一种基于深度融合机器学习模型的小麦产量集成预测方法.pdf

2024-12-04 约4.04万字 59页立即下载

一种基于机器学习和团簇模型的钙钛矿带隙预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112992290 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110285597.9 (22)申请日 2021.03.17 (71)申请人华北电力大学地址

2023-06-07 约8.82千字 9页立即下载

基于机器学习的河南省油料产量预测模型研究.docx 基于机器学习的河南省油料产量预测模型研究一、引言随着科技的不断进步，机器学习在农业领域的应用越来越广泛。河南省作为我国的重要农业大省，油料产量的预测对于农业发展、政策制定和资源分配具有重要意义。本文旨在研究基于机器学习的河南省油料产量预测模型，以提高产量预测的准确性和科学性。二、研究背景及意义河南省是我国油料作物的主要产区之一，油料产量的稳定增长对于保障国家粮食安全和农业可持续发展具有重要意义。然而，油料产量的预测受到多种因素的影响，包括气候、土壤、种植技术、政策等。传统的预测方法往往依赖于经验公式和统计数据，难以准确反映这些复杂因素的影响。因此，研究基于机器学习的河南省油料产量预测模

2025-06-10 约4.46千字 9页立即下载

一种基于机器学习的高含水期油藏油井产量预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114575802 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202011385850.X G06F 17/16 (2006.01)

2023-05-07 约1.18万字 11页立即下载

基于深度学习的温室作物产量预测模型论文.docx 基于深度学习的温室作物产量预测模型论文摘要：随着我国农业现代化进程的加快，温室作物产量预测已成为农业生产中的重要环节。本文针对温室作物产量预测问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过对温室环境参数、作物生长特征等因素的分析，实现对温室作物产量的准确预测。实验结果表明，该模型具有较高的预测精度和实用性，为温室作物生产提供了有力支持。关键词：深度学习；温室作物；产量预测；模型一、引言（一）温室作物产量预测的重要性 1.内容一：提高农业生产效益随着农业现代化的发展，温室作物在我国农业生产中占有越来越重要的地位。温室作物产量预测有助于合理安排生产计划，提高农业生产效益。通过对温室作物产

2025-04-10 约3.73千字 9页立即下载

基于深度学习的作物产量预测模型论文.docx 基于深度学习的作物产量预测模型论文摘要：随着农业现代化进程的加快，提高作物产量和优化农业生产已成为我国农业发展的重要目标。深度学习作为一种新兴的人工智能技术，在作物产量预测领域展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于深度学习的作物产量预测模型，分析其优势和应用前景。通过对相关文献的综述，本文提出了一个基于深度学习的作物产量预测模型，并对其进行了实验验证，以期为我国农业生产提供有益的参考。关键词：深度学习；作物产量；预测模型；农业现代化一、引言（一）深度学习在作物产量预测中的应用背景 1.内容一：全球粮食安全形势严峻 1.1随着全球人口的增长，粮食需求量持续上升，粮食安全成为全球关注的焦点

2025-04-08 约4.47千字 10页立即下载

一种基于机器学习的小麦白粉病发生程度预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548249 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210135885.0 (22)申请日 2022.02.15 (71)申请人中国农业科学院植物保护研究所地址

2023-05-07 约7.57千字 6页立即下载

一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113359212 A (43)申请公布日 2021.09.07 (21)申请号 202110694823.9 (22)申请日 2021.06.22 (71)申请人中国

2023-06-17 约1.69万字 14页立即下载

一种基于双深度学习模型的设备故障模式预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989976 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110234530.2 (22)申请日 2021.03.03 (71)申请人南京航空航天大学地址

2023-06-10 约1.3万字 13页立即下载

基于集成学习的小麦赤霉病预测方法研究与应用.pdf 摘要小麦是我国的主要粮食作物之一，保证小麦的产量和质量对我国的农业经济发展和人民饮食健康至关重要。小麦赤霉病在安徽省属于多发病害，只有准确预测小麦赤霉病的发生，才能有效指导病害防治，保证小麦的产量和品质。目前小麦赤霉病预测存在样本数据少，类别不平衡、模型泛化性能差等问题。为了进一步提高预测的准确性和稳定性，本文构建了一种基于集成学习的小麦赤霉病预测模型。本文的主要内容和贡献如下：（1）数据集构建。对获取的病情和气象数据等进行滑动计算、数据对应、数据去重、数据缺失值与异

