适用于工件质检的工件轮廓曲线拟合方法、装置及介质.pdf

装船机溜筒防撞距离曲线拟合方法、装置和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112799045 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202011628635.8 (22)申请日 2020.12.30 (71)申请人神华黄骅港务有限责任公司

2023-06-04 约2.35万字 19页立即下载

实验数据曲线拟合方法研究.doc 本科毕业设计论文题目实验数据拟合方法研究专业名称学生姓名指导教师毕业时间毕业任务书一、题目实验数据曲线拟合方法研究二、指导思想和目的要求通过毕业设计，使学生对所学自动控制原理、现代控制原理、控制系统仿真、电子技术等的基本理论和基本知识加深理解和应用；培养学生设计计算、数据处理、文件编辑、文字表达、文献查阅、计算机应用、工具书使用等基本事件能力以及外文资料的阅读和翻译技能；掌握常用的实验数据曲线拟合方法，培养创新意识，增强动手能力，为今后的工作打下一定的理论和实践基础。要求认真复习有关基础理论和技术知识，认真对待每一个设计环节，全身心投入，认真查

2017-09-05 约1.79万字 40页立即下载

计算方法上机曲线拟合.doc 计算方法与实习实验报告实验报告名称 曲线拟合 班级：学号：姓名：成绩： 1实验目的了解最小二乘法的基本原理，通过计算机解决实际问题；了解超定方程组的最小二乘解法。 2 实验内容由化学实验得到的某物质浓度与时间的关系如下：时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 浓度y 4.00 6.40 8.00 8.80 9.22 9.50 9.70 9.86 时间t 9 10 11 12 13 14 15 16 浓度y 10.00 10.20 10.32 10.42 10.50 10.55 10.58 10.60 3实验步骤算法已知数据对（xj,yj）(j=1,2...n),求

2021-10-31 约2.08千字 4页立即下载

一种曲线拟合的优化方法、存储介质、电子设备及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836176 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110142575.7 (22)申请日 2021.02.02 (71)申请人苏州玖物互通智能科技有限公司

2023-06-06 约1.61万字 13页立即下载

3曲线拟合.ppt 华长生制作第三章 曲线拟合的最小二乘法 /函数平方逼近初步 § 3.1 拟合与逼近问题 曲线拟合问题: (建立试验数据的模型) 在实际应用中，往往并不需要曲线通过给定的数据点，而只要求用曲线(函数)近似代替给定的列表函数时，其误差在某种度量意义下最小。函数逼近问题: (连续函数的逼近) 在实际应用中常需为解析式子比较复杂的函数寻找一个简单函数来近似代替它，并要求其误差在某种度量意义下最小。可统称为最佳逼近问题 1.正交函数族与正交多项式定义1 若f(x),g(x)∈C[a,b], ρ(x)为[a,b]上的权函数

2017-09-22 约字 46页立即下载

数据的曲线拟合.ppt 数据的曲线拟合 （Matlab）实验5 、问题人口预测问题。下面给出的美国1900到到2000年的人口数。我们的目标是预测未来的人口数。 t 1900 1910 1920 1930 1940 1950 y 75.995 91.972 105.711 123.203 131.669 150．697 t 1960 1970 1980 1990 2000 y 179.323 203.212 226.505 249.633 281.422 无论是插值问题还是曲线拟合问题，总是巳知一个函数

2017-03-04 约字 30页立即下载

曲线拟合1.ppt 用Matlab进行曲线拟合 小组成员：周坤 120601233 段明海 1206012042 宋德兵 1206012009 实验目的　　　熟悉Matlab软件，会用Matlab软件进行曲线拟合，掌握曲线拟合这种用方程对数据进行建模的技术。实验内容绘制散点图源程序 x=[0 300 600 1000 1500 2000]; p=[0.9689 0.9322 0.8969 0.8519 0.7989 0.7491]; plot(x,p,*); 第一次拟合 x=[0 300 600 1000 1500 2000]; p=[0.9689 0.9322 0.8969 0.

