基于连续方向图的指纹图像预处理算法.pdf
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目 录
摘要 II
Abstract III
第一章 概述 1
1.1 指纹及其识别 1
1.2 指纹识别算法概述 1
1.3采集指纹图像的技术 2
1.4 指纹预处理 3
1.5 指纹图像预处理过程及一般算法 4
1.6特征拾取、验证和辨识 5
1.7 指纹识别的主要应用 5
1.8本次设计的任务要求 7
第二章 设计方案 8
2.1 平滑处理 8
2.1.1 增强对比度 8
2.1.2 指纹图像规格化和滤波 8
2.2 锐化处理 9
2.3 二值化 10
2.4 细化 11
2.5 特征值的提取 12
2.6 伪特征点的去除 13
2.7本章小结 14
第三章 MATLAB软件设计
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基于matlab的指纹图像预处理 毕业论文.doc
目录
摘要 II
Abstract III
第一章 概述 1
1.1 指纹及其识别 1
1.2 指纹识别算法概述 1
1.3采集指纹图像的技术 2
1.4 指纹预处理 3
1.5 指纹图像预处理过程及一般算法 4
1.6特征拾取、验证和辨识 5
1.7 指纹识别的主要应用 5
1.8本次设计的任务要求 7
第二章 设计方案 8
2．1 平滑处理 8
2，1．1 增强对比度 8
2．1．2 指纹图像规格化和滤波 8
2．2 锐化处理 9
2．3 二值化 10
2.4 细化 11
2.5 特征值的提取 12
2.6 伪特征
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基于拉伸变换函数的指纹图像预处理方法.doc
一种基于拉伸变换函数的指纹图像增强算法
摘要：提出一种基于拉伸函数的指纹图像增强算法，通过Otsu方法生成阈值将指纹图像灰度大致分割为两个部分，调整参数拉伸函数E值可控制两部分灰度分布范围的宽窄程度，利用该函数可对输入的指纹图像增强对比度，突出图像层次感，使脊线与谷线更清晰，且在变换过程中保留了指纹图像信息，从而为下一步指纹特征值提取的准确性和可靠性夯实基础。此算法处理效果明显优于直方图均衡化算法，而且计算量小、处理速度快、不需要人工干预，可用于计算资源有限、实时性要求较高的场合。而且通过改变单一参量就可以控制输出图像的对比度，在生物识别应用中为用户提供了调控与选择手段。
1 引言
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基于方向图的指纹自适应预处理算法的研究的中期报告.docx
基于方向图的指纹自适应预处理算法的研究的中期报告
一、研究背景和意义
指纹识别技术作为一种生物特征识别技术，近几年来得到了广泛的研究和应用。在实际应用中，指纹图像通常会受到各种环境干扰，如光照变化、噪声、模板伪影等，从而导致指纹图像的质量下降，降低了指纹识别系统的性能。因此，在指纹识别系统中，预处理技术是重要的一环，能够对指纹图像进行优化处理，提高指纹识别的准确性和鲁棒性。
当前常用的预处理方法有增强、滤波、细化、分割等，这些方法的目的是去除图像中的噪声、使图像更加清晰、减少伪影等。最近研究表明，已有基于方向图的指纹自适应预处理算法，能够为指纹识别系统提供更加高效的预处理技术。
本研究旨在针对
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指纹图像预处理（毕业论文）.docx
目录
TOC \o 1-3 \h \u HYPERLINK C:\\Documents and Settings\\p\\桌面\\吴亮亮指纹预处理毕业设计.wps \l _Toc23572 摘要 PAGEREF _Toc23572 II
HYPERLINK C:\\Documents and Settings\\p\\桌面\\吴亮亮指纹预处理毕业设计.wps \l _Toc10485 Abstract PAGEREF _Toc10485 III
HYPERLINK C:\\Documents and Sett
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低质量指纹图像预处理与增强摘要指纹识别是目前研究最热的生物特征识别技术之一，对于提高身份识别的准确性和可靠性具有重要意义。但是，由于指纹干湿程度、摁压力度等原因，采集的指纹图像存在纹线断裂或模糊，这严重地影响指纹特征提取和识别的准确性。为此，必须对指纹图像进行增强，改善指纹图像质量。本文首先对指纹图像处理技术作简要的介绍，然后具体分析了指纹图像预处理以及图像增强的步骤，在MATLAB下对实际的低质量指纹图像进行处理。接着，对图像处理的结果进行分析，并提出对低质量指纹图像的改进算法，最后，对指纹图像处理技术做一个总结与展望。目录低质量指纹图像预处理与增强1一．绪论11.1指纹识别技术概述11.2
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# ∃ , , ,
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4.2.4 Gabor滤波
一旦指纹图像的方向场和频率场确定，这些参数可以用来构造偶对称Gabor滤波器。Gabor滤波器是具有方向选择特性和频率选择特性的带通滤波器，并且能够达到时域和频域的最佳结合。偶对称的Gabor滤波器在空间域中具有下面的形式[16]：
(4.8)
(4.9)
仿真输出图不能有背景色（专业要求除外），坐标轴尽量标清变量名和单位，单位放在半角小括号内直接置于变量后 (4.10)
仿真输出图不能有背景色（专业要求除外）
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基于形态学算法和神经网络的指纹图像细
化处理
贾而穑 130212114 田通 130212104
摘 要：指纹作为人的重要生理特征，具有唯一性和不变性。因而在计算机技术
飞速发展的当今社会，指纹识别被广泛运用于多个安全领域。而在指纹识别过程
中的细化阶段往往是取决于指纹识别是否准确快速的重要影响因素之一。在指纹
图像预处理后，从形态学算法出发并结合传统的OPTA 改进细化算法，提出了一
种最新改进的OPTA 算法。测试表明，该算法能够更快更准确的对指纹图像进
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基于旋转对称性的指纹图像分割.doc
全部作者：
舒予 吴巍
第1作者单位：
武汉理工大学信息工程学院
论文摘要：
指纹图像前景区的窗口傅里叶频谱近似集中在1条直线上。本文提出，利用旋转对称性可以仅在空域度量频谱的散布性，从而在像素精度上分割指纹图像。本文算法无需显式计算离散傅里叶变换，控制参数少，操作方便。实验结果表明该算法有1定的应用价值。
关键词：
指纹 图像分割 旋转对称性 (浏览全文)
发表日期：