基于时空关联性的路链组短时交通流预测:方法模型与应用.docx
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基于时空关联性的路链组短时交通流预测:方法、模型与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着城市化进程的加速和机动车保有量的持续增长,交通拥堵问题日益严重,已然成为制约城市发展和社会进步的瓶颈。每逢节假日或上下班高峰期,各大城市的交通状况便令人堪忧,道路上车辆排起长龙,通行效率极低。如中秋国庆长假前一天,“堵车”毫无意外地冲上热搜第一,多地出现严重拥堵,有网友表示开车9个小时还没出省,严重影响了人们的出行效率和生活质量。
在这样的背景下,智能交通系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的兴起为解决交通问题提供了新的思
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