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期末复习提纲(试卷题目选编).doc

发布:2018-07-02约3.12千字共3页下载文档
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题型一:三角函数、平面向量与解三角形 【考点1:三角求值或求角】 摸底考试(16题);9周末练习(15题);16周考试(15题) 温馨提示:①已知三角函数值求角,应分析或强调角的范围。若题目中没有提供范围,应记住添上或,记住写“”;②注意弦切互化的技巧;齐次式化为切的技巧。 【考点2:三角函数图象性质】 9周末练习(17题);11周末练习(16题);12周末练习(15题);第二次学段考试(15题) 16周考试(17题) 温馨提示:①要把的解析式化为只含一个三角函数名,含有平方项时,要利用降次公式;含有要用辅助角公式;再次复习正,余,切函数图象的对称轴(正切图象没有对称轴),对称中心,单调区间;②求三角函数在某区间内的单调区间时,应先求出所有的单调区间,再对进行取值,再结合给定区间,得到相应的答案;③求三角函数在某区间内的最值时,应先由单个角的范围,算出括号内整个角的范围,再判断整个角能否取到或,从而取到最值,如果没有,则在两个端点取到最值。 【考点3:解三角形】 11周末练习(17题);15周末练习(15题);19周末练习(16题) 温馨提示:①熟记利用正、余弦定理可以解决的4类解三角形题目(看笔记);注意边角互化的运用(公开课开课提纲里面题目) 【考点4:平面向量】 13周末练习(15题);第二次学段考试(16题) 温馨提示:①熟记两向量共线,两向量垂直的充要条件;②平行于轴的向量,纵坐标为0;平行与轴的向量,横坐标为0;③若向量没有坐标,求向量的模应利用;求数量积,则利用;如果向量有坐标,则利用公式计算(见课本) 题型二:立体几何 【考点1:证明平行与垂直】 摸底考试(17题);13周末练习(17题);15周末练习(18题);19周末练习(18题) 温馨提示:①证明线面平行时,应注意强调“面内线,面外线”;证明面面平行时,应先证明到两条线平行于第二个面,再强调这两条线是相交直线,并且在第一个面内。 【考点2:求几何体体积和表面积】 11周末练习(18题);16周考试(18题) 温馨提示:①熟记直棱柱,圆柱,棱锥,棱台体积和表面积计算公式,审题时要看清楚是求侧面积还是表面积;②计算棱锥体积时,应注意先找出高,再证明该直线垂直于面,再进行计算;在计算三棱锥体积时,必要时应注意进行顶点转化,使得高容易求,或前面已经证明出线面垂直的结论的运用。 【考点3:三视图问题】 12周末练习(17题);17周末练习(17题) 温馨提示:①如果三视图中有两个以上的三角形,立体图形一般是锥体。②要证明线线垂直可以考虑先证明线面垂直或利用勾股定理的逆定理(前提是应知道边长关系);要证明线面平行可考虑先证明面面平行,但首先还是应考虑先用判定定理。 【考点4:求点到面的距离与异面直线所成角】 18周末练习(18题) 温馨提示:①求点到面距离时,有两种处理方法:第一种是利用定义,找出线面垂直的垂线段。但这种方法往往是图形中有现成的垂线段时才采用。如果现成图形中没有这样的垂线段时,则应采用第二种方法:把点到面的距离看成一个三棱锥的高,再采用顶点转换的方法(转换顶点的原则是使得高容易求或前面已经证明出来的线面垂直的结论要注意利用);②求异面直线所成角时,应注意对其中一条直线进行平移,使得成为相交直线,具体过程是:第一步“作图”(找棱的中点构造出平行四边形,或三角形的中位线);第二步“证明”(证明四边形是平行四边形或三角形中位线)得到平行的结论,切记不能说“把直线平移到……”;第三步“计算”(一般三角形的话,应该先求出三边,再利用余弦定理求出所成角的余弦值,如果求出来是负数,应该取正数) 题型三:概率与统计 【考点1:频率分布直方图】 摸底考试(18题);17周末练习(18题) 【考点2:古典概型与几何概型】 摸底考试(18题);18周末练习(16题);19周末练习(17题) 温馨提示:①频率分布直方图中纵坐标是频率除以组距;②在解决古典概型中,应注意先设出要求概率的事件,再列出总的基本事件数,(若需要区别各元素不同,应注意加以下标。例如“红1,红2”等)再指出事件A所包括的基本事件数,注意最后要作答 题型三:数列 【考点1:利用基本量法求数列通项公式】 摸底考试(19题);16周考试(16题) 【考点2:列项相消法】 摸底考试(19题);12周末练习(16题);第二次学段考试(17题) 温馨提示:①在运用等比数列前n和公式时,应注意分析的情况,不要漏掉;②采用列项求和法时,应注意先化简通项;熟记,等列项的方法(看笔记)也就是通项公式形如“分母是等差数列连续两项的形式”; 【考点3:倒序相加法】 11周末练习(20题) 【考点4:求数列的通项公式】 12周末练习(20题);15周末练习(16题);19周末练习(21题第1问) 温馨提示:①对于任何一个数列,题
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