文档详情

基于YOLOv7-tiny改进的小目标害虫检测方法.pdf

发布：2024-01-19约1.53万字共17页下载文档

文本预览下载声明

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117422868A

(43)申请公布日2024.01.19

(21)申请号202311518341.3

(22)申请日2023.11.15

(71)申请人常州大学

显示全部

相似文档

基于改进YOLOv7-tiny的PCB表面缺陷检测.pdf 2025年第39卷第1期测试技术学报Vol.39No.12025 （总第169期）JOURNALOFTESTANDMEASUREMENTTECHNOLOGY（SumNo.169）文章编号：1671-7449（2025）01-0081-07 基于改进YOLOv7⁃tiny的PCB表面缺陷检测 11*12 解琳，韩跃平，翟倩，李瑞红（1.中北大学信息与通信工程学院，山西太原030051；2.中北大学软件学院，山西太原030051）摘要：实现实时印刷电路板（PrintedCircuitBoard，PCB）表面缺陷检测是提高PCB制作工艺流程智能化的基础，针对原始PCB检测方法耗时长、精度低、
2025-02-06 约2.55万字 7页立即下载
基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法研究.docx 基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法研究一、引言 目标检测是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，广泛应用于各类实际场景中。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的目标检测算法在各类复杂环境下表现出了卓越的性能。其中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高效、准确的特点，在目标检测领域中备受关注。本文将研究基于YOLOv7-tiny的复杂环境下朱鹮目标检测算法，以提高朱鹮在复杂环境下的检测精度和效率。二、相关技术概述 2.1YOLOv7-tiny算法 YOLOv7-tiny是YOLOv7系列中的轻量级模型，具有较高的检测速度和较低的模型复杂度。该算法
2025-05-16 约4.4千字 9页立即下载
基于YOLO-SD-Tiny的目标检测方法及装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565959 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210152654.0 G06N 3/04 (2006.01)
2023-05-06 约1.84万字 13页立即下载
基于改进YOLOv7网络的结核杆菌检测方法研究.pdf 中文摘要结核病是全球主要的公共卫生问题之一。据统计，每年有数百万人因结核病而死亡或受到严重的身体损害，及早诊断结核杆菌具有重要现实意义。痰涂片因其成本低廉且检测快速的优势成为早期诊断结核病的主要方式，传统检测由医生通过显微镜观察染色痰涂片中的结核杆菌，存在工作量大、医生容易疲劳、易漏检等问题，实现结核杆菌的智能化检测已成为必然发展趋势，而提高自动检测精度和速度是智能化检测的关键因素。本文基于YOLOv7单阶段网络，从高精度和轻量化两个方面对网络进行改进，并实现了快速的在线检测。主要工作如下：（1）基于YOLOv7网络的高精度结核杆菌检测研究：在骨干网络中，针对痰涂片背景干扰问
2025-03-23 约8.17万字 62页立即下载
基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法研究.docx 基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法研究一、引言随着人工智能和计算机视觉技术的快速发展，多目标检测与跟踪技术成为了计算机视觉领域的重要研究方向。行人多目标检测与跟踪作为其中的重要分支，广泛应用于智能安防、交通监控、人机交互等多个领域。近年来，基于深度学习的目标检测算法在性能上取得了显著提升，其中YOLO系列算法以其高效、准确的特性备受关注。本文将重点研究基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法，探讨其原理、实现及优化策略。二、YOLOv7算法原理 YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法是一种实时目标检测算法，其核心思想是将目标检测任务转化为回归问题。YOLOv7
2025-02-06 约2.86千字 6页立即下载
基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法研究.docx 基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法研究一、引言在智能化发展的浪潮中，多目标检测与跟踪技术在诸多领域都展现出了其巨大的应用潜力，特别是在安防监控、自动驾驶以及智能机器人等领域。对于行人多目标检测与跟踪任务，其精确性和实时性直接关系到应用的实际效果。近年来，随着深度学习技术的不断发展，基于卷积神经网络的行人多目标检测与跟踪方法逐渐成为研究热点。本文将针对基于YOLOv7的行人多目标检测与跟踪方法进行深入研究，以实现更加精确和高效的行人检测与跟踪。二、相关技术综述（一）行人多目标检测与跟踪的重要性行人多目标检测与跟踪作为计算机视觉领域的重要任务，旨在实现对视频中行人目标的实时检测和
2025-05-23 约4.63千字 9页立即下载
