第四章 数据仓库的建立与维护.pdf

第四章数据仓库设计 1  数据仓库设计方法概述 DW的设计与DB的设计 DW设计的三级数据模型  数据仓库设计步骤 概念模型设计 逻辑模型设计 物理模型设计 Inmon的三级数据模型 2  高级数据模型： 采用E—R方法  中级数据模型： 称为dis （Data Item Set） 一个dis与E—R中的一个主题域（实体）对应  低级数据模型： 物理模型 DIS的基本结构 3 基本数据组 类型数据组 连接数据组 二级数据组  基本数据组：应包括主题的码和属性，一个主题只存在一个基本数据组。如： 顾客主题中的顾客号、顾客名、性别等。  联接数据组：反映主题之间的联系，往往是一个主题的公共码键。  二级数据组：相对稳定的数据组。如：顾客的地址、电话、文化程度等。  类型数据组：频繁变动的数据组。如：顾客的购物记录。  稳定性：基本数据组 二级数据组 类型数据组 DW设计的三级数据模型 4  概念模型: “信息世界”中的信息结构 用E—R方法，以主题替代实体  逻辑模型: 一般采用关系模型  物理模型: 物理存储结构、存储方法 如：建立数据分片、合并表，建立包括广义索引在 内的各种索引机制，引入冗余，生成导出数据等 数据仓库设计的基本步骤 5 数据仓库运行与维护 概念模型设计 分析主题域，针对每一个选定的实施的主题域 界定系统边界 逻辑模型设计 物理模型设计 确定主题域 数 粒度层次划分 确定存储结构 据 设 数 数据分割策略 确定索引结构 仓 计 据 库 接 装 技术准备工作 记录系统定义 确定存放位置 生 口 入 成 技术评估 关系模式定义 确定存储分配 技术环境准备 6 第五章数据仓库的建立和维护 第五章数据仓库的建立和维护 7  数据仓库的开发 数据仓库的建立过程 数据仓库的开发方法  数据仓库的维护 提高数据仓库性能 数据仓库的安全性 数据仓库开发过程 8  分析与设计阶段  数据获取阶段  决策支持阶段  维护与评估阶段 数据