一种基于蒙特卡罗算法的5G基站备用电池容量计算方法.pdf

ok--1-40379-26基于蒙特卡罗法的微电网随机潮流计算方法.doc 基于蒙特卡罗法的微电网随机潮流计算方法 段玉兵龚宇雷谭兴国王辉李庆民（山东大学电气工程学院济南 250061）摘要微电网含有多个微电源，微电源根据其特性不同采用不同的电力电子变换装置接入系统，使得潮流计算方法更为复杂，另外微电网中间歇性微电源的存在，使系统的潮流计算具有随机性。根据不同间歇性电源的概率密度函数，利用蒙特卡洛法模拟间歇性电源的随机特性，并将电力电子变换装置的功率传输特性纳入到微电源的潮流分析模型中，进一步结合前推回代算法，建立了微电网随机潮流的计算方法，为微电网的可靠性评估分析与优化控制奠定基础。该方法可以通过调节微电源变换器的参数，减少每年的电

2017-02-17 约6.66千字 5页立即下载

一种基于分形蒙特卡罗算法的多孔材料重构方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818511 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110002122.4 (22)申请日 2021.01.04 (71)申请人中国计量大学地址

2023-06-06 约1.39万字 13页立即下载

计算材料学基础第3章 蒙特卡罗方法.pdf 第三章蒙特卡罗方法及在材料科学研究中的应用物理计算确定微观状态确定宏观物理量平衡态统计计算确定微观状态分布确定宏观物理量平衡态 1 1 如果能采用一定的方式对系统的微观状态进行随机抽样，则对平均值A的计算变成求 1M AA(X) Mi Mi1 其中Xi为第i次抽样的微观状态，M为总抽样次数。根据大数定律，极限 LimAA M M 成立。这说明原来带权重的积分统计平均值变成简单的算术平均值。问题: 如何对系统的微观状态进行随机模拟和抽样? 2 2 蒙特卡罗方法 蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是 一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于

2025-03-02 约6.63万字 88页立即下载

7 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用.ppt 第七章 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用 蒙特卡罗方法求积分重要抽样俄国轮盘赌和分裂半解析方法系统抽样分层抽样第七章 蒙特卡罗方法在积分计算中的应用计算多重积分是蒙特卡罗方法的重要应用领域之一。本章着重介绍计算定积分的蒙特卡罗方法的各种基本技巧，而这些技巧在粒子输运问题中也是适用的。 蒙特卡罗方法求积分 蒙特卡罗方法求积分的一般规则如下：任何一个积分，都可看作某个随机变量的期望值，因此，可以用这个随机变量的平均值来近似它。设欲求积分其中，P＝P(x1，x2，…，xs) 表示 s 维空间的点，Vs表示积分区域。取Vs上任一联合概率密度函数 f (P)，令

2017-06-05 约1.73千字 19页立即下载

计算物理-蒙特卡罗方法基础.pptx 计算机模拟方法(1)蒙特卡洛方法：随机性模拟方法或统计试验方法，又称蒙特卡洛(MonteCarlo)方法。它是经过不停产生随机数序列来模拟过程。自然界中有过程本身就是随机过程，物理现象中如粒子衰变过程、粒子在介质中输运过程...等。当然蒙特卡洛方法也能够借助概率模型来处理不直接含有随机性确实定性问题。(2)分子动力学方法：确定性模拟方法。它是经过数值求解一个个粒子运动方程来模拟整个系统行为。在统计物理中称为分子动力学（MolecularDynamics）方法。(3)离散型模拟方法--元胞自动机等1第1页 WhatisaMonteCarlomethod?2-1蒙特卡罗方法基础知识theComte

2025-04-06 约4.52千字 31页立即下载

2025年UPS电池容量的计算方法.doc UPS電池容量的计算措施一般UPS配置以一下公式计算: UPS電源视在功率(VA)×功率原因×延時時長(小時数)÷UPS電源启動直流電压÷逆变器效率=所需電池安時数(AH) 功率因数一般取0.8，逆变器效率一般取0.9，UPS電源启動直流電压根据不一样型号而不一样。计算出了所需的安時数後，再根据UPS启動直流電压和实际使用的電池的安時数决定電池進行串联和并联。例如：電池安時数=60000×0.8×0.5÷192÷0.9=138.88AH UPS/EPS電池時间计算措施一、UPS電池時间计算措施计算蓄電池的最大放電電流值： ??????????I最大=Pcosф/（η*E临界*N）

2025-04-07 约1.27万字 16页立即下载

蒙特卡罗方法(Ⅰ).ppt 蒙特卡罗方法 D. Frenkel and B. Smit, Understanding Molecular Simulation: From Algorithms to Applications (Elsevier, 1996) D.P. Landau and K. Binder, A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics (Cambridge University Press, Cambridge, 2000) 马文淦，《计算物理学》（中国科技大学出版社，2001年）丁泽军，《计算物理》（2011年）

