第8章相关分析与回归分析.ppt

第8讲 相关分析和回归分析.ppt 相关系数示意图相关系数示意图相关系数(correlation coefficient)，对于正态分布资料,选择积差相关系数, 又称 Pearson 相关系数. 对于非正态分布资料,选择等级相关系数 (Spearman或Kendall相关系数). 一般线性回归的基本步骤（1）确定回归方程中的自变量和因变量；（2）确定回归方程形式；（3）建立回归方程，估计参数；（4）对回归方程进行各种统计检验；（5）利用回归方程进行预测。回归方程的各种模型回归方程的各种检验 * 第8讲 相关分析和回

2019-05-05 约1.39千字 13页立即下载

回归分析和相关分析.ppt 第八章相关与回归分析第一节相关与回归分析的基本概念第二节相关分析第三节一元线性回归分析第四节可化为线性回归的非线性回归模型第五节多元线性回归分析简介**第一节相关与回归分析的基本概念**函数关系和相关关系变量之间的关系可有两大类：确定性关系（函数关系）和不确定性关系（相关关系）：确定性关系：变量之间存在确定性依存关系，即当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应。不确定性关系：变量之间确实存在数量上依存关系但关系数值并不确定，即当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。第一节相关与回归分析的基本概念**产生相

2025-03-28 约3.45千字 10页立即下载

第7章 相关分析与回归分析.ppt 第七章相关分析与回归分析 本章内容第一节 相关分析 第二节线性回归分析 第三节曲线估计第一节 相关分析 一、相关分析的概念与类型（一）相关分析的基本概念相关关系是指变量之间存在的不确定的依存关系，即当一个变量取一定值时，另一变量无法依确定的函数取唯一确定的值，然而它仍按某种规律在一定的范围内变化。（二）相关关系的类型 1、按相关关系的程度，分为完全相关、不完全相关和零相关。 2、按相关变量的变化方向，分为正相关和负相关。 3、按相关关系的表现形式，分为线性相关和曲线相关。 4、按变量多少，分为单相关、复相关和偏相关。

2019-05-05 约1.55万字 72页立即下载

第8章 相关分析和回归分析1.ppt 2002-6 第六章 相关与回归分析 第八章【问题引入】 A化妆品公司对L品牌制定了以销售额最大化为目标的竞争策略，采取了一系列措施：（1）广告营销：广告投入（2）产品研发：研发投入（3）降价营销：降低销售价格经过两年的经营，L品牌的销售额翻了三番，市场部收集了近两年L品牌每个月的产品销售额、研发投入、广告支出、平均销售价格数据（见表8-1）。分析这两年来L品牌的销售额与广告营销、产品研发和降价营销等是否有关系？如果有关系，他们有是什么样的关系？各项措施中，哪项措施对销售额的影响最大？【问题分析】 L品牌的销售额与广告营销、产品研发和降价营

2018-05-13 约4.49千字 37页立即下载

相关分析与回归分析.ppt 3）回归系数的显著性检验(1)建立原假设：,即第j个回归系数不显著；，即第j个回归系数显著。(2)构造t统计量：(3)计算t统计量和对应的p值(4)对比p值和ɑ。第31页,共47页，星期六，2024年，5月4）残差分析残差：残差序列：多个ei出发点：如果回归方程能较好地反映被解释变量的特征和变化规律，那么残差序列中应不包含明显的规律性和趋势性。（1）残差均值为0的正态性分析；（2）残差的独立性分析：绘制残差序列的序列图；计算残差的自相关系数；DW检验。（零假设：总体的自相关系数ρ与0无显著差异。）第32页,共47页，星期六，2024年，5月当随机扰动项存在序列相关时，进行Durbin-Wats

