一种融合推敲网络和字符编码的神经机器翻译方法.pdf

一种用于构建神经机器翻译模型建模单元的输入编码方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392622 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110531410.9 G06F 40/58 (2020.01)

2023-06-19 约9.62千字 8页立即下载

一种基于翻译记忆库的神经机器翻译方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343717 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110661294.2 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人沈阳雅译网络技术有限公司

2023-06-19 约8.7千字 9页立即下载

融合单词翻译的神经机器翻译.docx PAGE 1- 融合单词翻译的神经机器翻译 一、融合单词翻译的背景与意义 (1)随着全球化的不断深入，语言交流的需求日益增长，尤其是跨语言信息处理的挑战愈发凸显。传统的机器翻译方法在处理长句和复杂句式时，往往难以准确理解上下文语义，导致翻译质量不高。融合单词翻译作为一种新兴的翻译方法，通过将单词视为语义单元，并结合上下文信息进行翻译，能够有效提高翻译的准确性和流畅性。据统计，融合单词翻译在多项国际翻译评测中取得了优异的成绩，其翻译准确率较传统方法提升了20%以上。 (2)融合单词翻译的意义不仅体现在翻译准确率的提升上，更在于其对跨语言信息处理领域的深远影响。在多语言文本处理、机器翻译辅助工具、

2025-01-18 约2.27千字 4页立即下载

一种基于神经机器翻译的相似病历预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836485 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110096212.4 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人中山

2023-06-05 约9.96千字 9页立即下载

一种基于多约束项的蒙汉神经机器翻译方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818743 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210277518.4 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人内蒙古工业大学地址 01008

2023-05-14 约2.76万字 23页立即下载

一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818742 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210276166.0 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人内蒙古工业大学地址 01008

2023-05-14 约2.22万字 18页立即下载

一种异步网络机器翻译请求的处理方法、装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818710 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110160934.1 (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人中译语通科技股份有限公司

2023-06-04 约1.95万字 16页立即下载

神经网络机器翻译训练方法、系统、介质、设备及应用.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112966529 A (43)申请公布日 2021.06.15 (21)申请号 202110374901.7 (22)申请日 2021.04.08 (71)申请人中译语通科技股份有限公司

2023-06-07 约1.56万字 14页立即下载

基于深度神经网络的机器翻译方法研究.pdf 摘要近年来越来越多的国家积极参与全球化合作，在这个互联互通的背景下，基于深度神经网络的机器翻译模型在各个国家之间的语言交流以及文本翻译方面起着十分重要的作用。互联网的快速发展，积累了不少的平行语料数据，这为神经机器翻译的发展提供了更多的可能。编码器-解码器是目前神经机器翻译最常用的框架，编码器接收源句子序列并将源句子序列信息映射到一个语义空间，解码器接收处理语义空间中的信息，计算出当前时刻的概率分布，根据解码算法逐步输出目标序列。在这一框架下，涌现出了一大批翻译模型，它们都有自己的优缺点。本文在两个模型的基础上进行了创新和改动，使之提升翻译系统的性能，主要工作如下：（1）一般

2025-06-12 约11.66万字 75页立即下载

融合预训练的多语种神经机器翻译算法研究.pdf 摘要摘要随着互联网和经济全球化的快速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。神经机器翻译是建立多语种表示一致性的常用方法，已成为学术研究和商业应用的主导范式。然而，现有多语种神经机器翻译缺少高质量数据、未充分利用上下文信息，且预训练不能直接在机器翻译中微调使用。为了解决上述问题，本文研究融合预训练的多语种神经机器翻译算法，设计实现多语种神经机器翻译系统。主要创新研究如下： 1）提出基于最优运输的DR-Reformer多语种翻译算法。首先，针对缺乏高质量对齐信息的数据集，提出基于最优运输的对齐信息算法，生成特定领域的高质量对齐数据，缩小不同语种的

2025-05-22 约10.32万字 66页立即下载

一种基于门控机制的多语言神经机器翻译方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836526 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110132050.5 (22)申请日 2021.01.31 (71)申请人云知声智能科技股份有限公司

2023-06-04 约1.19万字 10页立即下载

一种应用于神经机器翻译模型的多语义自动检测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392654 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110540186.X G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

2023-06-20 约1.34万字 10页立即下载

一种新老维吾尔文字的混合神经机器翻译方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548127 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210211653.9 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人中译语通科技股份有限公司地址 1

2023-05-07 约9.19千字 8页立即下载

藏汉神经网络机器翻译研究.pptx 藏汉神经网络机器翻译研究汇报人：2024-01-14 引言藏汉语言特点及翻译难点神经网络机器翻译原理与技术基于神经网络的藏汉机器翻译模型设计实验结果与分析总结与展望引言01 神经网络技术的发展近年来，神经网络技术在自然语言处理领域取得了显著成果，为藏汉机器翻译提供了新的解决方案。促进民族团结与文化交流藏汉机器翻译技术的发展有助于促进民族团结与文化交流，推动藏汉双语教育的发展。藏汉语言交流需求随着藏汉民族间交流的增加，藏汉语言翻译需求日益增长，对机器翻译技术提出了更高的要求。研究背景与意义国内研究现状01国内在藏汉机器翻译领域的研究起步较晚，但近年来发展迅速，取得了一定成果。目前，国内研究主

2024-07-10 约3.42千字 26页立即下载

从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路.docx 第从规则到神经网络：机器翻译技术的演化之路在本文中，我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译（NMT）的发展，分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时，我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人 机器翻译（MachineTranslation,MT）是人工智能领域的一项关键技术，旨在实现不同语言之间的自动翻译。自从20世纪中叶首次提

2025-06-10 约6.53千字 10页立即下载