一种基于多模态信息融合的多目标检测方法及装置.pdf

基于多模态融合的目标检测方法与研究.docx 基于多模态融合的目标检测方法与研究一、引言随着人工智能技术的快速发展，目标检测作为计算机视觉领域的重要任务之一，已经引起了广泛关注。在现实生活中，我们经常需要从各种模态的数据中检测目标，如图像、视频、音频等。为了更准确地实现目标检测，本文提出了一种基于多模态融合的目标检测方法。该方法可以有效地融合多种模态的信息，提高目标检测的准确性和鲁棒性。二、多模态融合技术概述 多模态融合技术是指将来自不同模态的数据进行融合，以提取出更全面的信息。在目标检测任务中，多模态融合技术可以将图像、视频、音频等多种模态的信息进行融合，从而提高检测的准确性和鲁棒性。目前，多模态融合技术已经广泛应用于智能监控、智

2025-02-12 约4.33千字 9页立即下载

一种基于多信息融合的3D目标检测方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989997 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110263162.4 (22)申请日 2021.03.11 (71)申请人中国科学技术大学地址

2023-06-09 约1.19万字 15页立即下载

基于多模态信息融合的遥感小目标检测技术研究.pptx 基于多模态信息融合的遥感小目标检测技术研究主讲人：目录01研究背景02多模态信息融合技术03遥感小目标检测技术04研究方法05实验结果与分析06未来研究方向 01研究背景遥感技术的重要性遥感技术在监测森林火灾、洪水灾害等方面发挥关键作用，助力环境保护。环境监测与保护通过遥感数据，城市规划者可以获取地形地貌信息，有效进行城市建设和管理。城市规划与管理遥感技术能够评估作物生长状况和土地利用情况，对农业资源进行精准管理。农业资源评估利用遥感技术，可以及时发现地质灾害隐患，为减灾和应急响应提供重要信息。灾害预警与减灾小目标检测的挑战遥感图像中，小目标尺寸小、分辨率低，给检测算法带来巨大挑战。目标

2025-05-11 约6.86千字 74页立即下载

基于多模态融合的三维目标检测方法研究.pdf 基于多模态融合的三维目标检测方法研究摘要随着新能源车和人工智能的发展，汽车智能化已经成为大趋势，其最主要的发展方向便是车辆的自动驾驶。在自动驾驶系统中，感知模块是极其重要的部分，是整个自动驾驶系统的基础，对周围环境不准确的感知可能会带来极为严重的后果。近些年， 基于多模态融合的三维目标检测受到了广泛的关注，多传感器融合的方案能够弥补单一传感器的局限性，通过不同模态数据的高效融合，能够帮助感知系统灵活捕捉到潜在的目标。但是基于多模态融合的方法也有其局限性，在融合不同类别的数据信息时，往往存在融合策略粗糙的问题，无法发挥出多种传感器互补的优势，导致其性能甚至无法超越基于单模态的检测

2025-04-22 约11.06万字 78页立即下载

一种基于多模态特征融合的智能暴力行为检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882409 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210509347.3 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人南京邮电大学

2023-05-15 约1.73万字 15页立即下载

一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565816 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210202366.1 G06N 3/08 (2006.01)

2023-05-09 约2.86万字 16页立即下载

一种基于多模态交叉指导学习的多光谱目标检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113361466 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110737860.3 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人江南

2023-06-21 约2.12万字 17页立即下载

基于双模态融合的目标检测算法研究.docx 基于双模态融合的目标检测算法研究一、引言随着人工智能技术的不断发展，目标检测作为计算机视觉领域的重要研究方向，已经得到了广泛的关注和应用。然而，传统的单模态目标检测算法在处理复杂场景时，往往存在准确性和鲁棒性不足的问题。为了解决这一问题，本文提出了一种基于双模态融合的目标检测算法，通过融合多种模态信息，提高目标检测的准确性和鲁棒性。二、双模态融合技术概述双模态融合技术是指将两种或多种不同类型的数据或信息进行有效融合，以提取更多有用的特征，提高目标检测的准确性和鲁棒性。在目标检测领域，常见的模态包括视觉模态、语音模态、深度模态等。本文研究的双模态融合主要是指视觉模态和深度模态的融合。三

2025-05-17 约4.28千字 9页立即下载

基于多模态融合的三维目标检测研究.pdf 摘要三维目标检测广泛应用于自动驾驶和监控安全等诸多领域，能够对目标的空间位置、三维尺寸和姿态等三维信息进行预测。三维目标检测比二维目标检测增加了更多维度的信息，因此实现难度更高。传统基于单目视觉的三维目标检测算法易受环境影响且缺乏深度等关键信息，通常存在较大的检测误差。对此，本文利用多模态融合的方法，使用雷达和单目视觉传感器对三维目标进行检测，从毫米波雷达点云数据处理、图像和雷达点云特征的提取与融合三个方面对现有研究进行改进和优化，提高了算法的准确性和鲁棒性，主要研究内容如下： 1.提出了一种雷达点云数据处理算法，解决了稀疏雷达点云无法使用卷积神经网络进行特征提取和雷达点云高

2025-06-09 约12.46万字 95页立即下载

一种基于单相机双模态成像的免标记流式检测装置及方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114813518 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210147793.4 (22)申请日 2022.02.17 (71)申请人山东大学地址 250101 山东

2023-05-15 约1.55万字 15页立即下载

一种双模态目标检测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117809202A (43)申请公布日2024.04.02 (21)申请号202410216848.1G06N3/0464(2023.01)

2024-04-01 约1.63万字 13页立即下载

基于多源信息融合的目标检测方法研究.pdf 基于多源信息融合的目标检测方法 摘要随着互联网大数据时代的到来，目标检测已被广泛应用于视频监控、虚拟现实、人机交互和行为理解等众多领域，但只通过单源信息进行目标检测，容易受到设备自身、外界环境和目标多样性等因素影响，导致误检或漏检，从而降低目标检测精确度，而多源信息具有各自的优势，能实现优势互补，弥补单源信息缺陷，因此，本文以图像信息和点云信息融合为切入点，研究多源信息融合的目标检测方法。具体研究内容如下：（1）针对目标检测模型在实际应用场景中易受到环境影响问题，提出一种基于 点云融合体素网络（PointFusionVoxelNet,PFVNet）的多源信息融合目标检测模型。首

2025-05-17 约10.11万字 65页立即下载

一种基于Color Names颜色特征融合的目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422966A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311452881.6 (22)申请日2023.11.03 (71)申请人西南科技大学地址621010

2024-01-18 约6.75千字 7页立即下载

一种基于注意力机制与多尺度融合的目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882428 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210341735.5 G06V 10/82 (2022.01)

2023-05-16 约1.6万字 15页立即下载

一种基于特征融合的红外小目标检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114862844 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210661383.1 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-16 约3.43万字 14页立即下载