2024-11-28 约5.84千字 47页立即下载

相关分析与回归分析.ppt 一、回归分析的概念回归分析是指在相关分析的基础上，将变量之间的相关关系用一定的数学关系式表达出来，并据此由自变量（因变量）的给定值去估计因变量（自变量）的值。二、回归分析的实质回归分析的实质是将变量之间不确定的数量关系转化为确定的数量关系，即将变量之间的相关关系转化为函数关系。01相关分析时，变量之间是对等的关系；回归分析时，变量之间是不对等的关系。02表明两个变量之间相关关系的相关系数只有一个；表明两个变量之间回归关系的回归模型有两个。03相关分析时，两个变量都是随机性变量；回归分析时，只有因变量是随机性变量，而自变量则是确定性变量。三、回归分析与相关分析的区别相关分析是回归分析的基础和前提

2025-03-08 约5.35千字 10页立即下载

相关分析与回归分析 (2).ppt 偏相关系数的计算与伪相关的鉴别数据文件5-4第30页，共71页，星期日，2025年，2月5日2.回归分析的统计学原理回归分析是研究客观事物变量间的关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，通过建立数学模型寻找不确定现象中所存在的统计规律的方法。回归分析所研究的主要问题就是研究因变量(y)和自变量(x)之间数量变化规律，如何利用变量X，Y的观察值（样本），对回归函数进行统计推断，包括对它进行估计及检验与它有关的假设等。Уi=β0+β1x2i+β2x+…+βkxki+μi第31页，共71页，星期日，2025年，2月5日回归分析过程操作原理选择Analyze—Regression第32页

2025-02-26 约8.12千字 71页立即下载

第8章 相关分析和回归分析.pptx 第8章相关分析和 回归分析 学习目标◎了解：各类时间序列分析的意义和基本内容。◎理解：时间序列的含义、编制的原则。◎掌握：动态分析指标的计算．长期趋势的测定方法，季节变动的测定和分析方法。 第8章相关分析和回归分析8.1相关关系8.2相关分析8.3回归分析 8.1相关关系8.1.1相关关系的概念2025年3月6日/8:04上午 8.1相关关系2025年3月6日/8:04上午8.1.2相关关系的种类当相关关系的一个变量变动时，另一个变量也相应地发生大致均等的变动，从图形上看，观察点的分布情况大致分布在一条直线周围，这种相关关系称为线性相关(直线相关)。 8.1相关关系2025年3月6日/8:04

2025-03-04 约1.9千字 27页立即下载

第5章 相关分析与回归分析.ppt 第5章 相关分析与回归分析 1.皮尔逊积矩系数、Spearman相关系数以及Kendall相关系数的计算与分析; 2.偏相关系数的计算与伪相关系数的鉴别； 3.简单线性回归； 4.多元线性回归；统计学原理变量间的关系分为确定性关系和非确定性关系。确定性关系即函数关系，非确定性关系即相关关系。 相关分析的主要目的是研究变量之间关系的密切程度。 回归分析是揭示一个变量如何与其他变量相联系，前者叫做解释变量，后者叫做被解释变量 相关分析和回归分析都是对客观事务数量依存关系的分析。计算相关系数有不同的方法。其中，皮尔逊积矩相关系数(Pearson简单相关系数)适用等间隔测度，而S

2016-08-07 约9.12千字 71页立即下载

相关分析和回归分析.pptx 相关的意义、概念和种类相关图表和相关系数回归分析相关分析和回归分析中应注意的问题第八章相关分析和回归分析 相关分析的意义：第一节：相关的意义、概念和种类一、相关分析的意义：1、统计分析的重要课题.2、在总体中，如果对变量x的每一个数值，相应还有第二个变量y的数值，则各对变量的变量值所组成的总体称为二元总体；由二个以上相互对应的变量组成的总体，称为多元总体。3、对二元总体应了解的问题两变量是不是存在关系，关系的密切程度如何如果存在关系，那么关系的具体形式是什么怎样根据一个变量的变动来估计另一变量的变动二、相关分析的概念1、相关分析就是对总体中确实具有联系的标志进行分析，其主体是对总体中具有因果

