指纹图像的预处理.pdf
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指纹图像预处理（毕业论文）.docx
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TOC \o 1-3 \h \u HYPERLINK C:\\Documents and Settings\\p\\桌面\\吴亮亮指纹预处理毕业设计.wps \l _Toc23572 摘要 PAGEREF _Toc23572 II
HYPERLINK C:\\Documents and Settings\\p\\桌面\\吴亮亮指纹预处理毕业设计.wps \l _Toc10485 Abstract PAGEREF _Toc10485 III
HYPERLINK C:\\Documents and Sett
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基于matlab的指纹图像预处理 毕业论文.doc
目录
摘要 II
Abstract III
第一章 概述 1
1.1 指纹及其识别 1
1.2 指纹识别算法概述 1
1.3采集指纹图像的技术 2
1.4 指纹预处理 3
1.5 指纹图像预处理过程及一般算法 4
1.6特征拾取、验证和辨识 5
1.7 指纹识别的主要应用 5
1.8本次设计的任务要求 7
第二章 设计方案 8
2．1 平滑处理 8
2，1．1 增强对比度 8
2．1．2 指纹图像规格化和滤波 8
2．2 锐化处理 9
2．3 二值化 10
2.4 细化 11
2.5 特征值的提取 12
2.6 伪特征
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毕业论文--指纹图像预处理及算法的研究.doc
目 录
摘要 II
Abstract III
第一章 概述 1
1.1 指纹及其识别 1
1.2 指纹识别算法概述 1
1.3采集指纹图像的技术 2
1.4 指纹预处理 3
1.5 指纹图像预处理过程及一般算法 4
1.6特征拾取、验证和辨识 5
1.7 指纹识别的主要应用 5
1.8本次设计的任务要求 7
第二章 设计方案 8
2.1 平滑处理 8
2.1.1 增强对比度 8
2.1.2 指纹图像规格化和滤波 8
2.2 锐化处理 9
2.3 二值化 10
2.4 细化 11
2.5 特征值的提取 12
2.6 伪特征点的去除 13
2.7本章小结 14
第三章 MATLAB软件设计
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基于拉伸变换函数的指纹图像预处理方法.doc
一种基于拉伸变换函数的指纹图像增强算法
摘要：提出一种基于拉伸函数的指纹图像增强算法，通过Otsu方法生成阈值将指纹图像灰度大致分割为两个部分，调整参数拉伸函数E值可控制两部分灰度分布范围的宽窄程度，利用该函数可对输入的指纹图像增强对比度，突出图像层次感，使脊线与谷线更清晰，且在变换过程中保留了指纹图像信息，从而为下一步指纹特征值提取的准确性和可靠性夯实基础。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法，而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预，可用于计算资源有限、实时性要求较高的场合。而且通过改变单一参量就可以控制输出图像的对比度，在生物识别应用中为用户提供了调控与选择手段。
1 引言
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基于连续方向图的指纹图像预处理算法.pdf
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低质量指纹图像预处理与增强-图像处理课程论文.docx
低质量指纹图像预处理与增强摘要指纹识别是目前研究最热的生物特征识别技术之一，对于提高身份识别的准确性和可靠性具有重要意义。但是，由于指纹干湿程度、摁压力度等原因，采集的指纹图像存在纹线断裂或模糊，这严重地影响指纹特征提取和识别的准确性。为此，必须对指纹图像进行增强，改善指纹图像质量。本文首先对指纹图像处理技术作简要的介绍，然后具体分析了指纹图像预处理以及图像增强的步骤，在MATLAB下对实际的低质量指纹图像进行处理。接着，对图像处理的结果进行分析，并提出对低质量指纹图像的改进算法，最后，对指纹图像处理技术做一个总结与展望。目录低质量指纹图像预处理与增强1一．绪论11.1指纹识别技术概述11.2
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指纹预处理细化.ppt
指纹预处理——细化目录：一、细化的定义及细化的原则二、细化的方法三、改进的OPTA细化算法四、基于数学形态学的查表细化算法细化的定义及细化的原则预处理是指纹自动识别系统中的最重要的一步，它的的好坏直接影响着指纹识别的效果，细化是指纹识别预处理算法的核心环节。细化的主要作用是去除不必要的纹线粗细信息，节省内存，便于从指纹中提取细节特征（交叉点和端点），从而提高指纹图像的处理速度。01收敛性、连通性、拓扑性、保持性、细化性、中轴性和快速性。02收敛性：迭代必须是收敛的；03连通性：不破坏纹线的连接性；04拓扑性：保持原图像的基本结构特性；05保持性：保护指纹的细节特征；06细化性：骨架纹线的宽度为
