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PAGE PAGE 5 ENSO指标与棉铃虫发生的遥相关及长期灾变预警基金来源 基金来源: 国家973项目(TG2000016210)、国家“十五”攻关项目(2001BA50PB01)和国家948项目(201065)资助 ＊通讯作者. Author for correspondence, E-mail: HYPERLINK mailto:bpzhai@njau.edu.cn bpzhai@njau.edu.cn , Tel: 025-4395242, Fax: 025-4395246 作者简介: 秦淑莲(1962~), 女, 山东招远人, 博士, 副教授。主要从事病虫测报及农业气候学方向的研究。 E-mail: qinshulian@263.net Foundation item: The research was supported by the National grants TG2000016210, 2001BA50PB01 and 201065 Biography: Qin Shu-lian, PhD, Associate Professor. Research interest is on pest forecasting and agricultural climatology. E-mail:qinshulian@263.net 秦淑莲1 翟保平1 * 张孝羲1 赵振国2 姜玉英3 屈西峰3 （1. 南京农业大学昆虫学系，农业部病虫监测与治理重点实验室，南京 210095；2. 国家气候中心，北京100081；3. 农业部全国农业技术推广服务中心病虫测报处，北京 100026） 摘 要：本文分析了山东郓城26年 (1974~1999) 和德州22年 (1978~1999) 棉铃虫3代百株累计卵量、江苏丰县20年 (1980~1999) 棉铃虫2代百株累计卵量与从前两年1月份开始到当年7月份的ENSO指标 (包括厄尔尼诺五个海温区：N12、N3、N4、NC、NW的月平均海温距平) 和南方涛动指数 (SOI) 的遥相关关系。遥相关分析结果表明德州、郓城三代卵量和丰县二代卵量与ENSO各指标遥相关关系的时间变化规律很相似，与各时段的N4均呈正相关, 与NW和SOI大多数月份呈负相关。从中筛选出相关显著 (P 0.05)的区域和时段作为预测因子，根据判别分析法用不同因子或因子组合分别建立了郓城、德州棉铃虫三代卵、丰县棉铃虫二代卵量的灾变预测模型，并对各模型进行回测检验及5-6年的预测检验，根据其预测效果筛选出最佳的灾变预测模型。结果表明，N4区的因子或因子组合建立的模型对德州、郓城棉铃虫三代卵量和丰县棉铃虫二代卵量的灾变预测效果最好，可提前15-25个月做出预测。 关键词：棉铃虫；ENSO；相关分析；长期灾变预测 20世纪90年代初以来棉铃虫大暴发，众多论者对其成因从不同角度做了分析，认为气候是促其大发生种群形成的重要因素之一 [e.g. 1,2,3]。作为直接影响害虫种群数量变化的因子，气候要素是害虫中短期发生预测中常用的预测因子，但将其用于长期预测时往往效果并不理想。因此，要对害虫的发生趋势做出长期预测，就必须寻找更为稳定的早期预警因子，即能够引发大尺度气候变化的背景场。 ENSO是厄尔尼诺（El Ni?o）和南方涛动 (Southern Oscillation) 的总称，作为气候大家族中的一员，其消长变化是全球气候异常的直接动因[4]。因此，ENSO事件与有害生物种群的暴发也必然存在一定程度的联系，有望成为有害生物种群暴发的早期预警指标。厄尔尼诺事件是指不规则出现的与气候系统的主要调整相联系的赤道东太平洋变暖，其强度用海洋表面温度（SST）距平表示；南方涛动描述热带印度洋和热带太平洋地区之间的气压反相振荡现象，其强度通常采用塔西堤岛（Tahiti,148?05’W, 17?53’S）与达尔文港 (Darwin, 103?59’E, 12?20’S) 两地的海平面气压差的距平值来表示，称为南方涛动指数 (SOI)。Morishita (1992)、朱敏等（1997）、张知彬（2001）分别定性分析过ENSO对褐飞虱和欧洲旅鼠种群暴发影响[5-7]， Maelzer 和 Zalucki（2000）发现澳大利亚每年棉铃虫累计上灯蛾量与此前数月的SOI显著相关，并可用SOI提前6-15个月对棉铃虫发生程度做出预报[8]。作者也曾分析过北太平洋海温与我国棉铃虫大发生的遥相关关系，发现北太平洋海温场与棉铃虫种群数量消长之间存在若干呈现出空间稳定性和时间持续性的大面积显著或极显著的遥相关区域，由此建立的预测模型可提前20～27个月做出长期预测[9]。可见，ENSO指标也应能作为我国棉铃虫种