基于改进YOLOv7和DeepSORT的多目标跟踪算法.docx 基于改进YOLOv7和DeepSORT的多目标跟踪算法一、引言多目标跟踪技术作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，在许多场景如视频监控、自动驾驶、人机交互等都有着广泛的应用。近年来，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的多目标跟踪算法受到了广泛关注。本文旨在介绍一种基于改进YOLOv7和DeepSORT的多目标跟踪算法，该算法能够在复杂环境下实现准确、高效的多目标跟踪。二、相关技术 1.YOLOv7 YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，其核心思想是在一个神经网络中直接从图像中预测边界框和类别概率。YOLOv7是YOLO系列算法的最新版本，其在检测速度和准确率
2025-06-04 约4.15千字 8页立即下载
基于改进YOLOv7的火灾火焰检测模型.docx 基于改进YOLOv7的火灾火焰检测模型目录一、摘要....................................................2 1.1背景介绍.............................................2 1.2目标与意义...........................................3 二、相关工作................................................4 2.1国内外研究现状.......................................6 2.2YO
2024-11-22 约1.83万字 41页立即下载
基于改进YOLOv7的钢材缺陷检测.pdf 基于改进YOLOv7的钢材缺陷检测黄海新,吴迪引用本文黄海新,吴迪.基于改进YOLOv7的钢材缺陷检测[J].算机科学,2024,51(6A):230800018-5. HUANGHaixin,WUDi.SteelDefectDetectionBasedonImprovedYOOv7[J].ComputerScience, 2024,51(6A):230800018-5. 相似文章推荐（请使用火狐或I浏览器查看文章） Similararticlesrecommended(PleaseuseFirefoxorIEtoviewthearticle) 面向产线AI质检的少样本评测方法研究和验证
2025-05-15 约3.83万字 6页立即下载
基于改进YOLOv7算法的船舶检测识别方法研究与应用前景探索.docx 基于改进YOLOv7算法的船舶检测识别方法研究与应用前景探索目录一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.1船舶检测识别的现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.2改进YOLOv7算法的应用价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 研究目的及任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 2.1研究目的
2025-03-24 约2.97万字 50页立即下载
一种基于改进MS-PReNet和GAM-YOLOv7的雨天绝缘子缺陷检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422689A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311426256.4G06V20/70(2022.01)
2024-01-16 约2.5万字 23页立即下载
改进YOLOV7的轻量化安全帽目标检测.docx 改进YOLOV7的轻量化安全帽目标检测 一、引言近年来，目标检测技术取得了长足的发展，尤其是在图像识别领域。其中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法以其高效、准确的性能脱颖而出。随着工业界对实时性、轻量化和安全性的要求日益提高，对安全帽等防护装备的检测显得尤为重要。本文旨在探讨如何改进YOLOV7算法，以实现轻量化的安全帽目标检测。二、背景及现状分析 YOLOV7作为当前先进的目标检测算法，在准确性和效率上均表现出色。然而，在实际应用中，特别是在资源受限的嵌入式系统或移动设备上，其轻量化程度仍有待提高。此外，针对特定目标如安全帽的检测，可能存在误检、漏检等问题。因此，改进Y
2025-03-04 约4.56千字 9页立即下载
基于改进YOLOv7算法的驾驶分心行为检测模型.docx 基于改进YOLOv7算法的驾驶分心行为检测模型目录一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 二、驾驶分心行为概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 驾驶分心行为定义及分类．．．
2025-03-03 约1.47万字 22页立即下载
基于改进YOLOv7的水藻检测技术研究与实现.docx 基于改进YOLOv7的水藻检测技术研究与实现一、引言随着水体污染的日益严重，水藻的监测与控制成为了环境保护领域的重要课题。水藻的快速繁殖不仅影响水体的生态平衡，还可能对人类健康造成潜在威胁。因此，准确、高效的水藻检测技术显得尤为重要。近年来，深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果，其中YOLOv7作为一种先进的算法，在水藻检测方面具有巨大的应用潜力。本文旨在研究基于改进YOLOv7的水藻检测技术，并通过实验验证其性能。二、水藻检测技术的现状与挑战当前，水藻检测主要依靠人工观察和传统图像处理技术。然而，这些方法往往受到环境因素、光照条件、水体透明度等因素的影响，导致检测准确率较低。随
2025-03-12 约4.51千字 9页立即下载
基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测.docx 基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测目录 基于改进YOLOv7的复杂环境下的葡萄成熟度检测（1）．．．．．．．．．．．．4 内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 改进YOLOv7算法概述
2025-02-27 约2.95万字 41页立即下载