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灰度共生矩阵在指纹图像分割中的应用-数据采集与处理.doc
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基金项目：河南省高等学校青年骨干教师资助计划（2009GGJS-120）
收稿日期：
灰度共生矩阵在指纹图像分割中的应用
李慧娜1，郭超峰1，平源1,2
（1.许昌学院，计算机科学与技术学院，河南许昌 461000；2.北京邮电大学，计算机学院，北京 100876）
摘 要：指纹图像分割是自动指纹识别系统的关键步骤之一。通过分析指纹图像的灰度级数、位移量及相对方向与其灰度共生矩阵的二次统计特征之间的关系，提出了一种基于灰度共生矩阵的指纹图像分割算法。该算法先将指纹图像分割成矩形块，得到每个矩形块在不同相对方向上的灰度共生矩阵的对比度，然后将其对比度方差与预设阈值进行
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指纹图像的旋转校正及分类.pdf
Computer Science and Application 计算机科学与应用, 2014, 4, 85-94
Published Online May 2014 in Hans. /journal/csa
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Rotation Correction and Classification of
Fingerprint Image
1 1,2 1,2
Wanlin Yin , Hua Ye
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基于USB接口的指纹图像采集与处理的研究-计算机应用技术专业论文.docx
Abstract
Abstract
thems mainly talking about how the PC and fingerprint collected data．Such embedded identifieation
The this thesis technology＆Automatic Fingerpriut System(AFIS)， about with identification
identifying
The following is about fingerprint
including detailed introduction and supplie
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自动指纹识别系统中的图像预处理技术-read.pdf
维普资讯
第 8卷 第 1期 重庆科技学院学报 (自然科学版) 2006年3月
自动指纹识别系统中的图像预处理技术
杨小青 杨 浩 陈意林
(1．重庆大学电气工程学院 ，重庆400044；2．重庆科技学院，重庆 400050)
摘 要：指纹图像预处理是指纹 自动识别系统不可缺少
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基于方向图的指纹自适应预处理算法的研究的中期报告.docx
基于方向图的指纹自适应预处理算法的研究的中期报告
一、研究背景和意义
指纹识别技术作为一种生物特征识别技术，近几年来得到了广泛的研究和应用。在实际应用中，指纹图像通常会受到各种环境干扰，如光照变化、噪声、模板伪影等，从而导致指纹图像的质量下降，降低了指纹识别系统的性能。因此，在指纹识别系统中，预处理技术是重要的一环，能够对指纹图像进行优化处理，提高指纹识别的准确性和鲁棒性。
当前常用的预处理方法有增强、滤波、细化、分割等，这些方法的目的是去除图像中的噪声、使图像更加清晰、减少伪影等。最近研究表明，已有基于方向图的指纹自适应预处理算法，能够为指纹识别系统提供更加高效的预处理技术。
本研究旨在针对
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奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用.doc
奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用
//.paper.edu.cn
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奇异值分解在指纹识别系统预处理中的应用
许芹，袁小平，许金林
中国矿业大学信电学院，江苏徐州 (221008)
摘 要：本文介绍了奇异值分解的基本理论，阐述了指纹图像增强，还原和压缩在识别系统
预处理中的重要性。应用矩阵奇异值分解理论实现了指纹图像的增强，还原和压缩。基于
Matlab7.0的仿真实验表明将奇异值分解应用于指纹识别系统预处理中是有效且可行的。
关键词：指纹图像，图像增强，图像还原，图像压缩，奇异值分解
中图分类号：TN911.73
1 引言
指纹识别技术作为最为成熟的一