双通道文本分类：基于门控特征融合的新模型.docx
双通道文本分类：基于门控特征融合的新模型
目录
双通道文本分类：基于门控特征融合的新模型（1）．．．．．．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
文本分类技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
门控特征融合相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
双通道模型在文本分类中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
三、基于门控特征融合的双通道文本分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
门控特征融合机制设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
双通道文本表示学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
四、实验设计与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
数据集及预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
实验设置与参数调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
五、模型优化与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
模型性能优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
面临的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
未来的改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
对未来研究的展望与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
双通道文本分类：基于门控特征融合的新模型（2）．．．．．．．．．．．．．．20
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、相关工作．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
文本分类技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
门控特征融合相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
双通道神经网络模型的发展与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
三、基于门控特征融合的双通道文本分类模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.1输入层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.2双通道特征提取层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
1.3门控特征融合层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
1.4输出层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
模型工作流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
四、门控特征融合机制详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
门控机制概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
特征选择与权重分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
门控信号的生成与传递．．．．．．．．．．．