讲议24B.doc

第24章 时间数列分析与预测 24.3 回归法分析与预测 24.3.1 时间数列预测工作表函数 Excel提供的回归分析函数主要有： 1．FORECAST预测函数 语法FORECAST(x,known_ys,known_xs) 其中：x为需要进行预测的数据点nown_ys为因变量数组或数据区域nown_xs为自变量数组或数据区域。 TREND趋势函数 语法TREND(known_ys,known_xs,new_xs,const) 其中：known_ys是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合ew_xs为需要函数TREND 返回对应y值的新x值onst为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为 0。 GROWTH增长函数 语法GROWTH(known_ys,known_xs,new_xs,const) 其中：known_ys为满足指数回归拟合曲线y=b*m^x的一组已知的y值ew_xs为需要通过GROWTH函数返回的对应y值的一组新x值onst为一逻辑值，用于指定是否将常数b强制设为 1。 LINEST线性拟合函数 语法LINEST(known_ys,known_xs,const,stats) 其中：known_ys是关系表达式y=mx+b中已知的y值集合nown_xs是关系表达式y =mx+b中已知的可选x值集合onst为一逻辑值，用于指定是否将常量b强制设为0Stats 为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。 LOGEST函数 语法LOGEST(known_ys,known_xs,const,stats) 其中：known_ys为满足指数回归拟合曲线的一组已知的y值onst为一逻辑值，用于指定是否将常数b强制设为1。1．使用LINEST函数计算回归统计值 例24-3：某超市2002年1至10月份的销售额资料如图24-7（“销售预测”工作表）所示，试用最小平方法求出趋势方程。 选择单元格C2:D6，输入公式“=LINEST(B2:B11,A2:A11,,1)”，按住Ctrl+Shift组合键，再按回车键，则在C2:D6区域中显示计算结果，如图24-8所示。 图24-7 销售额资料 图24-8 计算结果 根据计算结果可以写出如下估计方程：y=58.46+51.32*x。 2．使用趋势函数TREND求预测值 选中单元格E1，在E1中输入“拟合值”字样，选定单元格E2:E11区域，输入数组公式“=TREND(B2:B11,A2:A11)”，按住Ctrl+Shift组合键，按回车键。输出结果如图24-9所示。 3．趋势预测 在单元格A12中输入11，在单元格E12中输入公式“=TREND(B2:B11,A2:A11,A12)”。 24.3.3 使用指数函数和增长函数进行非线性预测 例24-4：某地区1991~2000年汽车销售量（万辆）资料如图24-10（“汽车销量”工作表）所示。试对其拟合指数曲线，并预测2001~2003年的销量。 图24-10 汽车销量数据 1．使用LOGEST函数计算回归统计量 选择E2:F6区域，在编辑栏输入公式“=LOGEST(C2:C11,B2:B11,1)”按住Ctrl+Shift组合键，再按回车键，根据估计方程计算预测值。如图24-11所示。 图24-11 LOGEST函数计算及预测结果 2．使用增长函数GROWTH计算预测值 选择单元格D2:D14，在编辑栏输入公式“=GROWTH(C2:C11,B2:B11,B2:B14,1)” 按住Ctrl+Shift组合键，再按回车键。 3 第24章 时间数列分析与预测 图24-9 趋势拟合值