第六章_卡方检验2.ppt

第四军医大学卫生统计学教研室 CCS 第四节 率的Cochran Armitage趋势检验 适用条件：n40 或T1 理论依据：利用超几何分布直接计算事件出现的概率. 不属于 ?2 检验的范畴。 Fisher精确检验的基本思想： * 医 学 统 计 学 主编 余松林 第一节 χ2分布 第二节 拟合优度检验 第三节 独立性检验 (1)四格表资料： (2)行×列表资料,?2分割法． (3)配对资料： 第四节 趋势检验 第五节 多个四格表的联合分析 第六节 四格表的费歇尔精确概率检验 第七节 SAS程序 第六章 χ2 检验(2) 卡方分割 Partition of chi-square 分层分析 Stratified analysis 列联表 Contingency table 费歇尔精确概率法 Fisher’s exact probability． 理论频数 theoretical frequency 实际频数 actual frequency 行列表 Row ×column table 四格表（2×2表） Fourfold table 卡方分量 Chi square component 独立性检验 test for independence 调整优势比 Adjusted odds ratio 率的趋势检验 Trend test for rates Terminology in Statistics 用于分析概率是否有随等级分组而变化的趋势 表6-10 不同工龄的纺织女工中神经衰弱的患病率(原始资料) 问题: 神经衰弱患病率是否有随工龄增加而增加的趋势 ? 13.39 123 920 合计 20.29 28 138 8~12 18.93 32 169 6～ 16.30 30 184 4～ 9.80 25 255 2～ 5.83 7 120 1～ 1.85 1 54 1 患病率(%) 患病人数(t) 总人数(n) 工龄(年) ５ ２ ０ -２.０ -３.５ -４.５ Z–5.0 10.0 7.0 5.0 3.0 1.5 0.5 Z 13.39 123(T) 920(N) 合计 20.29 28 138 8~12 18.93 32 169 6～ 16.30 30 184 4～ 9.80 25 255 2～ 5.83 7 120 1～ 1.85 1 54 1 患病率(%) 患病人数(t) 总人数(n) 工龄(年) Z: 工龄等级分，如为连续性变量的等级划分，用组中值 t： 分组的阳性例数，　T:　阳性总例数 n: 分组的观察例数， N:　观察总例数 7709.5 3450 676 0 1020.0 1470.0 1093.5 8. nZ2=3×52 -145 690 338 0 -510 -420 -243 7. nZ=3×5 125 140 64 0 -50 -24.5 -4.5 6. TZ=1×5 5 2 0 -2.0 -3.5 -4.5 5. 分数(Z) 20.29 18.93 16.30 9.80 5.83 1.85 4. 患病率(%) 920(N) 138 169 184 255 120 54 3. 总人数(n) 110 137 154 230 113 53 2. 不患病数? 123(T) 28 32 30 25 7 1 1. 患病人数(t) 8~12 6～ 4～ 2～ 1～ 1 合计 工龄(年) 查附表3：χ2界值表，得：χ20.05(1)=3.8423.42, P0.05。按α=0.05水准，拒绝H0,　纺织女工神经衰弱患病率有随工龄增加而增加的趋势. 表6-10 趋势检验计算用表 为排除混杂因素干扰，常需按混杂因素分层，每一层一个四格表。常需对多个四格表进行联合分析。其中第 i 层的简表形式如下 分析指标为优势比: 第五节 多个四格表的联合分析 （Mantel Haenszel 分层分析法） (6-19) (6-18) n h g f d c e b a 第 i 层四格表的形式: 检验统计量： 2.75 249 141 108 ≥1包 合并 合计 合计 1包 合计 1093 801 292 844 660 184 4.17 2.22 ORi 582 491 91 511 353 158 合计 421 380 41 380 280 100 对照组 161 111 50 131 73 58 病例组 1包 ≥1包 1包 ≥1包 分组 40岁及以上 40岁 表6-11