基于人工免疫的烟草异物图像多阈值分割.pdf

第26卷第9期 计 算 机仿 真 2009年9月 文章编号：1006—9348(2009)09—0190—04 基于人工免疫的烟草异物图像多阈值分割 罗艳辉，邓飞其，李彬 (华南理工大学自动化科学与工程学院，广东广州510640) 摘要：烟草异物图像分割是图像异物识别的基本任务。为了快速实现烟草异物图像多阈值分割，提出了一种基于人工免疫 算法与最大类问方差法的多阈值烟草异物图像自动分割方法。算法首先定义了图像分割目标函数；接着运用人工免疫算 法，结合最大类间方差法以及目标函数对图像进行自动分割，并产生最优的多阈值，从IfI『实现图像的多阈值分割。人工免疫 算法中，抗原是指最优图像分割目标函数。而抗体足指最优的多阈值。实验证明，方法对烟草异物图像多阈值分割的效果良 好，分类清晰。 关键词：人工免疫算法；图像分割；烟草；异物；最大类间方差法；图像识别 中图分类号：TP391．41文献标识码：A Tobaccoand Material Based Foreign ImageSegmentation onArtificialImmune Algorithm LU0 Bin Yan—hui，DENGFei—qi，LI ofAutomationScienceand ChinaUniv．of (School Engineering，SouthTech．，GuangzhouGuangdong510640，China) and material isoneofthemost intobaccoandfor- ABSTRACT：Tobaccoforeign imagesegmentation importantjobs material ordertorealizethemulti—thresholdoftobaccoand material eign recognition．In segmentation foreign image， anautomatic methodbasedon immune maximumbetween—cluster imagesegmentation AIA(artificialalgorithm)and inthis functionforthe is image variance(Otsu)ispresentedpaper．First，theobjective segmentationpresented． artificialimmune is to thresholds．Inthis Then，an approachpresentedgenerateautomaticallysegmentation approach， are as the functionis as the thresholds segmentation regardedant