干滩长度自动识别计算技术.pdf
文本预览下载声明
显示全部
文档详情
相似文档
-
长度测量中干涉条纹的自动识别技术研究.PDF
32 Vol. 32 No.
2003 ACTA PHOTONICA SINICA May 2003
苏俊宏
( , 710032)
利用激光干涉与数字图像处理技术以及应用FFT 分析干涉条纹方法, 分析 解决了测量端
面长度标准中条纹图的处理
-
第2章 自动识别技术.ppt
纯ALOHA防冲突算法 算法简单，易于实现，但信道利用率仅为18.4%，性能非常不理想。 分时隙的ALOHA防冲突算法（S-ALOHA） S-ALOHA算法将纯ALOHA算法的时间分为若干时隙，每个时隙大于或等于标签标识符发送的时间长度，并且每个标签只能在时隙开始时刻发送标识符。由于系统进行了时间同步，S-ALOHA协议的信道利用率达到36.8%，是纯ALOHA的两倍。 基于帧的分时隙ALOHA防冲突算法（FSA） 在S-ALOHA基础上，将若干个时隙组织为一帧，阅读器按照帧为单元进行识别。优点在于逻辑简单，电路设计简单，所需内存少，且在帧内只随机发送一次能够更进一步降低了冲突的概率。FSA
-
2自动识别技术.ppt
现 代 物 流 信 息 技 术;第二章：自动识别技术及其应用;2.1 物流自动识别技术概述;自动识别技术的类型;2.2 条码的分类及编码结构;一维条码和二维条码;一维条码的编码;二维条码的结构类型;二维条码的编码标准;2.3 条码读写设备和识读系统 ;条码打印机的工作原理;条码打印机主要技术指标;热打印工作原理;条码扫描工作原理;条形码技术与物品识别和跟踪;为什么要使用条形码？;条码在RFID和物联网时代过时了？;问题和讨论
-
自动识别技术与RFID.pptx
自动识别技术与RFID汇报人：XXX2025-X-X
目录1.自动识别技术概述
2.RFID技术原理
3.RFID应用场景
4.RFID技术挑战与发展趋势
5.自动识别技术在供应链中的应用
6.RFID技术与物联网的结合
7.自动识别技术的标准化与认证
8.总结与展望
01自动识别技术概述
自动识别技术的定义与分类定义概述自动识别技术是指通过计算机技术、光学技术、传感器技术等手段，对物体进行自动识别和分类的技术。它广泛应用于生产、物流、医疗、交通等多个领域。据相关数据显示，全球自动识别市场规模已超过百亿美元，且每年以约10%的速度增长。分类方法自动识别技术根据识别方式的不同，主要分为视觉识别、
-
第1章 自动识别技术概论.ppt
智能识别技术 山东大学控制科学与工程学院 张东亮 Tel: 1． OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术 20世纪50年代初，当条码在零售业中开始使用时，OCR技术已经进入了商业化应用阶段。这种技术最初的目标是识别手写体。它最初是设计用来识读被称作“特殊字体”的字体。这些字体，如OCR-A（包括全部字母与数字符号及特殊字母）为机器扫描或识读提供了一种高速、非键盘的信息输入方法。与条码不同的是，这些字体仍能够被人类所识读。 1975年，全国零售商协会在识别商品标识，信用卡授权和库存控制等领域采用了OCR技术。但是由于缺少制造标识、
-
自动识别技术05.ppt
二值化：由于彩色图像所含信息量过于巨大，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要对图像进行二值化处理，使图像只包含黑色的前景信息和白色的背景信息，提升识别处理的效率和精确度。 图像降噪：由于待识别图像的品质受限于输入设备、环境、以及文档的印刷质量，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，需要根据噪声的特征对待识别图像进行去噪处理，提升识别处理的精确度。 倾斜校正：由于扫描和拍摄过程涉及人工操作，输入计算机的待识别图像或多或少都会存在一些倾斜，在对图像中印刷体字符进行识别处理前，就需要进行图像方向检测，并校正图像方向。 文字特征抽取 单以识别率而言，特征抽取可说是 OCR的核心，用什么特征、怎么
-
rfid自动识别技术.doc
RFID在公共交通领域的应用
(2005-07-14 11:00:06)
RFID(Radio Frequency Identification射频识别)系统是利用感应、无线电波或微波能量进行非接触双向通信，实现识别和交换数据目的的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干
预。作为条形码的无线版本，RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量更大、存储信息更RFID系统中的标签可以是有源标签也可以是无源标签。有源标签中带有电源（通常为电池），标签接收发送数据靠所携带的电源供电。无源标签可
-
自动识别技术与应用.doc
自动识别设备及应用
实验地点：6103
条码识读设备是用来读取条码信息的设备。它使用一个光学装置将条码的条空信息转换成电平信息，再由专用译码器翻译成相应的数据信息。 条码识读设备一般不需要驱动程序，接上后可直接使用，如同键盘一样。条码扫描设备从原理上可分为光笔、CCD和激光三类，从形式上有手持式和固定式两种，现在使用不错的有SGM-6802型识读设备。
条码打印设备主要是用于条码标签的打印。 目前，打印条码标签有两种方式：条码打印机打印方式和软件配合激光打印机方式。