2016-08-21 约字 31页立即下载

蒙特卡罗方法1.ppt 目录第一节 蒙特卡罗方法概述第二节随机数与伪随机数第三节随机变量的抽样第四节 蒙特卡罗方法的应用实例 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想基本思想：　　针对待求问题，根据物理现象本身的统计规律，或人为构造一合适的依赖随机变量的概率模型，使某些随机变量的统计量为待求问题的解，进行大统计量（N→∞）的统计实验方法或计算机随机模拟方法。　 §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 Buffon投针实验(1777年）求π: §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想一些人进行了实验，其结果列于下表： §1 蒙特卡罗方法概述---基本思想 1.设r表示射击运动员弹

2017-12-11 约4.72千字 26页立即下载

0蒙特卡罗方法.ppt 蒙特卡罗方法在核技术中的应用;目录 ;教材;参考书;联系方式

2016-07-19 约小于1千字 5页立即下载

蒙特卡罗方法(Ⅲ).ppt 蒙特卡罗方法〔三〕;;一个由N个原子构成的系统，通过势函数计算总能，总能E是系统构型R(r)的函数;读入系统原子坐标;;势函数参数;平衡结构平均原子势能约为3.01eV;;逾渗问题;统计力学中关于相变的一个著名的标准模型是Ising模型。该模型最初是由W.Lenz提出用来作为铁磁性的一个模型，后来成为他的研究生Ising的博士论文题目。Ising在1925年给出了一维情况下的解，该解显示，在一维下Ising模型没有相变解。Onsager在1944年得到二维Ising模型的准确解，二维时就有了相变。而三维情况下至今还没有严格解，必须依靠数值计算。;按磁化率的行为，磁性分为：;Heisenberg

2025-04-16 约2.43千字 47页立即下载

基于分布传播的蒙特卡罗方法 .doc ICS 点击此处添加中国标准文献分类号中华人民共和国国家标准 GB/T XXXXX—XXXX 测量不确定度评定方法指南——基于分布传播的蒙特卡罗方法 Guide to the evaluation of uncertainty in measurement-Propagation of distribution using a Monte Carlo method (JCGM 101:2008 Evaluation of measure data-Supplement 1 to the “Guide to the expression of uncertainty in m

2016-10-13 约5.61万字 103页立即下载

蒙特卡罗算法举例.doc 首先看看上面这个问题。这个问题是我在一个MATLAB交流群里碰到的提问，计算阴影部分面积。什么是蒙特卡罗在这里我就不多做介绍了，感兴趣的朋友可以自己去查阅相关资料，相信可以得到全面的解释，在这里我只介绍如果用蒙特卡罗方法来计算上图中阴影部分的面积，注意这只是蒙特卡罗方法的一个应用而已。记得第一次接触到蒙特卡罗是在一次数学建模培训中。当时我们老师给我们讲了一个故事，故事的全部我已经记不清了，大概内容是：一个古人要求一个图形的面积，他把图形画在一块方形布上，然后找来一袋豆子，然后将所有豆子洒在布上，落在图形内豆子的重量比上那块布上所有豆子的重量再乘以布的面积就是他所要求的图形的面积。这确

2017-06-08 约1.36千字 3页立即下载

蒙特卡罗算法解析.ppt * * 舍取方法舍取方法(Acceptance-Rejection )方法最早由 Von Neumann提出，现在已经广泛应用于各种随机数的生成。基本思路：通过一个容易生成的概率分布 g 和一个取舍准则生成另一个与 g 相近的概率分布 f 。 * 具体步骤： * 下面我们验证由上述步骤生成的随机数 Y 确实具有密度函数 f(x) * 所以为了提高舍取法的效率，我们应该使 c 的取值尽可能的小，也就是使 f 和 g 的分布更为相近。 * 3.标准正态分布随机数的生成正态分布是概率统计中最重要的分布，在此我们着重讨论如何生成标准正态分布随机数。引理： * Box-Mulle

2016-12-24 约字 60页立即下载

4.蒙特卡罗方法在计算机上的实现 蒙特卡罗课件.ppt 第四章 蒙特卡罗方法在计算机上的实现源分布抽样过程空间、能量和运动方向的随机游动过程记录贡献和分析结果过程 蒙特卡罗程序结构第四章 蒙特卡罗方法在计算机上的实现 蒙特卡罗方法是随着计算机的出现和发展而逐步发展起来的。在计算机上能够产生符合要求的随机数，实现对已知分布的抽样，奠定了蒙特卡罗方法在计算机上得以实现的基础。在计算机上使用蒙特卡罗方法解粒子输运问题包括三个过程： (1)源分布抽样过程 (2)空间、能量和运动方向的随机游动过程 (3)记录、分析结果过程源分布抽样过

2015-09-02 约4.63千字 45页立即下载

方法蒙特卡罗方法.ppt 蒙特卡罗方法引言(introduction)均匀随机数的产生(Randomnumbergeneration)任意分布的随机变量的抽样MonteCarlo积分法常用MonteCarlo模拟软件的使用第2页,共15页，星期六，2024年，5月随机数的定义和特性什么是随机数？单个的数字不是随机数是指一个数列，其中的每一个体称为随机数，其值与数列中的其它数无关；在一个均匀分布的随机数中，每一个体出现的概率是均等的；例如：在[0,1]区间上均匀分布的随机数序列中，0.00001与0.5出现的机会均等第3页,共15页，星期六，2024年，5月均匀分布随机数的产生线性乘同余方法（LinearCongrue

2025-02-04 约2.88千字 15页立即下载