基于特征融合的深层异质图嵌入模型.pdf

2025-03-13 约2.77万字 40页立即下载

基于深度双向模型和特征融合的视频转文字研究.pptx 基于深度双向模型和特征融合的视频转文字研究汇报人：汇报时间：2024-01-31目录引言深度双向模型理论基础特征融合方法及应用视频转文字系统设计与实现实验结果与分析结论与展望01引言研究背景与意义视频转文字技术的需求日益增长随着互联网和多媒体技术的快速发展，视频数据量呈爆炸式增长，将视频内容转化为文字可以方便存储、检索和共享。深度双向模型在视频转文字中的应用深度双向模型能够同时考虑视频的前后文信息，提高转写的准确性和鲁棒性。特征融合对视频转文字性能的提升通过融合多种特征，可以更全面地描述视频内容，进一步提高转写效果。国内外研究现状及发展趋势010203国内研究现状国外研究现状发展趋势国内研究者

2024-06-10 约3.1千字 28页立即下载

基于特征融合的铣刀磨损监测模型研究.pdf 摘要摘要在数控机床加工过程中，刀具的磨损会对工件的加工精度与表面粗糙度造成直接影响，同时还间接的影响着机床的运行效率。因此，高效准确的监测刀具磨损状态，在刀具失效前及时发出预警，对提高工件加工精度、机床运行效率与降低生产成本具有重要的意义。本文以铣刀加工为研究对象，结合传感器信号，对铣刀磨损监测展开研究。研究内容总结如下：首先，对铣刀磨损监测的研究意义进行阐述，以刀具磨损监测方法、磨损状态识别与磨损量预测为切

2024-10-20 约8.35万字 69页立即下载

基于脑电和眼动的多特征融合驾驶疲劳检测模型研究.docx 基于脑电和眼动的多特征融合驾驶疲劳检测模型研究一、引言随着现代社会的快速发展，驾驶已成为人们出行的主要方式之一。然而，驾驶疲劳问题一直是影响道路交通安全的重要因素。据统计，因驾驶疲劳引发的事故占交通事故总量的相当一部分。因此，对驾驶疲劳进行准确、实时的检测与预警显得尤为重要。本文旨在研究基于脑电和眼动的多特征融合驾驶疲劳检测模型，以期为提高道路交通安全提供技术支持。二、研究背景及意义驾驶疲劳检测技术的研究已经取得了显著的进展，其中，脑电和眼动特征是两种重要的生理信号。脑电信号能够反映大脑的活跃程度和警觉状态，而眼动特征则能够体现驾驶员的视觉注意力和视线变化。通过融合这两种特征，可以更准

2025-02-11 约小于1千字 2页立即下载

基于多尺度跨模态特征融合的图文情感分类模型.docx PAGE 1- 基于多尺度跨模态特征融合的图文情感分类模型一、引言随着互联网的迅速发展，网络上的图文信息日益丰富，用户在社交媒体、论坛等平台发表意见、评论，这些图文信息中蕴含了丰富的情感表达。图文情感分类作为自然语言处理和情感分析领域的重要研究方向，对于理解用户情感、辅助舆情分析、智能推荐等方面具有重要意义。近年来，随着深度学习技术的不断进步，基于深度学习的图文情感分类模型得到了广泛关注。然而，由于图文数据的复杂性和多样性，如何有效地提取和融合图文特征，以实现准确、鲁棒的图文情感分类，仍然是一个具有挑战性的问题。根据《自然语言处理与情感分析》期刊发布的最新数据，截至2022年，基于深度学

2025-01-18 约3.83千字 7页立即下载

2025-03-01 约2.95万字 42页立即下载

一种基于特征融合的视觉注意计算模型的开题报告.docx 一种基于特征融合的视觉注意计算模型的开题报告一、研究背景人类在进行视觉感知时，通常会自动地选择部分观察区域，然后将注意力集中在这些区域内，以此来识别和理解图像中的信息。这种认知过程被称作视觉注意，是人类视觉感知的重要组成部分。因此，实现视觉注意计算模型对于机器视觉的发展具有重要意义。传统的视觉注意计算模型通常采用基于特征图的方式，将感兴趣区域与特征图进行对齐，然后利用不同尺度和通道的信息来计算注意力权重。然而，这种方法存在两个问题：一是缺乏多尺度和多通道特征的充分融合，二是对于感兴趣区域的准确定位和选取存在一定困难。因此，本研究旨在提出一种基于特征融合的视觉注意计算模型，以解决传统方法

2024-05-06 约小于1千字 2页立即下载

基于多特征融合的花卉图像识别模型研究.pdf 摘要在花卉自动识别领域，提高花卉图像检测精度和速度一直是研究的重点。然而，传统的花卉图像识别方法通常依赖于人工设计的特征，并结合机器学习分类，存在训练时间长、硬件要求高和检测精度不足等问题。这些问题在实际应用中表现得尤为明显，面对复杂背景和设备限制，难以准确、高效地识别出模糊且多样的花卉品种。针对以上这些问题，本研究提出了一种综合SRGAN的图像超分辨能力和YOLOv8n的目标检测能力的组合模型，旨在提高花卉图像检测的精度和实时性，并降低模型的使用限制。本文主要对花

2025-02-07 约8.32万字 66页立即下载

一种基于特征融合模型的虚假新闻检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462420 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210105328.4 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人河海大学

2023-05-05 约1.33万字 11页立即下载

一种基于多模型融合的特征蒸馏方法、系统、设备和介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114462546 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210142194.3 G06V 10/771 (2022.01) (22)申请日 2022.02

2023-05-07 约1.4万字 14页立即下载

基于多模态特征融合的高效视频检索模型.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564616 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210210095.4 (22)申请日 2022.03.04 (71)申请人北方工业大学地址 100144

2023-05-10 约2.08万字 16页立即下载

基于多特征融合的棉花钾营养监测与诊断模型研究.docx 基于多特征融合的棉花钾营养监测与诊断模型研究一、引言棉花作为我国重要的农作物之一，其生长过程中的营养状况直接关系到产量和品质。钾是棉花生长所必需的三大营养元素之一，对于提高棉花抗逆性、增强光合作用等具有重要作用。因此，对棉花钾营养的监测与诊断成为农业生产中的重要环节。本文旨在研究基于多特征融合的棉花钾营养监测与诊断模型，以提高棉花钾营养的监测精度和诊断准确性。二、研究背景及意义随着现代农业技术的发展，农作物营养监测与诊断技术日益成熟。传统的棉花钾营养监测方法主要依靠土壤检测和叶片外观观察，这些方法耗时耗力且准确性较低。因此，研究一种高效、准确的棉花钾营养监测与诊断模型具有重要意义。多特

2025-04-12 约3.91千字 8页立即下载

一种基于词嵌入与自编码器融合的生物序列特征提取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392929 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110747940.7 (22)申请日 2021.07.01 (71)申请人中国科学院深圳先进技术研究院

2023-06-21 约1.24万字 11页立即下载

一种基于关键词特征嵌入语言模型的意图识别方法及系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989839 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 20191

2023-06-07 约1.45万字 12页立即下载

2025-02-08 约3.36万字 50页立即下载