气象数据仓库建立及数据统计与挖掘.pdf

第 37 卷 　专辑 太 原 理 工 大 学 学 报 Vol. 37 Spec. Issue 　 　 2006 年 5 月 　　 JOURNAL OF TAI YUAN UNIVERSIT Y OF TEC HNOLOGY 　 Ma y 2006 3 　　文章编号 :100729432 (2006) S120101203 气 象 数 据 仓 库 建 立 及 数 据 统 计 与 挖 掘 王红霞1 ,2 ,朱喜林3 ,马季兰1 ,王志伟4 (11 太原理工大学 计算机与软件学院 ,山西 太原 ,030024 ; 21 山西水利职业技术学院 ,山西 太原 030027 ; 31 山西省气象技术装备中心 ,山西 太原 ,030002 ;41 山西省气候中心 ,山西 太原 030006) 摘 　要 :将数据仓库技术应用于气象数据 ,建立气象数据仓库 ,利用联机分析的快速数据统计 和数据挖掘的自动知识发现技术 ,从海量历史数据中发现知识 ,为气象服务提供决策支持 ,以期数 据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域 。 关键词 :气象数据仓库 ;联机分析处理 ;数据挖掘 ;知识发现 中图分类号 : TP311. 13 　　　文献标识码 :A 　　将数据库技术应用于包含海量数据的气象资料 的应用[ 3 ] 。但数据仓库的建立是一个螺旋式的开发 中 ,可大大提高检索功能和服务效率 ,但进行专业化 过程[ 4] ,需要多部门合作 ,涉及大量人力物力的系统 数据分析时 ,涉及多维数据视图的概念 ,仅靠关系数 工程 。 据库就力不从心了 。如 , 关系库对多点多要素长序 列加工统计比较容易 ,但要作平面的多要素相关分 1 　数据仓库系统 析就很困难 。数据仓库 (Data warehouse ,DW) [1 ] , 数据仓库包括三个方面的内容 :数据仓库技术 , 是面向主题的 、集成的 、稳定的 、随时间变更的数据 用于数据 的存储 和组 织 ; 联机 分析 处 理 ( On2Line 集合 ,用以支持经营管理中的决策制定过程 ,可从不 Analytical Processing , OLA P) , 用于数 据的分析 ; 同的角度、不同的维抽取数据并能灵活地重新组织 数据挖掘技术 ( Data Mining , DM) ,用于知 识的自 对用户呈现出多维的数据视图 ,服务于信息型或分 动发现。 析型需 求。联 机 分 析 处理[ 2 ] ( On2Line A nalytical 数据仓库架构见图 1 。 Proce ssing , OL AP) 即分 析型处理 , 也称多 维数据 分析方法或数据立方体方法 ,可将数据汇集操作结 果预先计算并存储 ,方便决策支持系统或其他数据 挖掘应用系统的使