第6章数据挖掘概述.ppt

第六章 数据挖掘概述;数据挖掘的由来;网络之后的下一个技术热点;数据爆炸但知识贫乏;支持数据挖掘技术的基础;从商业数据到商业信息的进化;数据挖掘（Data Mining)的定义;数据挖掘与其他科学的关系;实施数据挖掘的目的;数据挖掘的应用;数据挖掘应用——市场分析和管理(1);数据挖掘应用——市场分析和管理(2);数据挖掘应用——公司分析和风险管理;数据挖掘应用——欺诈行为检测和异常模式的发现;其他应用;数据挖掘的数据源与以前相比有了显著的改变； 数据是海量的； 数据有噪声； 数据可能是非结构化的； 传统的数据分析方法基于假设驱动的:一般都是先给出一个假设然后通过数据验证 数据挖掘在一定意义上是基于发现驱动的：模式都是通过大量的搜索工作从数据中自动提取出来 。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越是出乎意料，就可能越有价值。;数据挖掘和数据仓库;数据挖掘和OLAP ;基本概念;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;主要功能;所有模式都是有趣的吗？;能够产生所有有趣模式并且仅产生有趣模式吗？;数据挖掘模型;业务理解（Business Understanding）阶段;数据理解（Data Understanding）阶段;数据准备（Data Preparation）阶段;建立模型（Modeling）阶段;模型评估（Evaluation）阶段;部署（Deployment）阶段;数据挖掘模型;实现流程;数据准备;数据挖掘;模式的评估、解释;知识运用;实现流程;体系结构:典型数据挖掘系统;在何种数据上进行数据挖掘;空间数据库;时间数据库和时间序列数据库;流数据;多媒体数据库;多媒体挖掘（Multimeadia Mining）;C-BIRD: Content-Based Image Retrieval from Digital libraries;面向对象数据库和对象-关系数据库;异构数据库和历史(legacy)数据库;文本数据库和万维网(WWW);文本挖掘（Textual mining）