植物病害流行学全解.ppt

你呼呼及 分类方法简单介绍下就可以 每个小分队10分钟 PPT单做出来可能会超时间 作物病害的田间分布型 Joven haha 主要内容 常见病害的田间分布型 植物病害调查的取样方法 植物病害调查的取样方法 如何研究一种病害的田间分布型 常见病害的田间分布型 所谓病害空间分布型，就是一种植物病害的群体在所发生的生境内，在一定的时间和空间吧内的分布结构。 病害空间分布的格局大体有四种类型，即泊松分布（Poisson distribution)、二项式分布（binomial distribution）、奈曼分布（Neyman distribution）和负二项分布 (negative binomial distribution)。 常见病害的田间分布型 均匀分布（正二项分布） 属均匀分布的病害多为均匀整株病害，如蚜传病毒病。均匀分布的样本之间没有明显差异，方差小于平均数到接近到0。 随机分布（泊松分布） 随机分布指个体独立，相互之间没有影响，并随机分配在一定的位置，属这类分布型的病害个体在田间的分布是散乱二随机的，呈较均匀的状态。 常见病害的田间分布型 聚集分布 聚集分布指病株个体所占的位置大小的概率是不相等的，个体之间有相互吸引或相互排斥现象。分为以下两种类型： 核心分布（奈曼分布） 核心分布是一种不随机的分布，病害个体常聚集成团或核 心，并且这些核心向四周或某个方向作扩散或蔓延。核心大小相似。 嵌纹分布（负二项分布） 嵌纹分布也是一种不均匀的分布型，病害在田间分布核 心的密集程度是极不均匀的集团，呈嵌纹状。故该分布又称为是由很多大小不同的核心随机分布混合成的特殊类型。 确定病害空间格局的数学方法 推断病害分布型的方法有数种，常见的有频次分布适合性测定、扩散性指标检验、成偶检验和平均拥挤度检验等。以下简单介绍频次分布适合性测定、扩散性指标检验。 频次分布适合性测定 先通过田间的抽样调查，取得病害或寄主受害的观察值，制成次数分布表，算得有关参数，如χ、s2、k值，将这些参数值分别代入各个分布型逆推公式中，由此计算所得的数值即为分布型的理论值。在观察值与理论值之间进行Χ2检验，来验证二者之间的符合程度（适合性检验），但这种方法计算繁琐。 确定病害空间格局的数学方法 扩散性指标检验 与频次分布适合性测定相比较，用扩散性指标检验（聚集强度测定）来检验空间分布型，计算过程要简单的多。 扩散系数（C） C=S2 /?X 式中，S2 为方差，?X为平均数。一般情况下： C = 1 为泊松分布 C 1 为核心分布 C 1 为均匀分布 确定病害空间格局的数学方法 ②扩散型指数（Ισ） Ισ =n? 式中，n为抽样数；f为样点数；χ为病害数量； 为总病害数量。其中： Ισ = 1 为泊松分布 Ισ 1 为聚集分布 Ισ 1 为均匀分布 确定病害空间格局的数学方法 ③平均拥挤度（ ） 强调 是个体的平均，而不像?x 那样是样方的平均。 ，其中 =?x+( ) = 1 为泊松分布 1 为核心分布 1 为均匀分布 确定病害空间格局的数学方法 ④种群聚集均数（λ） 式中，?x 为种群的平均数；κ为负二项式分布的κ值；γ是自由度为2k时，Χ2分布的函数。 λ＜2时，表明聚集分布是由环境因素引起； λ＞2时，表明聚集分布是由环境或病害本身特性决定。 确定病害空间格局的数学方法 ⑤泰勒的b指数 式中，a、b为待估参数；b为种群的聚集特征指数。 a =1，且b=1，为泊松分布； a＞1，且b=1,则聚集分布，聚集强度不随种群密度改变； a＞1，且b＜1,则聚集分布，聚集强度随种群密度升高而增加； 0＜a＜1,且b＜1，则种群密度越高，分布越均匀。 植物病害调查的取样方法 植物病害调查的取样方法必须适合具体病害的空间格局，否则就不可能获得准确的代表值。 取样方法 随机抽样 非随机抽样 分层随机抽样 两随机抽样级 双重随机抽样 顺序抽样 序贯抽样 随机抽样方法 随机就是不带任何主观意见或偏见地决定样本的位置或数目，样本的决定完全取决于概率。 分层随机抽样法 该法适用于大面积田间调查。在进行前先将对象作物的所属田块，按照不同类型（品种、肥力等）划分成若干部分（每部分包括若干田块、地段或地带），这就叫做分层；每一个同质的部分称为区层；又从每个区层中采用随机的方法根据事先确定