基于Squeezer算法的数据流离群数据挖掘算法.doc

数据流离群数据挖掘的研究与应用的任务书.docx 数据流离群数据挖掘的研究与应用的任务书任务书一、研究背景和意义在数据分析领域中，离群数据问题一直是一个重要的研究和应用问题。离群数据（Outlier）是指与其他数据的特征明显不同、常常是异常数据点的数据对象。在数据分析过程中离群数据的存在对数据处理结果产生极大影响，在一定程度上影响了数据的准确性。随着数据处理技术的发展，离群数据的挖掘技术得到了广泛的应用。数据流离群数据挖掘作为一种新型的数据挖掘技术，适用于动态的、实时的、海量且数据不断流入的数据环境，已经成为当前研究的热点之一。通过数据流离群数据挖掘技术，可以实时识别并处理数据中的离群点，增强数据处理的准确性和效率。在实际应用中，数

2024-04-03 约1.22千字 3页立即下载

基于表示学习的高维光谱离群数据挖掘.docx PAGE 1- 基于表示学习的高维光谱离群数据挖掘 一、引言 (1)随着科学技术的飞速发展，光谱分析技术在各个领域得到了广泛应用，如生物医学、环境监测、化学分析等。这些应用领域往往涉及高维光谱数据的处理与分析。然而，高维光谱数据具有数据量大、维度高、结构复杂等特点，给离群数据挖掘带来了巨大的挑战。离群数据挖掘旨在从大量数据中识别出异常或非典型数据，这对于提高数据质量、优化模型性能以及发现潜在规律具有重要意义。 (2)在高维光谱数据中，离群数据的比例可能较高，且离群数据可能包含有价值的信息，如疾病诊断中的异常症状、环境监测中的污染源等。因此，离群数据挖掘已成为数据挖掘领域的研究热点。近年来，表示

2025-01-18 约3.2千字 6页立即下载

提出了一种基于概念格的天体光谱离群数据挖掘技术首先精编.ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 概念格, 由Wille R 提出, 是一种支持数据分析和知识发现的一种有效工具。每个节点是一个形式概念, 由外延和内涵两部分组成。通过Hasse 图生动和简洁地体现了这些概念之间的泛化和特化关系。具有知识表示的完备性、直观性和简洁性等特点。将概念格中每个概念内涵看作子空间，内涵看作子空间所包含的对象，从而用概

2018-10-29 约1.01万字 53页立即下载

提出了一种基于概念格的天体光谱离群数据挖掘技术.ppt 天体光谱数据挖掘技术太原科技大学计算机科学与技术学院张继福 2008年11月一、概述 1）数据挖掘 2）天体光谱数据挖掘 3）课题的研究意义二、主要研究工作 1）基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析 2）基于概念格的天体光谱离群数据挖掘 数据挖掘 定义：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含的、未知的、潜在的有用信息和知识，为决策支持服务。主要任务：关联规则、分类、聚类、离群数据等。常用的方法有：关联规则、决策树、神经网络、遗传算法、

2018-12-11 约9.92千字 52页立即下载

提出了一种基于概念格天体光谱离群数据挖掘技术首先.ppt 天体光谱数据挖掘技术太原科技大学计算机科学与技术学院张继福 2008年11月一、概述 1）数据挖掘 2）天体光谱数据挖掘 3）课题的研究意义二、主要研究工作 1）基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析 2）基于概念格的天体光谱离群数据挖掘 数据挖掘 定义：数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含的、未知的、潜在的有用信息和知识，为决策支持服务。主要任务：关联规则、分类、聚类、离群数据等。常用的方法有：关联规则、决策树、神经网络、遗传算法、

2018-12-21 约9.92千字 52页立即下载

数据挖掘算法..doc 面向大数据应用的数据挖掘算法研究 STUDY ON THE ALGORITHM FOR BIG DATA APPLICATIONS IN DATA MINING 专业：计算机科学与技术姓名：指导教师姓名：申请学位级别：士论文提交日期：201年6月日学位授予单位：天津科技大学摘要Apriori算法，对Apriori算法的发展做了深入研究，验证了改进算法的正确性。另外，由于互联网在大数据时代的不断发展，作为衡量网页价值的重要算法，PageRank算法的重要性也不可小觑。为了让互联网能够更高效得从庞大的网络数据中寻找出我们真正需

2017-01-28 约1.59万字 31页立即下载

第1章 数据挖掘算法.ppt 第1章概述;1.1;1.2;1.2;1.3;1.3;1.4;1.4;1.4;1.4;1.4;1.4;1.4;1.4;1.4;1.4;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.6;1.6;1.6;1.6;1.6;1.6;1.6;1.6;1.6;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7;1.7

