基于强化学习的5G NR下行调度时延优化系统.pdf

2024-12-09 约2.08万字 30页立即下载

一种用于5G NR的调度请求处理方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113015257 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202110182297.8 (22)申请日 2021.02.08 (71)申请人浙江香农通信科技有限公司

2023-06-10 约1.34万字 11页立即下载

基于强化学习的电推进调度优化论文.docx 基于强化学习的电推进调度优化论文摘要：本文旨在探讨基于强化学习的电推进调度优化问题。随着新能源汽车和无人机等领域的快速发展，电推进系统的高效调度成为关键。本文首先分析了电推进调度优化的重要性，然后详细介绍了强化学习在电推进调度优化中的应用，最后阐述了本文的研究目的和结构安排。关键词：电推进调度；强化学习；优化；新能源汽车；无人机一、引言（一）电推进调度优化的重要性 1.内容一：提高能源利用效率 1.1电推进系统能源利用效率是衡量其性能的关键指标。通过优化调度策略，可以实现能源的高效利用，降低能耗，提高系统的整体性能。 1.2优化调度策略有助于减少电池的充放电次数，延长电池使用寿

2025-03-29 约5.13千字 12页立即下载

基于强化学习的生产调度优化论文.docx 基于强化学习的生产调度优化论文摘要：随着工业4.0时代的到来，生产调度优化问题日益凸显。强化学习作为一种新兴的机器学习方法，在解决生产调度优化问题上展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于强化学习的生产调度优化方法，通过分析强化学习的原理及其在优化生产调度中的应用，为实际生产调度提供理论指导和实践参考。关键词：强化学习；生产调度；优化；工业4.0 一、引言（一）强化学习的原理及其优势 1.强化学习的定义与特点 强化学习是一种通过与环境交互，不断学习并优化决策策略的机器学习方法。其特点包括：（1）自学习性：强化学习系统能够根据与环境的交互经验不断调整策略，无需人工干预；（2）适应性：强化学习

2025-04-20 约5.02千字 11页立即下载

一种基于5G NR的感知通信一体化系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113364718 B (45)授权公告日 2022.02.25 (21)申请号 202110566260.5 (56)对比文件 (22)申请日 2021.05

2023-06-21 约1.98万字 14页立即下载

2024-11-17 约2万字 43页立即下载

一种基于深度强化学习的混合能源系统多目标调度优化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117252363A (43)申请公布日2023.12.19 (21)申请号202311181463.8H02J15/00(2006.01)

2023-12-18 约9.74千字 8页立即下载

2025-05-23 约2.42万字 39页立即下载

基于深度强化学习的微电网优化调度研究.pdf 基于深度强化学习的微电网优化调度研究--第1页基于深度强化学习的微电网优化调度研究摘要：近几年,各个国家都在大力发展新能源技术,能源的转型是解决世界能源危机、环境问题和实现社会经济可持续发展的必经之路。中国提出了在2030 年前实现“碳达峰”、2060年之前实现“碳中和”的双碳目标。随着人工智能被广泛应用于各个行业,智能电网和能源互联网也成为研究热点。但由于可再生能源输出存在不确定性和间歇性问题,传统深度强化学习算法存在经验采样效率低和难以处理高维状态空间表征的问题,所以如何提高微电网运行的灵活性和稳定性,仍然存在巨大的挑战。关键词：微电网；调度优化；调度策略；深度强化学习；

2025-02-04 约4.3千字 5页立即下载

基于强化学习的机器人任务调度优化论文.docx 基于强化学习的机器人任务调度优化论文摘要：本文旨在探讨基于强化学习的机器人任务调度优化问题。通过分析强化学习在机器人任务调度中的应用，提出了一种新的优化策略，以提高机器人任务执行效率和调度质量。文章首先阐述了强化学习的基本原理及其在机器人领域的应用前景，然后分析了当前机器人任务调度中存在的问题，最后提出了基于强化学习的优化方法及其在实践中的应用效果。关键词：强化学习；机器人；任务调度；优化；效率一、引言随着人工智能技术的不断发展，机器人技术在各个领域中的应用越来越广泛。在机器人系统中，任务调度是保证系统高效运行的关键环节。然而，传统的任务调度方法往往存在以下问题：（一）1.内容：强

