相关分析与回归分析.ppt

一、回归分析的概念回归分析是指在相关分析的基础上，将变量之间的相关关系用一定的数学关系式表达出来，并据此由自变量（因变量）的给定值去估计因变量（自变量）的值。二、回归分析的实质回归分析的实质是将变量之间不确定的数量关系转化为确定的数量关系，即将变量之间的相关关系转化为函数关系。01相关分析时，变量之间是对等的关系；回归分析时，变量之间是不对等的关系。02表明两个变量之间相关关系的相关系数只有一个；表明两个变量之间回归关系的回归模型有两个。03相关分析时，两个变量都是随机性变量；回归分析时，只有因变量是随机性变量，而自变量则是确定性变量。三、回归分析与相关分析的区别相关分析是回归分析的基础和前提。01回归分析是相关分析的继续和深入。02四、回归分析与相关分析的联系检验回归模型图7-4拟合回归模型进行回归估计定性判断五、回归分析的步骤判断有无必要进行回归分析。若|r|≥0.5,则进行回归分析；若|r|＜0.5,则不必进行回归分析。确定谁是自变量，谁是因变量。0102定性判断拟合回归模型

1、一元线性回归模型的一般形式方法——最小平方法。即：标准方程组。01｛022、求解参数a、b的方法及标准方程组第十章相关分析与回归分析第一节相关关系第二节相关分析第三节回归分析相关关系的分类02相关关系的概念01第一节相关关系相关关系又称非一一对应的关系，是指现象之间确实存在的、在数量上不确定的相互依存关系。如学生的学习成绩与学习时间之间的关系。函数关系又称一一对应的关系，是指现象之间确实存在的、在数量上确定的相互依存关系。如圆的面积与半径之间的关系。一、相关关系的概念01相关关系的分类03相关关系按相关变量的多少不同，分为单相关和复相关。05复相关指三个或三个以上变量之间的相关关系。02单相关和复相关04单相关指两个变量之间的相关关系。相关关系按相关的方向不同，分为正相关和负相关。正相关指相关的两个变量的变动方向相同。负相关指相关的两个变量的变动方向相反。（二）正相关和负相关（三）线性相关和非线性相关相关关系按相关的形式不同，分为线性相关和非线性相关（曲线相关。具体包括指数曲线相关、对数曲线相关、幂函数曲线相关、双曲线相关、抛物线相关、修正指数曲线相关、逻辑曲线相关和戈伯兹曲线相关）STEP2STEP1完全相关、完全不相关和不完全相关相关关系按相关的程度不同，分为完全相关、完全不相关和不完全相关（进一步又可分为高度相关、显著相关、低度相关和微弱相关）。相关关系分类图相关关系线性相关曲线相关正相关负相关幂指对双抛修戈逻完高显低微不函数数曲物正伯辑全度著度弱相数曲曲线线指兹曲相相相相相关曲线线相相数曲线关关关关关线相相关关曲线相相关关线相关关