基于神经网络的电力通信故障分析检测方法及系统.pdf

基于时空图神经网络的电力系统连锁故障风险实时评估方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548762 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210161660.2 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人浙江大学地址 310058 浙江

2023-05-07 约1.14万字 11页立即下载

基于神经网络的电力设备故障检测与诊断 .pdf 基于神经网络的电力设备故障检测与诊断随着电力系统的规模不断扩大和设备的复杂性不断增加，电力设备故障不可避免地会发生。及时准确地检测和诊断电力设备的故障对于保障电网的安全稳定运行至关重要。近年来，基于神经网络的故障检测与诊断技术逐渐受到研究者的关注并取得了一定的进展。一、神经网络在电力设备故障检测与诊断中的应用 神经网络是一种模拟人脑神经元网络结构和信号传递机制的数学模型，它具有自适应性、并行处理能力和非线性映射能力等特点，适用于处理复杂的非线性问题。在电力设备故障检测与诊断中，神经网络可以利用其优势来实现高效准确的故障检测和诊断。 1.神经网络在电力设备故障类型识别方面的应用

2024-12-06 约1.97千字 3页立即下载

基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断综述报告.pptx 基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断综述报告2024-01-14汇报人：引言神经网络基本原理及其在故障检测中应用电力电子装置故障类型及特征提取方法基于神经网络的故障检测与诊断方法实验设计与结果分析总结与展望contents目录 CHAPTER引言01 电力电子装置的重要性01电力电子装置在现代工业、交通、通讯等领域中扮演着至关重要的角色，其可靠性和安全性对于整个系统的稳定运行具有决定性作用。故障检测与诊断的挑战02由于电力电子装置的复杂性和多样性，以及其运行环境的恶劣性，故障检测与诊断一直是一个具有挑战性的问题。神经网络在故障检测与诊断中的应用03近年来，神经网络在故障检测与诊断领域取得

2024-06-30 约4.02千字 30页立即下载

基于组合神经网络模型的电力变压器故障诊断方法_刘娜.pdf 18 2 2003 4 Fault Diagnosis of Power Transformer Using a Combinatorial Neural Network 刘娜高文胜谈克雄 (清华大学电机系 100084) L

2017-07-30 约9.22千字 4页立即下载

一种基于粒子群与神经网络的化工厂电力变压器故障预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990546 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110172221.7 G01R 31/62 (2020.01)

2023-06-09 约1.02万字 10页立即下载

基于神经网络的锅炉故障检测与诊断003.docx 绪论1.1研究的背景及意义近些年，随着科技的进步，社会中人民生活水平得到很大提高和现代化建设逐渐完善，电力工业在提高人民生活水平以及致富上起着举足轻重的作用。并且电力一直人民主要能源消费之一，在终端能源市场占据着不可替代的位置。根据有关资料显示，在2014年对我国发电装机容量进行统计，其中火电装机容量9.1亿千瓦，占比 5.9%。我国在总装机容量和总用电量两项指标上均超越美国跃居世界第一，然而人均发电装机与人均年用电量上均处于偏下地位，每个人平均发电装机容量只有1千瓦，个人平均年用电量仅4千瓦时，但是在现代发达国家中，人均装机容量大约在2千瓦，其中最发达的国家美国甚至己经在3千瓦以上。作为

2018-04-19 约2.98万字 51页立即下载

基于bp神经网络故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _T

2019-04-12 约1.09万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法..doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目基于BP神经网络的故障诊断方法学院机械与汽车工程学院专业班级车辆工程学号 221601852020 学生姓名李跃轩指导教师武晓莉完成日期 2016年12月10日目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2

2017-01-26 约1.05万字 15页立即下载

基于BP神经网络的故障诊断方法.doc 《智能控制基础》研究生课程设计报告题目学院专业班级学号学生姓名指导教师完成日期目录 1 设计概述 2 1.1研究对象介绍 2 1.2设计内容及目标 2 2 设计原理、方法及步骤 3 2.1基于BP算法的神经网络模型 3 2.2 神经网络信息融合故障诊断步骤 4 3 结果及分析 6 3.1数据仿真 6 3.2 结果分析 8 4 设计小结 9 参考文献 10 附录程序 11 1 设计概述 1.1研究对象介绍信息融合是多源信息综合处理的一项新技术是将

