基于贝叶斯概率的动力电池多算法融合SOC估计方法.pdf

基于AEKF的纯电动汽车动力电池SOC估计算法的优化与应用研究.docx 基于AEKF的纯电动汽车动力电池SOC估计算法的优化与应用研究一、引言 1.1研究背景与意义随着全球汽车产业向新能源方向加速转型，纯电动汽车凭借零排放、低噪声、能源转换效率高等显著优势，成为解决环境污染和能源危机的关键途径，在全球范围内得到了迅猛发展。中国作为全球最大的新能源汽车市场，2024年1-10月，新能源汽车产销分别完成839.3万辆和826.9万辆，同比分别增长37.9%和37.0%，其中纯电动汽车占据主导地位，市场渗透率持续攀升。在纯电动汽车的核心技术体系中，动力电池荷电状态（StateofCharge，SOC）的准确估计至关重要，堪称车辆能量

2025-04-30 约3.89万字 42页立即下载

基于电池单体电压的动力电池SOC估算方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114563715 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210272343.8 G01R 31/396 (2019.01) (22)申请日 2022.03

2023-05-07 约1.02万字 9页立即下载

4贝叶斯估计方法.ppt 4 贝叶斯估计方法;4.1 Bayes推理的提出;4.2 Bayes推理的基本思想;4.3 Bayes推理的推理公式;4.4 Bayes推理应用实例;Bayes推理应用实例(续);4.5 基于Bayes推理的数据融合方法;4.6 融合实例—敌我身份识别和机型识别;融合实例(续);融合实例(续);融合实例(续);融合实例(续);4.7 Bayes推理的缺点

2017-04-23 约小于1千字 13页立即下载

《基于分数阶动力电池SOC估算方法研究》.docx 《基于分数阶动力电池SOC估算方法研究》一、引言随着电动汽车的普及与发展，动力电池的荷电状态（SOC）估算成为了研究的重要方向。SOC作为动力电池性能的重要指标，直接关系到电池的使用寿命、安全性以及能量管理策略的准确性。传统的SOC估算方法往往基于整数阶理论，然而在面对复杂多变的电池工作条件时，其估算精度和稳定性有待提高。因此，本文提出了一种基于分数阶的动力电池SOC估算方法，旨在提高SOC估算的准确性和可靠性。二、分数阶动力电池SOC估算方法概述分数阶理论在电池SOC估算中的应用，主要是通过引入分数阶微积分理论，对电池的充放电过程进行更精确的描述和建模。该方法通过分析电池的电压、电流

2025-01-05 约7.95千字 15页立即下载

基于温度补偿模型的动力电池SOC-SOH联合估计与RUL预测.docx 基于温度补偿模型的动力电池SOC-SOH联合估计与RUL预测一、引言随着电动汽车的快速发展，动力电池的性能评估与寿命预测成为了研究的热点。动力电池的状态评估包括电池的荷电状态（SOC）和健康状态（SOH）的估计，以及剩余使用寿命（RUL）的预测。温度是影响电池性能的重要因素之一，因此，本文提出了基于温度补偿模型的动力电池SOC-SOH联合估计与RUL预测方法。该方法通过对电池温度的实时监测与补偿，提高了SOC和SOH估计的准确性，从而为电池的寿命预测提供了可靠的依据。二、相关工作近年来，关于动力电池SOC和SOH估计以及RUL预测的研究日益增多。许多学者通过建立各种模型和方法来提高估计

2025-02-27 约2.16千字 5页立即下载

基于稀疏贝叶斯学习的OTFS信道估计算法研究.docx 基于稀疏贝叶斯学习的OTFS信道估计算法研究一、引言随着无线通信技术的快速发展，正交时频空间（OTFS）调制技术因其对多径传播信道的优异性能而受到广泛关注。在OTFS系统中，信道估计是一个关键环节，其准确性直接影响到系统的性能。传统的信道估计方法往往面临计算复杂度高、估计精度低等问题。因此，研究基于稀疏贝叶斯学习的OTFS信道估计算法，对于提升系统性能具有重要意义。二、背景及相关研究 OTFS是一种新型的调制技术，通过在时频域中表示信息，可以有效地应对多径传播和频率选择性衰落等无线信道问题。然而，由于无线信道的复杂性和时变性，OTFS系统的信道估计成为一个挑战。近年来，稀疏贝叶斯学习在信

2025-04-29 约4.67千字 9页立即下载

动力电池测试分析及SOC估计研究.docx 动力电池测试分析及SOC估计研究一、引言随着电动汽车（EV）的迅猛发展，动力电池作为其核心组成部分，对汽车的性能、安全性以及使用经济性等方面都起到了决定性的作用。因此，对动力电池进行深入测试分析及荷电状态（SOC）估计研究变得尤为重要。本文将重点讨论动力电池的测试分析方法和SOC估计技术的现状与发展。二、动力电池测试分析 1.物理测试分析物理测试是动力电池性能评估的重要手段。通过对其进行充电、放电、内阻、温度等物理特性的测试，可以了解电池的容量、能量密度、循环寿命等关键性能指标。这些测试通常在实验室环境中进行，通过专业的测试设备来获取数据。 2.化学测试分析化学测试是研究电池内部

