文档详情

使用深度神经网络和测量数据的递归抽取来重建医疗图像的系统和方法.pdf

发布：2023-06-04约2.33万字共20页下载文档

文本预览下载声明

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112825271 A (43)申请公布日 2021.05.21 (21)申请号 202011144998.4 (22)申请日 2020.10.23 (30)优先权数据

显示全部

相似文档

用于使用深度神经网络减少医学图像中的有色噪声的系统和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344799 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110187509.1 (51)Int.Cl.
2023-06-16 约3.28万字 30页立即下载
使用一个或更多个神经网络的多级图像重建.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113016009 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 201980075021.0 (74)专利代理机构北京市磐华律师事务所
2023-06-07 约13.3万字 111页立即下载
基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法研究.pdf 摘要摘要图像是传递信息的一种重要媒介，但受到气候条件、成像系统、采集方式等多种客观条件的限制，在成像、处理和存储过程中容易出现不同程度的退化现象，另一方面，由于成像设备硬件技术与成本的约束，不少应用获得的大量图像分辨率不高，这些退化图像、低分辨图像势必会对图像信息的完整、准确表达以及图像的自动解译处理应用产生明显影响。而利用图像处理方法，对退化图像、低分辨率图像进行超分辨率重建则是一种充分挖掘图像信息，提高图像质量
2025-05-16 约15.02万字 85页立即下载
使用深度递归神经网络的上下文感知特征嵌入和序列日志数据的异常检测.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112840355 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 201980067519.2 (74)专利代理机构中国贸促会专利商标事务所
2023-06-05 约7.13万字 65页立即下载
多层卷积稀疏编码的加权递归去噪深度神经网络及方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113344811 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110598910.4 (22)申请日 2021.05.31 (71)申请人西南大学地址 40
2023-06-18 约2.03万字 17页立即下载
基于深度卷积递归神经网络的手绘草图识别方法.pdf 第30卷第2期计算机辅助设计与图形学学报Vol.30No.2 2018年2月JournalofComputer-AidedDesignComputerGraphicsFeb.2018 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法 1,2)1,2)1,2)
2025-02-11 约3.11万字 8页立即下载
针对神经网络的图像数据进行分块的方法和系统.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112991144 B (45)授权公告日 2021.08.24 (21)申请号 202110505152.7 G06T 1/60 (2006.01)
2023-06-08 约2.93万字 26页立即下载
用于解码经编码数据的递归神经网络和系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114830134 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202080078529.9 (74)专利代理机构北京律盟知识产权代理有限
2023-05-15 约4.62万字 35页立即下载
使用深度神经网络和基于规则的系统进行心电图诊断的系统和方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114901145 A (43)申请公布日 2022.08.12 (21)申请号 202080069405.4 (74)专利代理机构上海专利商标事务所有限公
2023-05-16 约5.41万字 43页立即下载
深度卷积神经网络在细节模糊图像重建中的应用.docx 深度卷积神经网络在细节模糊图像重建中的应用目录内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 1.1.1模糊图像重建的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1.1.2深度学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 1.2.1模糊图像重建方法概述
2025-04-07 约3.87万字 64页立即下载
预配训练数据使神经网络识别NMR测量中信号的系统和方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113009397 A (43)申请公布日 2021.06.22 (21)申请号 202011480139.2 (51)Int.Cl.
2023-06-06 约2.94万字 30页立即下载
基于神经网络的医疗数据分类方法研究.docx 基于神经网络的医疗数据分类方法研究摘要近年来，人工智能领域的发展日新月异，许多表现出色的人工智能项目吸引了大众的注意。与此同时，更多的资源被投入到人工智能研究领域之中。人工神经网络作为人工智能领域的前沿学科，表现出了巨大的发展潜力。 医疗数据具有多维度的特性，这一特性对医疗数据的数据分类造成了阻碍。人工神经网络具有泛化能力佳，稳健性好的优点，因此基于人工神经网络进行医疗数据分类具有切实的可行性。糖尿病在我国的发病率呈现明显的上升趋势，已经成为了最常见的慢性疾病。然而由于医疗资源匮乏，开展糖尿病的防治工作存在很大困难。对糖
2023-11-28 约5.88万字 70页立即下载
基于图神经网络的事件抽取系统的设计与实现.pdf 摘要近年来，全球频繁爆发的突发公共卫生事件严重影响了人们的日常生活。这些事件往往涉及多种疾病、病原体、地理位置和人群，它们并非孤立发生，传统的事件标签分类方法难以全面准确地描述这些事件的复杂性，而图神经网络可以有效缓解标签不平衡问题和触发词与论元间的长距离依赖问题。因此，本文提出一种事件多标签分类技术，该技术使用注意力机制和图神经网络对标签和文本表示进行学习，为每个事件分配多个标签，以更全面、准确地反映其特征。此外，为了提高突发公共卫生事件信息的可用性，本文还引入了一种事件论元抽取技术，该技术首先利用全局和局部编码器融合得到文本特征表示，然后借助图神经网络来建模不同句子和实体之
2025-03-14 约8.13万字 63页立即下载
大数据分析的无限深度神经网络方法.pdf 计算机研究与发展 of and Journal Research 53(1)：68—79，2016 Computer Development 大数据分析的无限深度神经网络方法 张蕾章毅 (四川大学计算机学院机器智能实验室成都610065) (1eizhang@scu．edu．cn) Data InfiniteNeuralNetworks Big Analysisby
2017-09-21 约4.81万字 12页立即下载
神经网络执行方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114586042 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202080065114.8 (74)专利代理机构北京成创同维知识产权代理
2023-05-07 约2.27万字 19页立即下载