基于多分辨高阶奇异谱熵分析的局部放电信号特征提取.pdf

40 卷 10 期 电 网 技 术 Vol. 40 No. 10 20 16 年10 月 Power System Technology Oct. 2016 文章编号：1000-3673 （20 16）10-3265-07 中图分类号：TM 85 文献标志码：A 学科代码：470 40 基于多分辨高阶奇异谱熵分析的 局部放电信号特征提取 1 1 2 3 2 2 1 1 杨丰源 ，宋辉 ，程序 ，高兆丽 ，陶诗洋 ，段大鹏 ，盛戈皞 ，江秀臣 1．上海交通大学 电气工程系，上海市 闵行区 200240； 2．国网北京电力科学研究院，北京市 丰台区 100075； 3．国网山东省电力公司济南供电公司，山东省 济南市 250012 ） Partial Discharge Feature Extraction Based on Multi-Resolution Analysis of Higher-Order Singular Spectrum Entropy 1 1 2 3 2 YANG Fengyuan , SONG Hui , CHENG Xu , GAO Zhaoli , TAO Shiyang , 2 1 1 DUAN Dapeng , SHENG Gehao , JIANG Xiuchen (1. Department of Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Minhang District, Shanghai 200240, China; 2. Beijing Electric Power Research Institute, Fengtai District, Beijing 100075, China; 3. Jinan Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company, Jinan 2500 12, Shandong Province, China) 1 ABSTRACT : Feature extraction of partial discharge signal is 和故障诊断的关键步骤。奇异谱熵分析(singular spectrum a crucial step of pattern recognition and fault diagnosis of entropy analysis ，SSEA)理论研究了局部放电信号的复杂性 electrical equipment insulation defects. Singular spectrum 和无规则程度，但无法充分反映信号内在非线性特性。使用 entropy analysis (SSEA) studies complexity and extent of 局放信号4 阶累积量切片代替