2025-04-05 约7.64万字 65页立即下载

基于机器学习的致密气井产量预测方法研究.docx 基于机器学习的致密气井产量预测方法研究一、引言随着全球能源需求的持续增长，致密气藏的开发和利用成为了国内外关注的焦点。然而，致密气藏的开采过程复杂，影响因素众多，因此准确预测致密气井的产量显得尤为重要。传统的预测方法往往依赖于经验公式和地质模型，但这些方法往往难以准确反映实际生产情况。近年来，随着机器学习技术的发展，基于数据的致密气井产量预测方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于机器学习的致密气井产量预测方法，以期为致密气藏的开发和利用提供更加准确、高效的预测工具。二、文献综述近年来，许多学者在致密气藏的产量预测方面进行了研究。传统的方法主要是基于经验公式和地质模型，如静态模型和动态模

2025-05-10 约4.69千字 10页立即下载

基于深度学习的河南省冬小麦产量预测算法研究.docx 基于深度学习的河南省冬小麦产量预测算法研究一、引言随着科技的不断进步，深度学习在农业领域的应用越来越广泛。河南省作为我国重要的粮食产区，冬小麦的产量预测对于农业生产和政策制定具有重要意义。本文旨在研究基于深度学习的河南省冬小麦产量预测算法，以提高产量预测的准确性和可靠性。二、研究背景及意义河南省是我国冬小麦的主产区之一，其产量直接影响到国家的粮食安全和农民的收入。然而，冬小麦的产量受多种因素影响，如气候、土壤、病虫害等，使得产量预测具有一定的难度。传统的产量预测方法主要依靠经验公式和统计模型，但这些方法往往无法充分考虑各种因素的影响，导致预测结果不够准确。因此，研究基于深度学习的河南省

2025-02-13 约小于1千字 2页立即下载

基于集成机器学习模型的短期光伏出力区间预测.pdf 2024第52卷第2期Vol.52No.2ArtificialIntelligenceTechnology人工智能技术 基于集成机器学习模型的短期光伏出力区间预测 1212 陈习勋，吴凯彤，何杰，彭显刚（1.广东电网有限责任公司汕头供电局，广东汕头515041； 2.广东工业大学自动化学院，广东广州510006）摘要：为全面深挖影响光伏出力因素之间的关联信息，进一步提高机器学习模型在短期光伏出力区间预测的 精度，提出一种基于集成机器学习模型的短期光伏出力区间预测方法。首先，利用快速相关性过滤（FCBF）的特征选择算法对多维的历史光伏数据及气象数据进行最优特征的提取；然后，在集成多个机器学

2024-04-11 约3.47万字 8页立即下载

基于作物模型的小麦产量动态预测研究.docx 基于作物模型的小麦产量动态预测研究一、引言农业是国民经济的重要支柱，小麦作为世界主要的粮食作物之一，其产量的预测与评估对农业的可持续发展至关重要。然而，传统的产量预测方法多以经验模型和统计方法为主，往往忽略了作物生长的复杂生物过程和生态环境的动态变化。因此，本研究基于作物模型，对小麦产量进行动态预测研究，旨在提高预测精度和可靠性。二、研究背景及意义随着科技的发展，作物模型在农业领域的应用越来越广泛。作物模型能够模拟作物的生长过程，考虑环境因素、作物品种、土壤条件等多种因素对产量的影响。基于作物模型的小麦产量动态预测研究，能够更好地反映小麦生长的实际情况，提高产量的预测精度和可靠性。此外

2025-03-12 约4.29千字 9页立即下载

基于机器学习的作物产量预测论文.docx 基于机器学习的作物产量预测论文摘要：随着科技的快速发展，机器学习技术在农业领域得到了广泛应用。作物产量预测是农业生产中的重要环节，对于指导农业生产和保障粮食安全具有重要意义。本文旨在探讨基于机器学习的作物产量预测方法，分析其优势与挑战，并展望未来发展趋势。关键词：机器学习；作物产量预测；农业；粮食安全一、引言随着我国人口的增长和耕地资源的减少，提高作物产量和保障粮食安全已成为国家战略。作物产量预测作为农业生产的重要环节，对农业生产决策和资源合理配置具有重要意义。近年来，机器学习技术在作物产量预测方面取得了显著成果，本文将从以下两个方面进行阐述：（一）机器学习技术在作物产量预测中的应用

2025-04-14 约5.81千字 12页立即下载