全色/多光谱遥感图像与高光谱遥感图像的融合方法.pdf

TM多光谱与SPOT全色遥感图像融合算法对比①.PDF 2012 年第 21 卷第 2 期计算机系统应用 ① TM 多光谱与SPOT 全色遥感图像融合算法对比 1 1 2 邓超，李慧娜，韩杰 1(河南理工大学计算机科学与技术学院，焦作 454000) 2(河南理工大学测绘与国土信息工程学院

2018-11-16 约1.07万字 4页立即下载

SPOT全色与多光谱遥感影像融合方法比较.pdf 12 2 ( ) Vol. 12 No. 2 20 11 4 JOURNAL OF BE IHUA UN IVERSITY ( Natural Sci nc ) Apr. 20 11 : 1009-4822( 20 11) 02-0213-06 SPOT-5 1, 2 2

2017-06-14 约1.19万字 6页立即下载

一种多光谱与全色图像联合配准与模糊核估计方法与系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112990164 B (45)授权公告日 2021.07.27 (21)申请号 202110542741.2 CN 111652075 A,2020.09.11

2023-06-10 约2.02万字 14页立即下载

SPOT5全色与多光谱影像像素级融合方法研究的开题报告.docx SPOT5全色与多光谱影像像素级融合方法研究的开题报告开题报告一、选题背景 SPOT5有两种类型的卫星图像：全色（Panchromatic，PAN）和多光谱（Multi-spectral，MS）。全色图像具有高空间分辨率，但缺乏颜色信息；多光谱图像具有较低的空间分辨率，但包含颜色信息。因此，将这两种类型的图像进行像素级融合，可以得到一幅高空间分辨率和颜色信息齐全的全色多光谱复合图像，可以满足一些应用需求，例如土地利用监测、植被覆盖度评估、水资源管理等。二、研究内容本文将研究SPOT5全色和多光谱影像的像素级融合方法。主要包括以下内容： 1. 数据获取和预处理：从公开的卫星图像数据集中，

2023-08-08 约1.3千字 2页立即下载

SPOT5全色与多光谱影像像素级融合方法研究的开题报告.pdf SPOT5全色与多光谱影像像素级融合方法研究的开题报告开题报告一、选题背景 SPOT5有两种类型的卫星图像：全色（Panchromatic，PAN）和多光谱（Multi-spectral，MS）。全色图像具有高空间分辨率，但缺乏颜色信息；多光谱图像具有较低的空间分辨率，但包含颜色信息。因此，将这两种类型的图像进行像素级融合，可以得到一幅高空间分辨率和颜色信息齐全的全色多光谱复合图像，可以满足一些应用需求，例如土地利用监测、植被覆盖度评估、水资源管理等二、研究内容本文将研究SPOT5全色和多光谱影像的像素级融合方法。主要包括以下内容： 1.数据获取和预处理：从公开的卫星图像

2024-10-05 约1.47千字 2页立即下载

高分辨率全色与热红外遥感图像配准与融合：技术、挑战与应用.docx 高分辨率全色与热红外遥感图像配准与融合：技术、挑战与应用一、引言 1.1研究背景与意义随着科技的飞速发展，遥感技术在地球观测、资源勘探、环境监测等众多领域得到了广泛应用，成为获取地球表面信息的重要手段。不同类型的遥感传感器能够获取具有不同特性的图像数据，其中高分辨率全色遥感图像和热红外遥感图像在遥感应用中占据着重要地位。高分辨率全色遥感图像具有较高的空间分辨率，能够清晰地呈现地物的形状、大小和纹理等细节信息，在城市规划、土地利用监测、交通设施分析等方面发挥着关键作用。例如，在城市规划中，通过高分辨率全色图像可以准确识别建筑物的分布、道路的走向以及绿地的覆盖情况，为城市的合理布局提供精准

2025-05-03 约4.66万字 37页立即下载

基于光谱重建的高光谱遥感图像分类方法研究.pdf 基于光谱重建的高光谱遥感图像分类方法研究摘要 高光谱图像分类技术是最重要的高光谱遥感图像分析手段之一，其通过分析高光谱 图像每一个像素的光谱曲线，可以识别观测物体材质和纹理的细微差异，进而实现逐像素的分类。目前，深度学习方法在高光谱图像的特征提取方面表现优异，因此逐渐成为 高光谱图像分类的主要方法。然而，高光谱遥感图像同时具有空间和光谱信息的特殊性给常规深度学习网络的特征提取环节带来了巨大困难。同时，由于样本标注的高成本，深度网络通常不得不在小样本场景下进行训练，从而导致了网络的过拟合问题。为解决上述问题，本文构建了基于光谱重建的高光谱遥感图像分类方法，通过设计改变模型结构以及引入

2025-05-19 约9.67万字 64页立即下载

一种多光谱遥感数据的时空融合方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836430 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110128985.6 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人杭州师范大学地址

2023-06-06 约1.97万字 16页立即下载

2024-04-20 约2.91千字 24页立即下载

一种时间序列遥感图像融合方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565843 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210161274.3 (22)申请日 2022.02.22 (71)申请人中国电子科技集团公司第五十四研

2023-05-07 约1.2万字 12页立即下载

周孝东基于光谱的遥感图像特征提取方法研究.doc 图书分类号：密级：毕业论文基于光谱的遥感图像特征提取方法研究 FEATURE EXTRACTION FOR REMOTE SENSING IMAGE BASED ON SPECTRAL 学生姓名周孝东学院名称数学与物理科学学院专业名称信息与计算科学指导教师于燕燕、张克军 2009年 5月 12日徐州工程学院学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用或参考的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经

2017-02-09 约2.09万字 33页立即下载

一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法.pdf 电子澳0 量技术．第 39卷第 7期 ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY 2016年 7月一种基于DBN的高光谱遥感图像分类方法李新国黄晓晴 (南京航空航天大学自动化学院南京 21

2017-06-03 约2.72千字 6页立即下载

一种基于超像素分割的高光谱遥感图像子图重构方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463173 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210014977.3 G06V 10/764 (2022.01) (22)申请日 2022.01

2023-05-06 约1.22万字 10页立即下载

基于稀疏图编码的高光谱遥感图像本征分解方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112967350 B (45)授权公告日 2022.03.18 (21)申请号 202110250389.5 G06V 20/13 (2022.01)

2023-06-10 约1.68万字 13页立即下载

一种基于全色遥感影像的城市水体提取方法.docx PAGE 1- 一种基于全色遥感影像的城市水体提取方法一、1.基于全色遥感影像的城市水体提取方法概述在当前城市化的快速发展背景下，城市水体作为城市生态环境的重要组成部分，其分布和变化情况对城市可持续发展和生态平衡具有重要意义。遥感技术作为一种非接触式、大范围、快速获取地表信息的方法，在城市水体提取方面具有独特的优势。全色遥感影像由于其高空间分辨率的特点，被广泛应用于城市水体提取的研究中。本文提出的基于全色遥感影像的城市水体提取方法，旨在通过分析遥感影像中的水体特征，实现城市水体的准确识别和提取。该方法首先对全色遥感影像进行预处理，包括辐射校正、几何校正等步骤，以确保后续处理结果的准确性。

2025-01-23 约2.14千字 4页立即下载