基于动态因子模型的城市路网时空交通状态协同预测方法.pdf

一种基于图时空自编码网络的交通路网数据预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565187 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210339542.6 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人吉林大学

2023-05-07 约2.59万字 24页立即下载

城市路网交通状态的预测方法、装置、设备及介质.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548572 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210177092.5 G06F 17/18 (2006.01) (22)申请日 2022.02.

2023-05-06 约2.74万字 20页立即下载

一种基于Transformer网络的时空交通状态预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113345236 A (43)申请公布日 2021.09.03 (21)申请号 202110654675.8 (22)申请日 2021.06.11 (71)申请人北京航空航天大学地址

2023-06-17 约1.67万字 16页立即下载

城市路网实时动态交通信息预测方法的研究的开题报告.docx 城市路网实时动态交通信息预测方法的研究的开题报告一、选题背景和意义 城市交通拥堵问题已成为当今社会面临的重大挑战之一，尤其是规模较大的城市，路网的复杂性和交通流量的高峰时段都会导致交通瓶颈，大大影响交通效率和居民出行体验。因此，如何准确预测路网实时动态交通信息，优化出行路线，是当前亟待解决的问题之一。实时预测城市路网动态交通信息可以为城市交通管理部门提供宝贵的数据支持，以便更好地制定交通规划和策略，有效解决交通拥堵问题。二、研究目标和内容本文旨在设计和开发一种基于数据挖掘技术的城市路网实时动态交通信息预测方法，以提高城市交通管理的效率和精度。具体内容包括： 1.分析城市路网实时动态交通数

2024-04-16 约1.18千字 3页立即下载

一种自学习的路网交通状态分析及预测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112820108 B (45)授权公告日 2022.05.24 (21)申请号 202110036476.0 G06K 9/62 (2022.01)

2023-06-03 约1.47万字 11页立即下载

基于图卷积网络节点关联度的城市路网交通速度预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112991721 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110155148.2 G06Q 10/04 (2012.01)

2023-06-09 约1.17万字 10页立即下载

2025-03-04 约2.73万字 39页立即下载

基于时空特性的城市交通协同控制研究.docx 基于时空特性的城市交通协同控制研究一、引言随着城市化进程的加速，城市交通拥堵问题日益严重，给人们的出行和城市的可持续发展带来了巨大挑战。城市交通系统是一个复杂的动态系统，具有明显的时空特性。交通流量在不同的时间和空间尺度上呈现出复杂的变化规律，例如早晚高峰时段交通流量大，特定区域如商业中心、学校周边在特定时段交通压力集中。传统的交通控制方法往往难以有效应对这种时空变化特性，因此，基于时空特性的城市交通协同控制研究具有重要的现实意义。二、城市交通时空特性分析（一）时间特性周期性：城市交通流量存在明显的日周期、周周期特性。工作日早晚高峰时段，通勤交通需求集中，导致道路拥堵；周末和节假日，

2025-05-02 约3.21千字 5页立即下载

基于混频动态因子模型的中国GDP增速临近预测：理论、方法与实证.docx 基于混频动态因子模型的中国GDP增速临近预测：理论、方法与实证一、引言 1.1研究背景与意义国内生产总值（GDP）增速作为衡量国家经济运行状况的核心指标，在经济领域中占据着举足轻重的地位。它不仅是宏观经济调控的关键依据，更是企业制定战略决策的重要参考。准确且及时地预测GDP增速，能够为政府部门制定科学合理的经济政策提供有力支持，有助于政府在面对复杂多变的经济形势时，精准施策，促进经济的稳定增长、就业的充分实现以及物价的稳定。对于企业而言，可靠的GDP增速预测可以帮助其提前规划生产规模、调整投资策略，从而在激烈的市场竞争中抢占先机，实现可持续发展。传统上，GDP增速的预测主要依

2025-04-07 约3万字 23页立即下载

一种基于XGBoost的ASFR模型中动态阻尼因子、多维频率指标的预测方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112821420 B (45)授权公告日 2022.06.14 (21)申请号 202110103617.6 审查员易海艳 (22)申请日 2021.01.26

2023-06-02 约2.42万字 20页立即下载

基于时空特征结合的交通路网车流量预测研究.docx 基于时空特征结合的交通路网车流量预测研究一、引言随着城市化进程的加快和人们出行需求的增长，交通路网车流量的预测变得越来越重要。准确预测交通路网车流量有助于优化交通管理、提高出行效率、减少拥堵和交通事故。然而，由于交通路网的复杂性和动态性，车流量预测面临诸多挑战。本文提出一种基于时空特征结合的交通路网车流量预测方法，旨在提高预测精度和实时性。二、研究背景与意义 交通路网车流量预测是智能交通系统的重要组成部分，对于提高交通管理效率、优化出行路线、减少拥堵和交通事故具有重要意义。然而，传统的车流量预测方法往往只考虑单一因素，如时间、空间或历史数据等，导致预测精度有限。因此，本研究旨在结合时空特

2025-01-23 约4.68千字 10页立即下载

基于时空关联性的路链组短时交通流预测：方法模型与应用.docx 基于时空关联性的路链组短时交通流预测：方法、模型与应用一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1研究背景随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长，交通拥堵问题日益严重，已然成为制约城市发展和社会进步的瓶颈。每逢节假日或上下班高峰期，各大城市的交通状况便令人堪忧，道路上车辆排起长龙，通行效率极低。如中秋国庆长假前一天，“堵车”毫无意外地冲上热搜第一，多地出现严重拥堵，有网友表示开车9个小时还没出省，严重影响了人们的出行效率和生活质量。在这样的背景下，智能交通系统（IntelligentTransportationSystems,ITS）的兴起为解决交通问题提供了新的思

2025-03-24 约2.73万字 21页立即下载

城市交通流预测的时空注意力模型论文.docx 城市交通流预测的时空注意力模型论文摘要：本文旨在探讨城市交通流预测问题，提出一种基于时空注意力机制的模型。通过对城市交通数据的深入分析，本文首先阐述了交通流预测的重要性和必要性，接着详细介绍了时空注意力模型的基本原理和构建方法，最后总结了模型在实际应用中的优势与挑战。关键词：城市交通流预测；时空注意力模型；交通数据；预测精度一、引言随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，交通拥堵、事故频发等问题严重影响了市民的生活质量。为了有效缓解交通压力，提高道路通行效率，准确预测城市交通流成为交通管理的重要任务。以下是本文的研究背景和意义：（一）城市交通流预测的重要性 1.提高交通管理效

2025-03-28 约2.85千字 8页立即下载

基于时空图神经网络的城市交通预测研究：方法与基准.pdf

2025-02-20 约15.63万字 80页立即下载

大规模路网动态交通流预测模型和算法研究的开题报告.docx 大规模路网动态交通流预测模型和算法研究的开题报告一、课题背景及研究意义 交通预测一直是交通领域研究的热点问题之一。预测交通流可以帮助决策者做出合理的交通规划和调度，提高交通效率，减少交通拥堵。近年来，随着移动互联网、大数据、物联网等技术的发展，交通数据的获取和传输能力大大提高，使得交通预测的研究具有更为广泛的应用价值。在交通管理、智慧城市建设、出行服务等领域，交通预测已成为不可或缺的工具之一。首先，本课题将着重对大规模路网动态交通流预测模型和算法进行研究，该研究对于优化城市交通管理，提高交通运输的效率和可靠性具有重要意义，并可以为“智慧城市”等领域提供有效的解决方案。二、研究内容本研究

2024-04-14 约1.66千字 3页立即下载