2025-04-20 约2.91千字 10页立即下载

相关分析与回归分析.pptx 第八章相关分析与回归分析第二节相关表、相关图与相关系数贰第一节相关关系的概念和种类壹第四节直线回归方程的拟合与检测肆第三节直线回归分析叁本章基本要求熟练掌握直线相关系数、一元线性回归模型以及估计标准误差的计算。理解相关关系的判断以及相关分析与回归分析的区别和联系；了解相关关系的概念和种类；一、概念1.函数关系(functionrelationship)：是指现象之间的一种确定的数量依存关系。?????????xy 2.相关关系(correlationrelationship):是指现象之间的一种不完全确定的关系。?????????xy 二、种类按相关的表现形式，分为线性相关和非线性按相关因

2025-04-23 约2.23千字 10页立即下载

相关分析和回归分析 (2).ppt 第1页，共13页，星期日，2025年，2月5日一、相关分析二、回归分析本讲结构第2页，共13页，星期日，2025年，2月5日相关系数示意图散点呈椭圆形分布，X、Y同时增减---正相关（positivecorrelation)；X、Y此增彼减---负相关(negativecorrelation)。散点在一条直线上，X、Y变化趋势相同----完全正相关;反向变化----完全负相关。一、相关分析两个变量Y与X间的彼此关系——相关分析第3页，共13页，星期日，2025年，2月5日相关系数示意图X、Y变化互不影响----零相关(zerocorrelation)第4页，共13页，星期日，2025年，2月5

2025-05-02 约1.25千字 13页立即下载

7 相关分析与回归分析.ppt 7 相关分析与回归分析;关于SAT考试分数的例子;SAT成绩的直方图;SAT成绩的散点图（scatterplot）;相关分析的概念;相关分析的概念;相关关系的分类;相关关系的图示;始祖鸟化石的例子;始祖鸟化石的例子;相关关系的判定;相关系数;相关系数的计算;相关系数;猜猜相关系数的正负;相关系数;始祖鸟化石的相关系数;始祖鸟化石的例子;始祖鸟化石的例子 - 数据单位的问题;相关系数的显著性检验;例题;例题;相关系数计算;r 的显著性检验;相关与回归;回归分析;回归分析;回归模型的类型;一元线性回归分析;始祖鸟化石的例子;最小二乘估计;最小二乘估计;例题;例题;例题;因果的问题;胖妈妈和胖女

2017-04-18 约小于1千字 39页立即下载

07相关和回归分析07相关回归分析和回归分析.ppt 统计学 ─从数据到结论第七章相关和回归分析 §7.1 问题的提出对于现实世界，不仅要知其然，而且要知其所以然。顾客对商品和服务的反映对于企业是至关重要的，但是仅仅有满意顾客的比例是不够的；商家希望了解什么是影响顾客观点的因素，及这些因素如何起作用。类似地，医疗卫生部门不能仅仅知道某流行病的发病率，而且想知道什么变量影响发病率，以及如何影响。 §7.1 问题的提出发现变量之间的统计关系，并且用此规律来帮助我们进行决策才是统计实践的最终目的。一般来说，统计可以根据目前所拥有的信息（数据）来建立人们所关心的变量和其他有关变量的关系。这种关系一般称为模型（model）。 §7.1 问题的

2017-03-16 约7.23千字 54页立即下载

相关和回归分析.pptx 有关分析与回归分析;有关分析;2.有关关系旳辨认;经典旳散点图;（2）有关系数;有关系数旳特点：;有关系数强度;有关系数旳检验;举例;SPSS实现---散点图;SPSS实现---散点图;SPSS实现---有关系数;;有关分析注意事项;线性回归分析;回归分析和有关分析都是对变量之间不严格依存关系旳分析，在理论基础和措施上具有一致性。只有存在有关关系旳变量才干进行回归分析，有关程度越高，回归分析成果越可靠。 ①方向一致：一组数据得出旳b和r，符号一致。 ②假设检验等价：对于同一种样本，假设检验得到旳tb和tr值相等 ③回归能够解释有关：决定系数r2=SS回/SS总，则r2就越接近1，阐明有关性好。

2025-02-20 约1.08千字 53页立即下载