2017-02-05 约9.89千字 15页立即下载

基于BP神经网络的直流电网故障检测方法、装置及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880945 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210609172.3 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-16 约1.71万字 14页立即下载

基于神经网络的入侵检测系统-通信与信息系统专业论文.docx 基于神经网络的入侵检测系统基于神经网络的入侵检测系统 基于神经网络的入侵检测系统 基于神经网络的入侵检测系统 摘要本文首先分析了目前的网络安全现状，简单介绍了几种威胁网络安全的攻击手段，从中可以看出通过防火墙和杀毒工具等软件，被动地防御网络攻击已经不能满足I==}益增加的网络访问量了，因此必须变被动为主动，对到达的网络访问内容进行审核，来判断是合法的访问还是入侵攻击，这种审核就是入侵检测。在第三章中叙述了什么是入侵检测系统，并介绍了目前流行的几种入侵检测系统以及各自的优缺点。从中可以看出随着网络的高速发展，网络访问量的同益增加，目前的基于规则的入侵检测方法已经不能满足网络访问检

2019-03-26 约3.43万字 44页立即下载

基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断：理论、方法与实践.docx 基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断：理论、方法与实践一、引言 1.1研究背景与意义随着现代科技的飞速发展，各类系统的规模和复杂性不断增加，如航空航天、工业生产、交通运输等领域的系统。这些系统在运行过程中，由于受到内部和外部各种因素的影响，如部件老化、环境变化、操作失误等，不可避免地会出现故障。故障的发生不仅会导致系统性能下降、生产中断，还可能引发严重的安全事故，造成巨大的经济损失和人员伤亡。例如，在航空领域，飞机发动机故障可能导致航班延误、取消，甚至机毁人亡；在工业生产中，生产线设备故障可能导致产品质量下降、生产停滞，给企业带来直接的经济损失。因此，对系统进行及时、准确的故障诊断，对

2025-05-10 约3万字 24页立即下载

基于神经网络的热力系统动态过程故障诊断方法深度剖析与实践.docx 基于神经网络的热力系统动态过程故障诊断方法深度剖析与实践一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1热力系统的重要性热力系统作为能源领域的关键一环，在现代工业生产与社会生活中占据着不可或缺的地位。它主要负责将各种能源（如煤炭、天然气、石油、核能、生物质能、太阳能等）转化为热能，并通过复杂的管道网络系统，将热能高效地输送到工业生产现场以及居民生活场所，以满足不同场景下的用热需求。在工业领域，热力系统为众多生产过程提供必要的热量支持，是化工、冶金、造纸、食品加工等行业正常运转的基础。例如，在化工生产中，许多化学反应需要在特定的温度条件下进行，热力系统提供的稳定热能确保了化学反应的顺利进行，

2025-05-18 约5.4万字 42页立即下载

《基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述》8400字.docx 基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述目录 TOC\o1-2\h\u10656基于神经网络的变压器故障诊断方法分析综述 1 278601.1概率神经网络模型及和拓扑结构分析 1 260521.1.1概率神经网络的理论分析 1 13377由于P经过P(x)函数取平均平滑后得到，则可用估计P值方法对P(x)进行估计。 4 230561.1.2网络的数学论述及故障诊断模型拓扑结构建立 6 156781.1.3概率神经网络的变压器故障识别 7 155101.1.4变压器故障诊断实例仿真 8 40551.2遗传算法的理论分析 11

2025-02-22 约1.2万字 20页立即下载

【《基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法及实证分析》12000字】 .pdf 6 可方便的进行交互，较高的诊断精确率，因而目前其应用领域不断扩大（周云, 成海龙,2022）。 1.3.2国内发展现状国内相关故障诊断技术研究起步较晚，不过在市场需求的促进作用下发展速度快，上世纪七十年代国内此领域的研究主要是引进国外的先进技术和经验，据此满足故障检测和诊断相关要求。其后发展过程中，相关故障诊断的研究不断增加，且提出了很多新的诊断技术和方法。例如，唐德尧研发出一种高性能的JK86411自动试验诊断系统，结果发现在铁路机车的滚动轴承故障诊断方面有明显的优势，在这个框架条件下可很好的满足应用要求。陆诗颖，付羽翔的则具体分析轧钢机轴承的特征，而研发出一种MDS系列轧

2025-05-04 约1.64万字 15页立即下载