第二篇 抽样设计.ppt

第二章 抽样设计 第一节 抽样的基本概念 第二节 抽样方法 第三节 抽样设计 本章小结 思考题 哲学与社会发展学院 抽样设计 第一节 抽样的基本概念 哲学与社会发展学院 一、抽样的定义与特征 二、抽样的相关概念 抽样设计 　 抽样（Sampling），指的是从组成某个总体的所有单位的集合中，按一定的方式选择或抽取一部分单位作样本的过程。其基本要求是要保证所抽取的样本对总体具有充分的代表性。 包括随机抽样（概率抽样）和非概率抽样 哲学与社会发展学院 一、抽样的定义与特征 抽样设计 (一)抽样的定义 　 第一，据随机原则确定调查样本。 第二，抽查对象只是总体中的一部分单位，而不是全部单 位，也不是个别单位或少数单位。 第三，调查目的不是说明样本自身，而是通过对样本进行 的测量，进而从数量上推断总体。 第四，随机抽样的误差是可计算的，因此，误差范围是可 以控制的。 第五，抽样调查可以节省人力、财力和时间。 哲学与社会发展学院 抽样设计 (二)抽样的特征 　 研究对象中全部单位的总和就是总体（Population）。 一个总体所包含的所有单位数叫做总体规模，常用大写字母Ｎ表示。 哲学与社会发展学院 二、抽样的相关概念 抽样设计 (一)总体与总体规模 　 样本与总体相对应，指的是从总体中抽取的，用作总体代表的那部分单位的集合。 哲学与社会发展学院 抽样设计 (二)样本与样本规模 样本中的单位的多少又称为样本规模或样本容量，常用小写字母ｎ表示。每一项具体的社会调查，必须确定样本规模。 　 抽样单位（Sampling Unit）就是一次直接的抽样所使用的基本单位。在社会调查中，抽样单位可以是个人，也可以是一定类型的群体或组织。 哲学与社会发展学院 抽样设计 (三)抽样单位 抽样框（Sampling Frame）又称做抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。 (四)抽样框 　 参数值（Parameter）也称为总体值，是关于总体中某一变量的综合描述，或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。 哲学与社会发展学院 抽样设计 (五)参数值与统计值 统计值（Statistic）也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。 　 置信水平（Confidence Level）又称为置信度，是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率。 哲学与社会发展学院 抽样设计 (六)置信水平与置信区间 置信区间（Confidence Interval）是指在某一置信水平下，用样本统计值推论总体参数值的范围。 第二节 抽样方法 一、简单随机抽样 二、系统抽样 三、分层抽样 四、整群抽样 五、多阶段随机抽样 哲学与社会发展学院 抽样设计 　 简单随机抽样（Simple Random Sampling）又称纯随机抽样，就是按照随机原则从含有Ｎ个单位的总体中直接抽取样本，直到ｎ个单位被抽取而构成样本的抽样方法。 哲学与社会发展学院 一、简单随机抽样 抽样设计 　 (一)抽签法或抓阄法 哲学与社会发展学院 运用这种方法，首先要将总体从１到Ｎ编号，每个单位对应一个号码；然后从所有编号中抽号，如果抽到某个号码，则对应的那个单位被选中作为样本，直到抽够预定的样本规模。 评价：简单易学 当总体单位数目较大时，抽签或抓阄的工作量就 非常大。 因此这种抽样方法只适用于总体单位数较少的情况。 抽样设计 　 (二)随机数表法 哲学与社会发展学院 随机数表也称乱数表，是由随机生成的从０到９十个数字所组成的数表，一般常用的是五位数的随机数表，每个数字在表中出现的次数是大致相同的，它们出现在表上的顺序是随机的。 评价：可以完全排除主观因素的干扰，简单，易行 只适应总体单位数量不大的调查 得到的样本很分散，会增加实地调查的难度。 抽样设计 　 哲学与社会发展学院 步骤 第一步，将总体中的所有单位依次按顺序编号，制定抽样 框。 第二步，根据总体规模是几位数来确定从随机数表中选几 位数码。 第三步，在随机数表中，随机确定抽样起点和抽样顺序。 第四步，由设定的起点开始，按照顺序选取相应位数的有 效号码。 第五步，依据从随机数表中选中的数码，到抽样框中找到 对应的单位，这些单位的集合即构成所需要的样本。 抽样设计 　 系统抽样（Systematic Sampling）又称等距抽样或机械抽样，是将总体各单位按一定标志顺序排列，根据样本规模要求确定抽样间距，然后随机确定起点，每隔一定的间距抽取一个单位的一种抽样方式。 哲学与