分析比较条码技术与RFID技术的特点
-
(条码与自动识别技术.doc
自动识别技术是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要方法和手段，它是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术。自动识别技术近几十年在全球范围内得到了迅猛发展，初步形成了一个包括条码技术、磁条(卡)技术、光学字符识别、系统集成化、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。
当今信息社会离不开计算机，正是自动识别技术的崛起，提供了快速、准确地进行数据采集输入的有效手段，解决了由于计算机数据输入速度慢、错误率高等造成的“瓶颈”难题，因而自动识别技术作为一种革命性的高新技术，正迅速为人们所接受。
一、条码技术
说起自动识别技术就必然要提到条码，因
-
第1章-自动识别技术概论.ppt
智能识别技术 山东大学控制科学与工程学院 张东亮 Tel: 1． OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术 20世纪50年代初，当条码在零售业中开始使用时，OCR技术已经进入了商业化应用阶段。这种技术最初的目标是识别手写体。它最初是设计用来识读被称作“特殊字体”的字体。这些字体，如OCR-A（包括全部字母与数字符号及特殊字母）为机器扫描或识读提供了一种高速、非键盘的信息输入方法。与条码不同的是，这些字体仍能够被人类所识读。 1975年，全国零售商协会在识别商品标识，信用卡授权和库存控制等领域采用了OCR技术。但是由于缺少制造标识、
-
第2章自动识别技术讲述.ppt
纯ALOHA防冲突算法 算法简单，易于实现，但信道利用率仅为18.4%，性能非常不理想。 分时隙的ALOHA防冲突算法（S-ALOHA） S-ALOHA算法将纯ALOHA算法的时间分为若干时隙，每个时隙大于或等于标签标识符发送的时间长度，并且每个标签只能在时隙开始时刻发送标识符。由于系统进行了时间同步，S-ALOHA协议的信道利用率达到36.8%，是纯ALOHA的两倍。 基于帧的分时隙ALOHA防冲突算法（FSA） 在S-ALOHA基础上，将若干个时隙组织为一帧，阅读器按照帧为单元进行识别。优点在于逻辑简单，电路设计简单，所需内存少，且在帧内只随机发送一次能够更进一步降低了冲突的概率。FSA
-
第2章_自动识别技术与RFIDv11_图文.ppt
2.2 RFID的历史与现状 目前RFID技术应用己经处于全面推广的阶段。特别是对于IT业而言，RFID技术被视为IT业的下一个“金矿”。各大软硬件厂商包括IBM、Motorola、Philips、TI、Microsoft、Oracle、Sun、BEA、SAP等在内的各家企业都对RFID技术及其应用表现出了浓厚的兴趣，相继投入大量研发经费，推出了各自的软件或硬件产品及系统应用解决方案。 在应用领域，以Wal-Mart，UPS，Gillette等为代表的众多企业已经开始全面使用RFID技术对业务系统进行改造，以提高企业的工作效率、管理水平并为客户提供各种增值服务。 2.1 自动识别技术 2.2
-
【2017年整理】自动识别技术.doc
1.条码是一种供计算机识别的符号系统
2.条形码由一组规则排列的条、空及其对应的字符或图形组成的标记，用来表示一定的信息。
3.码制即条码符号的类型，每种类型的条码符号都是由符合特定编码规则的条和空组合或组成的。
4.25条码1.字符集指条码可以表示的字母、数字和符号的集合。
宽度调节法：条码符号中的条和空由宽、窄两种单元组成的条码编码方法。
一维条码码制的字符集数字：0~9字母：A~Z，a~z特殊字符：- ? $ % 空格 / +
起始符： /终止符：□
编码容量 指条码字符集中所能表示的最大字符数。
宽度调节码的编码容量C（n,k）n：每一条码字符的单元数；k：宽单元数量
-
指纹自动识别技术研究及应用.doc
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 III
第一章 绪论 1
1.1 生物识别技术 1
1.2 指纹识别技术的基本内容 1
1.3 研究的目标和所作的工作 4
1.4 本文的框架 4
第二章 指纹识别系统设计 5
2.1 指纹识别系统概述 5
2.2 系统设计以及可靠性 7
第三章 改进的指纹分类算法 10
3.1 指纹方向图的求取 10
3.2 指纹特征的提取 14
3.3 指纹分类器算法 17
第四章 分类算法在指纹考勤系统中的应用 19
4.1 指纹考勤系统的设计 19
第五章 结论 22
5.1 工作总结 22
5.2 进一步研究方向 22
-
自动识别技术创业计划书.pptx
自动识别技术创业计划书汇报人：XXX2025-X-X
目录1.项目概述
2.市场分析
3.技术方案
4.产品与服务
5.运营策略
6.团队介绍
7.财务预测
8.风险评估与应对措施
9.发展规划
10.结论
01项目概述
项目背景行业爆发随着人工智能技术的飞速发展，自动识别技术行业迎来了爆发期，预计未来五年内市场规模将增长至XX亿元，年复合增长率达到XX%。政策支持政府出台了一系列政策支持自动识别技术的发展，包括税收优惠、资金扶持等，为行业发展提供了良好的政策环境。应用广泛自动识别技术在安防、医疗、交通等多个领域得到广泛应用，市场需求旺盛，为创业项目提供了广阔的发展空间。
项目目标市场占有在三