2025-03-27 约3.15千字 7页立即下载

基于深度强化学习的智能电网优化调度论文.docx 基于深度强化学习的智能电网优化调度论文摘要：随着能源需求的不断增长和环境问题的日益突出，智能电网的优化调度成为提高能源利用效率、降低运行成本、保障电网安全稳定运行的关键技术。本文针对智能电网优化调度问题，探讨了基于深度强化学习的解决方案。通过分析深度强化学习的原理和应用，提出了适用于智能电网的深度强化学习模型，并对模型在实际调度中的应用进行了讨论。本文旨在为智能电网优化调度提供一种新的思路和方法。关键词：智能电网；优化调度；深度强化学习；能源效率；电网安全一、引言随着我国经济的快速发展和能源需求的持续增长，电力系统面临着巨大的挑战。传统的电力系统调度方法在应对复杂多变的运行环境时，往往

2025-04-05 约5.13千字 13页立即下载

基于强化学习的安防资源调度优化论文.docx 基于强化学习的安防资源调度优化论文摘要：随着社会信息化和智能化水平的不断提高，安防领域对资源调度的需求日益增长。强化学习作为一种先进的机器学习方法，在解决资源调度问题方面展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于强化学习的安防资源调度优化方法，通过对现有研究的分析，总结强化学习在安防资源调度中的应用现状，并提出一种新的优化模型。本文的研究成果对于提高安防资源调度效率、降低成本、提升安防水平具有重要的理论和实践意义。关键词：强化学习；安防资源调度；优化模型；效率提升；成本降低一、引言（一）强化学习在安防资源调度中的研究背景 1.内容一：安防资源调度的重要性 1.1安防资源调度是保障社会安全的关键

2025-04-18 约4.17千字 9页立即下载

基于强化学习的2025年微电网日前优化调度模型.pptx 基于强化学习的微电网日前优化调度模型汇报人： CONTENTS日前优化调度模型3强化学习概念1强化学习在微电网中的应用4模型的优化策略5微电网系统介绍2未来发展趋势6 强化学习概念第一章 强化学习基础马尔可夫决策过程（MDP）MDP是强化学习的基础框架，通过状态转移概率和奖励函数来描述智能体与环境的交互。0102Q学习算法Q学习是一种无模型的强化学习算法，通过更新动作值函数Q来学习最优策略。学习算法分类例如Q学习和SARSA算法，通过学习环境模型来优化决策策略。基于模型的强化学习结合深度学习与强化学习，如DQN和DDPG，处理高维状态空间问题。深度强化学习如策略梯度和Actor-Critic

2025-05-15 约2.79千字 30页立即下载

基于强化学习的救援人员调度优化论文.docx 基于强化学习的救援人员调度优化论文摘要：本文旨在探讨基于强化学习的救援人员调度优化问题。通过对救援场景的分析，结合强化学习算法，提出了一种新型的救援人员调度优化方法。本文首先介绍了强化学习的基本原理及其在优化问题中的应用，然后详细阐述了救援人员调度优化的背景和意义，最后提出了本文的研究方法和预期目标。关键词：强化学习；救援人员调度；优化；算法一、引言（一）强化学习的基本原理与应用 1.强化学习概述 强化学习是一种通过与环境交互来学习决策策略的机器学习方法。它通过奖励和惩罚来指导算法选择最优动作，最终实现目标。强化学习在解决复杂决策问题时具有显著优势，尤其在资源分配、路径规划等领域有广

2025-04-09 约4.81千字 11页立即下载

基于深度强化学习的水-光-蓄互补系统智能调度研究.pdf 摘要随着能源革命与转型的持续推进，以风电与光伏为代表的可再生能源得到了快速的发展与广泛的应用。虽然可再生能源能够在一定程度上缓解了对传统化石能源的消耗，促进了“碳达峰、碳中和”的进程，但是其间隙性、随机性与波动性降低了电力系统的安全稳定裕度，加剧了电网的调控难度，增添了对其消纳的压力。多能互补是将多种具有互补特性的能源集成为一个整体使其对外具有高效的能源利用率、持续的供电可靠性与最优的运行经济性。针对水-光-蓄多能互补系统的智能调度控制及应用问题，本文在国家重点研发计划项目《分布式光伏与梯级小水电互补联合发电技术研究及应用示范》（2018YFB0905200）的支持与引导下，通

2025-03-29 约9.94万字 72页立即下载