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《基于人工免疫分类器的入侵检测技术研究》
一、引言
随着信息技术的迅猛发展，网络安全问题日益凸显。如何有效地检测和防范网络入侵成为信息安全领域研究的热点。传统的入侵检测技术大多依赖于统计学和机器学习等方法，然而，随着网络攻击手段的不断升级，这些方法面临着越来越多的挑战。近年来，基于人工免疫原理的分类器逐渐被引入到入侵检测领域，取得了良好的检测效果。本文旨在探讨基于人工免疫分类器的入侵检测技术的研究与应用。
二、人工免疫分类器原理及发展
人工免疫系统是一种模拟生物免疫系统的计算模型，具有自我学习、自我适应、自我调整等特性。人工免疫分类器作为人工免疫系统的重要组成部分，其原理是借鉴生物免疫系统中抗
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