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2025年数据挖掘中分类方法综述.doc

发布：2025-04-03约1.2万字共15页下载文档

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*本文系国家自然科學基金资助项目“用于数据挖掘的神經网络模型及其融合技术研究”(项目编号題研究成果之一。

收稿曰期:-03-25修回曰期:-07-23本文起止页码:68-71,108

钱晓東

天津大學電气与自動化工程學院天津300072

〔摘要〕對数据挖掘中的关键技术分类算法的内容及其研究現实状况進行综述。认為分类算法大体可分為老式分类算法和基于软计算的分类法两类,重要包括相似函数、关联规则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传算法、粗糙集和神經网络的分类算法。通過论述以上算法优缺陷和应用范围,研究者對已經有算法

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