2025-02-10 约4.29千字 9页立即下载

动力电池测试分析及SOC估计研究.pdf 动力电池测试分析及SOC估计研究摘要锂离子电池的荷电状态（StateofCharge，SOC）估计对于电动汽车至关重要，它提供了电池电量的实时信息，帮助驾驶员了解剩余行驶里程，确保行车安全，缓解里程焦虑问题。本文对不同老化状态下的锂离子电池SOC估计方法进行了研究。首先，搭建了电池测试实验平台并开展了实验研究。依托ITS5300电池测试系统和温度模拟装置等实验设备开展了高温、高充放电倍率条件下的电池老化实验研究，每15个充放电周期后重新测试以分析老化对参数的影响，测试内容包括容量测试、开路电压（OpenCircuitVoltage，OCV）-SOC曲线标定、工况模拟测试等，收集

2025-05-04 约18.74万字 91页立即下载

基于贝叶斯估计的圆迹SAR三维成像方法研究.docx 基于贝叶斯估计的圆迹SAR三维成像方法研究一、引言随着雷达技术的不断进步，合成孔径雷达（SAR）作为一种高分辨率成像技术，已经在地球观测、地形测绘、资源勘探等领域得到了广泛应用。圆迹SAR作为SAR的一种重要形式，通过其在空中绘制圆形轨迹的方式，能够实现大范围的三维成像。然而，如何精确、快速地完成这一成像过程仍是一个具有挑战性的问题。近年来，基于贝叶斯估计的理论方法为圆迹SAR三维成像提供了新的思路。本文将就基于贝叶斯估计的圆迹SAR三维成像方法展开研究。二、贝叶斯估计理论基础 贝叶斯估计是一种基于贝叶斯公式的参数估计方法，它通过结合先验信息和样本信息，对未知参数进行估计。在圆迹SAR三

2025-01-24 约4.49千字 9页立即下载

基于贝叶斯估计的水声目标被动TMA方法研究.pdf 基于贝叶斯估计的水声目标被动TMA方法研究摘要水声被动目标运动分析（TMA）技术旨在估计目标的运动轨迹和状态参数等关键信息，具有十分重要的军事意义。本文运用贝叶斯类非线性滤波算法，聚焦观测站在非机动情况下的应用场景，完成了对水声目标被动TMA问题的相关方法研究。本文首先研究了系统可观测性分析问题，该问题是开展目标运动分析模型研究的前提和基础。运用线性系统分析法，推导了非机动观测站情况下纯方位二维目标运动分析模型以及基于俯仰—方位—频率的三维目标运动分析模型的可观测性结论，并借助几何分析法直观清晰地说明了所得结论的统一性，为后续非线性滤波算法在目标运动分析模型中的应用作好铺垫性

2025-04-20 约18.83万字 94页立即下载

基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法.pptx 基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法汇报人： 2024-01-14 目录 contents 引言 CREAM理论概述 贝叶斯网络基础基于CREAM和贝叶斯网络空管人误概率预测模型构建实验设计与结果分析结论与展望引言 01 国内外研究现状目前，国内外学者已经对空管人误概率预测方法进行了大量研究，包括基于历史数据统计分析、基于专家经验评估等方法。然而，这些方法存在数据获取困难、主观性强等问题。基于CREAM和贝叶斯网络的空管人误概率预测方法能够克服这些问题，具有更高的准确性和客观性。发展趋势随着人工智能和大数据技术的不断发展，未来空管人误概率预测方法将更加智能化和自动化

2024-06-02 约2.66千字 30页立即下载

动力电池SOC估算.pptx 电动汽车用电池SOC估算;目录;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿;PowerPoint演示文稿

2025-03-29 约小于1千字 20页立即下载

动力电池soc估算.docx PAGE 9 纯电动汽车动力电池SOC估算　　摘要伴随着全球能源危机的影响，电动汽车的前景决定了汽车行业可持续发展的关键因素，而动力电池管理系统则是电动汽车的重要核心。动力电池SOC估计是动力电池管理系统标志性功能之一，动力电池管理系统能够稳定可靠的工作离不开精准的SOC估计。动力电池在实际应用中，由于车载环境复杂，工况环境等因素多变，有非线性、可测参数特性耦合且数量有限等特征，强鲁棒性的动力电池SOC估计一直是行业热点和研究攻克的难点，对其进行研究有具备很高的研究意义和理论价值。本次研究选择基于模型，综合各个模型的优缺点之后，选择了考虑到极化效应，在充放电电流，温度等外界因素下

2023-09-02 约1.81万字 25页立即下载

基于贝叶斯算法不良地质体识别方法研究.pptx 基于贝叶斯算法不良地质体识别方法研究;;01;;;;02;;;;;03;不良地质体定义;主要包括地质调查法、地球物理勘探法、地球化学勘探法等。这些方法主要通过野外露头观测、钻探、物探等手段获取地质信息，然后结合专家经验进行综合分析判断。;;04;;;;;05;特征提取;;;;06;;;;;谢谢聆听

2024-06-23 约小于1千字 31页立即下载

一种基于复块贝叶斯算法的雷达成像方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114545392 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210027399.7 (22)申请日 2022.01.11 (71)申请人桂林电子科技大学地址 54100

2023-05-07 约1.09万字 13页立即下载