2017-06-05 约小于1千字 10页立即下载

曲线拟合问题..doc 曲线拟合问题摘要本文首先对给定数据根据不同要求进行多次拟合，分别求得所拟线偏差平方和、绝对偏差和最大偏差最小直线，然后求得曲线下三类要求的二次拟合曲线，最后其他曲线给定数据进行拟合，得到吻合度最高曲线。问题一，，最小二乘法lingo软件使得目标函数预期值的偏差平方和最小得到拟合曲线针对问题二，的使得目标函数即预期值的综合最小但由于绝对偏差较难处理，采用转化的思想将绝对偏差求解转化为对平方和的求解从而得到拟合曲线针对问题三，的lingo软件使得目标函数即预期值的最大偏差最小从而得到拟合曲线针对问题四，给定数据的二次方程，lingo软件分别求得三类不同条件下的拟合曲线，，绝对偏

2017-01-24 约4.25千字 14页立即下载

Origin7.5曲线拟合.doc 使用Origin7.5来作演示 1. 先随意输入一组数据吧 ? 2. 选中这2列数据，然后点左下角的作scatter图的图标， ? ? ? ? 3. 然后就生成了散点图 ? 4. 点击Analysis菜单中的Fit Polynomial，在弹出的对话框中，Order处设为1，这样就是作线性拟合，可能有人问，为什么不直接选择Fit Liner呢？因为只有选Fit Polynomial, 才能在图形上显示公式，也就是勾选对话框中的Show Flormula on graph。（可能Origin的设计者认为线性拟合公式太简单，默认就不用显示了） ? ? 5. 点击OK后，就得到了拟合后的图形。线性方

2017-06-01 约小于1千字 9页立即下载

《曲线拟合研究.doc 曲线拟合研究 1 曲线拟合 用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中，曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。实践中，离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。? 曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到量x与y的

2017-01-11 约4.91千字 8页立即下载

《曲线拟合研究2).doc 曲线拟合研究 1 曲线拟合 用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系。更广泛地说，空间或高维空间中的相应问题亦属此范畴。在数值分析中，曲线拟合就是用解析表达式逼近离散数据，即离散数据的公式化。实践中，离散点组或数据往往是各种物理问题和统计问题有关量的多次观测值或实验值，它们是零散的，不仅不便于处理，而且通常不能确切和充分地体现出其固有的规律。这种缺陷正可由适当的解析表达式来弥补。? 曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散点组所表示的坐标之间的函数关系的一种数据处理方法。用解析表达式逼近离散数据的一种方法。在科学实验或社会活动中，通过实验或观测得到量x与y的

2017-01-13 约4.91千字 8页立即下载

《数值计算方法》课件6曲线拟合与函数逼近.ppt 6.1引言6.1.1函数的内积与范数?离散意义下的内积与范数?函数插值有不可避免的缺点：龙格现象、刚性要求?曲线拟合与函数逼近是函数近似的常用手段6.1.1函数的内积与范数 ?连续意义下的内积与范数定义6-6函数的正交及正交函数簇。离散正交同时意味着向量组也线性无关。6.1.2曲线拟合与函数逼近的概念 ?离散数据曲线拟合问题6.1.2曲线拟合与函数逼近的概念 ?函数逼近问题由一致逼近的定义，分段线性插值函数是一致逼近的，但其光滑性不好。通常来讲，求最佳一致逼近多项式是较难的。6.2曲线的最小二乘拟合 6.2.1最小二乘拟合6.2曲线的最小二乘拟合 6.2.1最小二乘拟合6.2曲线的最小二乘拟合

2024-12-20 约1.17千字 15页立即下载

基于曲线拟合的线条状工具痕迹自动比对方法研究.pdf

2017-06-06 约小于1千字 4页立即下载

用曲线拟合的方法预测软土地基沉降_潘林有.pdf 25 7 Vol.25 No.7 2004 7 Rock and Soil Mechanics Jul. 2004 2004) 12 3 1. 430070 2. 325027

2017-06-01 约2.13万字 6页立即下载

数值计算方法-第3章_曲线拟合的最小二乘法.ppt 第3章 曲线拟合的最小二乘法 曲线拟合的最小二乘问题数学系 University of Science and Technology of China DEPARTMENT OF MATHEMATICS * 给出一组离散点，确定一个函数逼近原函数，插值是这样的一种手段。在实际中，数据不可避免的会有误差，插值函数会将这些误差也包括在内。因此，我们需要一种新的逼近原函数的手段： ①不要求过所有的点（可以消除误差影响）； ②尽可能表现数据的趋势，靠近这些点。有时候，问题本身不要求构造的函数过所有的点。如：5个风景点，要修一条公路S使得S为直线

2017-12-12 约小于1千字 10页立即下载