一种基于门控机制的多语言神经机器翻译方法及装置.pdf

一种基于翻译记忆库的神经机器翻译方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113343717 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110661294.2 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人沈阳雅译网络技术有限公司

2023-06-19 约8.7千字 9页立即下载

一种基于神经机器翻译的相似病历预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836485 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110096212.4 (22)申请日 2021.01.25 (71)申请人中山

2023-06-05 约9.96千字 9页立即下载

一种基于多约束项的蒙汉神经机器翻译方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818743 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210277518.4 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人内蒙古工业大学地址 01008

2023-05-14 约2.76万字 23页立即下载

基于汉语语言模型的维汉神经机器翻译方法：技术、挑战与优化.docx 基于汉语语言模型的维汉神经机器翻译方法：技术、挑战与优化一、引言 1.1研究背景与意义在全球化进程不断加速的当下，跨文化交流愈发频繁，不同语言间的沟通需求也日益增长。新疆作为中国国际贸易的活跃地区，维吾尔语作为该地区的主要语言之一，其与汉语之间的翻译在促进地区间文化交流、经济合作以及信息传播等方面起着举足轻重的作用。维汉神经机器翻译的发展，为维吾尔族人民提供了便捷的汉语学习工具，也使得不同地区和民族之间的交流更加顺畅，有力地推动了文化交流与贸易往来。 神经机器翻译（NMT）自被提出以来，凭借其端到端的神经网络模型，能够有效处理复杂的语言结构和语义信息，在机器翻译领域取得了显著进展。它摒弃

2025-03-02 约2.33万字 18页立即下载

基于attention机制的神经机器翻译模型的研究与应用.pdf 摘要随着人工智能技术的不断进步，现有机器模型已经基本达到了感知智能，正朝着认知智能前进。自然语言处理是智能认知的基础，是学界和工业界的研究热点。为了满足社会对各种语言的需求以及世界各国日益频繁交流更加的便捷，价格低廉的机器翻译研究正在逐渐兴盛。随着深度学习技术的持续提高，机器翻译 也逐渐融合了这些方法和策略，并且在多个任务中斩获不错的成绩。但是还存在一些不足的地方。首先，大多数的翻译模型都基于注意力机制，去解决双语间的词语对齐问题。然而基于softmax进行归一化计算的注意力，导致无关词之间也有少量的注意力分布。因此，如何获取更加精准的注意力分布至关重要。其次，大部分神经翻译模

2025-03-26 约10.99万字 76页立即下载

基于翻译记忆库的机器翻译方法及装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818712 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110203208.3 (22)申请日 2021.02.23 (71)申请人语联网（武汉）信息技术有限公司

2023-06-06 约1.68万字 15页立即下载

一种博弈型蒙古文神经机器翻译方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114818742 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210276166.0 (22)申请日 2022.03.21 (71)申请人内蒙古工业大学地址 01008

2023-05-14 约2.22万字 18页立即下载

基于术语保护的机器翻译方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462427 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210094875.7 G06F 40/284 (2020.01)

2023-05-04 约1.56万字 13页立即下载

一种机器翻译引擎的构建方法、装置和设备.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408257 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 20201

2023-06-21 约2.36万字 19页立即下载

一种异步网络机器翻译请求的处理方法、装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818710 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110160934.1 (22)申请日 2021.02.05 (71)申请人中译语通科技股份有限公司

2023-06-04 约1.95万字 16页立即下载

基于实例的机器翻译-方法和问题.pdf 维普资讯 · 语言信息处理 · 术‘语标准化与信患技术 003年第2期基于实倒昀觚器翻译——方法和问题 ◇王厚峰(北京大学) 关键词：基于实例的机器

2017-05-08 约6.43千字 3页立即下载

基于汉语语言模型的维汉神经机器翻译：技术、挑战与优化策略.docx 一、引言 1.1研究背景与意义随着全球化进程的加速，不同语言之间的交流变得日益频繁。维吾尔语作为中国新疆地区维吾尔族使用的主要语言，在促进地区文化传承、经济发展以及与其他地区的交流合作中发挥着重要作用。汉语则是中国通用的语言，在全国范围内广泛使用。实现维汉两种语言之间的高效准确翻译，对于加强新疆地区与内地的联系，促进文化交流、经济合作以及社会发展具有重要意义。传统的机器翻译方法，如基于规则的机器翻译（RBMT）和统计机器翻译（SMT），在维汉翻译任务中面临诸多挑战。RBMT依赖于详尽的语法规则和词汇数据库，需要大量的人工编写规则，对于复杂的语言结构和语义理解能力有限，且难以适应语言的多

2025-02-26 约2.83万字 23页立即下载

神经机器翻译模型的确定方法、装置以及存储介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548125 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210182833.9 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人中国工商银行股份有限公司地址 1

2023-05-10 约2.01万字 16页立即下载

多语言SEO的神经机器翻译优化方案.docx 多语言SEO的神经机器翻译优化方案一、多语言SEO的核心价值与挑战在全球化时代，多语言SEO（搜索引擎优化）已成为企业拓展国际市场的重要策略。通过优化网站内容，使其在不同语言和区域中具备更高的可见性，企业能够触及更广泛的受众，从而提升品牌影响力和市场竞争力。然而，多语言SEO也面临诸多挑战： 1.内容本地化难度大：不同语言之间存在文化、语法和表达习惯的差异，简单的翻译无法满足SEO需求。 2.翻译质量参差不齐：传统翻译方法可能产生语义错误或表达生硬的问题，影响用户体验和搜索引擎排名。 3.效率与成本问题：人工翻译耗时较长且成本高昂，难以满足快速发布多语言内容的需求。二、神经机器翻译（N

2025-02-20 约2.99千字 6页立即下载

基于文档级上下文信息的神经机器翻译方法研究.docx 基于文档级上下文信息的神经机器翻译方法研究一、引言随着人工智能技术的飞速发展，神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）已成为自然语言处理领域的研究热点。传统的基于短语的翻译方法往往忽略了文档级上下文信息，导致翻译结果缺乏连贯性和一致性。为了解决这一问题，本文提出了一种基于文档级上下文信息的神经机器翻译方法，旨在提高翻译的准确性和流畅性。二、相关工作在过去的几十年里，机器翻译技术经历了从规则翻译、统计翻译到神经网络翻译的转变。随着深度学习技术的发展，神经机器翻译方法在翻译质量和速度方面取得了显著的进步。然而，现有的神经机器翻译方法大多只关注于句子级别

2025-02-12 约4.63千字 9页立即下载