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线性变换教学的几点体会
一、 充分利用第六章补充题2
a , a , L , a
第六章补充题2:设 1 2 n 是N维线性空
间V的一组基,A是 n¥ s 矩阵,
( b , b , L, b ) = (a , a , L, a ) A
1 2 n 1 2 n
则 dim L ( b , b , L, b ) = r ( A ) 。
1 2 n
教材至少有三处可用这一结论来加以说明。
其一是证明第七章定理5时,由上述结论
及
(h ,h , L,h ) = ( e , e , L, e ) X
1 2 n 1 2 n
h ,h , L ,h
,X可逆立知 1 2 n也是V的一组基。
否 则 的 话 , 就 要 先 从 X 可 逆
(e , e , L , e ) = (h , h , L, h ) X - 1 ( e , e , L , e )
得 1 2 n 1 2 n ,即 1 2 n 可由
n = r e , e , L , e £ r h ,h , L,h £ n
h , h , L, h { 1 2 n } { 1 2 n }
1 2 n 线性表示,因此 ,
h , h , L, h
故知 1 2 n 线性无关,即为基。
dim V = n - r ( l E - A )
l 0
V 0
• 其二是特征子空间 的维数
l 0
( l E - A) X = 0
(P296)。这是因为若设 0
x , x , L , x r = r ( l E - A )
的基础解系为 1 2 n-r ( 0 ),则
(h ,h , L ,h ) = ( e , e , L, e ) B, B = (x , x , L, x )
1 2 n -r 1 2 n 1 2 n -r
l
0
就是属于 的线
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