2017-05-02 约小于1千字 53页立即下载

数据挖掘算法.doc ID3 首先，统计历史数据中label的概率分布，据此计算信息熵；然后，需要确定树的根节点，对每个属性，需要计算当该属性取值为feature(i)时的label的概率分布，据此计算feature=feature(i)时的信息熵，然后乘以这些取值的概率，得到该属性的信息熵的期望，将该信息熵与上一步的信息熵做差得到信息增益。取信息增益最大的属性作为根节点；然后根据根节点的属性进行分支，对每个分支确定下一节点属性，方法与上面一样，只是这里的历史数据只选择根节点分支属性条件下的数据。以此类推。当系统的信息熵降为0时就没必要再往下构造决策树了，此时节点已经是纯的了，说白了就是label是确定的了，

2017-06-02 约2.76千字 9页立即下载

第1章 数据挖掘算法.ppt 1.5 数据挖掘的过程 1.5.2 跨行业数据挖掘标准过程 (5)评价和解释（evaluation and explanation）这个阶段，已经从数据分析的角度建立了看似高质量的模型，模型评估的目的就是从建立的模型中自动找出一个最好的模型出来。实际应用中，随着应用数据的不同，模型的准确率会变化。在最后部署模型之前，要评估模型，检查构造模型的步骤，确保模型可以完成目标任务。对于挖掘结果加以评价和解释。模型效果评价的办法之一就是直接使用原来建立模型的样本数据来进行检验。另一种办法是另外找一批数据，已知这些数据是反映客观实际的规律性的。这次的检验效果可能会比

2017-06-02 约字 53页立即下载

2025-03-16 约3.16千字 6页立即下载

基于数据挖掘的入侵检测算法研究的任务书.docx 基于数据挖掘的入侵检测算法研究的任务书 1.研究背景近年来，随着信息化的发展，网络攻击和恶意攻击事件不断增加，给网络安全带来了巨大的威胁。因此，如何提高网络安全具有重要意义。现有的防护手段主要是靠网络安全设备，如防火墙、入侵检测系统等，但这些手段往往并不能及时的发现和识别新型的入侵行为。为了提高网络的安全性，需要研究并开发出高效、精确、高速的入侵检测算法。 2.研究目的本研究旨在基于数据挖掘技术，研究并开发出高效、精确、高速的入侵检测算法，有效地提高网络的安全性。 3.研究内容本研究主要包括以下几个方面的研究内容：（1）网络入侵的定义，类型和现状的分析。深入了解网络攻击和恶意攻击事件，

2024-02-15 约1.03千字 2页立即下载

基于关联规则数据挖掘的Apriori算法应用分析.pdf 年月无锡商业职业技术学院学报２０２４８Ａｕ．２０２４ｇ第卷第期２４４ＪｏｕｒｎａｌｏｆＷｕｘｉＶｏｃａｔｉｏｎａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＣｏｍｍｅｒｃｅＶｏｌ．２４Ｎｏ．４基于关联规则数据挖掘的算法应用分析犃狉犻狅狉犻狆黄石安（无锡商业职业技术学院数字商务学院，江苏无锡）２１４１５３：。，摘要基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系以算法为核心利用Ａｒｉｏｒｉｐ，，。店铺在线订单作为数据载体深入挖掘顾客购买商品的历史记录探究商品之间的关联性通过分析这些，，关联规则商家可以更精准地了解顾客的购物喜好和行为模式从而制定出更具针对性和实效性的营销策

2025-03-03 约4.29万字 7页立即下载

-开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： -开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： -开题报告-基于云计算的海量数据挖掘算法研究摘要：随着互联网的快速发展和大数据时代的到来，海量数据挖掘技术成为了当前研究的热点。云计算作为一种新兴的计算模式，为海量数据挖掘提供了强大的计算资源。本文针对云计算环境下的海量数据挖掘算法进行研究，旨在提高数据挖掘的效率和准确性。首先，分析了云计算环境下海量数据挖掘的特点和挑战，然后介绍了云计算技术在数据挖掘中的应用。接着，对现有海量数据挖掘算法进行了分类和总结，并对各类算法的优缺点进

2025-04-01 约1.14万字 21页立即下载

基于数据挖掘的异常检测算法设计与优化.docx PAGE 1- 基于数据挖掘的异常检测算法设计与优化一、1.异常检测算法概述 (1)异常检测作为一种重要的数据挖掘技术，在众多领域都扮演着关键角色。它旨在从大量数据中识别出偏离正常模式的数据点，即异常值。在金融行业，异常检测有助于发现欺诈交易；在医疗领域，它可以辅助诊断疾病；在网络安全中，它用于识别恶意行为。据统计，全球金融机构每年因欺诈交易损失高达数十亿美元，而异常检测技术在此领域的应用能够显著降低这些损失。 (2)异常检测算法根据其检测方法和数据特性可分为多种类型。其中，基于统计的方法通过对数据分布的假设来进行异常检测，如孤立森林算法和k-近邻算法等。这类方法通常假设数据遵循特定的分布，

2025-01-22 约2.5千字 5页立即下载

基于群智能算法的物联网数据挖掘方法研究.pdf 第16卷第2期黑龙江科学V()1．16 2025年1月SCIENCEJan．2025 HEILONGJIANG 基于群智能算法的物联网数据挖掘方法研究陈洪波，邢磊 (山东华宇工学

2025-03-05 约9.17千字 3页立即下载