基于特征重路由的多分类器优化方法.pdf

基于特征分类器优化匹配及DBN决策人脸表情识别.ppt 多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别最优样本的主成分分析（Optimal Sample-PCA，OS-PCA）问题：PCA降维后的空间仍带有冗余信息 OS-PCA 样本筛选 多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别实验结果：基于CK表情库的实验结果基于JAFFE表情库的实验结果 多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别 多特征-多分类器最佳匹配模型（Optimal Matching，OM）为了弥补单一特征表征人脸的局限性多人脸特征互补针对特征与分类器的差异性特征-分类器优化匹配自适应决策输出结果 多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别 OM模型框架： 多特征多分类器优化匹配的人脸表

2019-08-21 约3.01千字 40页立即下载

基于韵律特征和随机森林分类器的语音倍速攻击检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114550751 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210127689.9 (22)申请日 2022.02.11 (71)申请人浙江大学

2023-05-10 约9.57千字 10页立即下载

一种联邦多任务学习中基于特征提取-子任务分类器的数据标签分类方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882245 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210438889.6 G06N 3/04 (2006.01)

2023-05-15 约2.25万字 17页立即下载

基于特征选择的集成分类器抗噪性能分析.pdf

2018-08-04 约小于1千字 9页立即下载

基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法.pptx 基于组合特征和级联分类器的防震锤检测算法;目录;BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEW ERA;防震锤在电力线路中的重要作用;目前，针对防震锤检测的问题，已经有一些相关的算法被提出，如基于图像处理的方法、基于深度学习的方法等。这些算法在一定程度上提高了防震锤检测的效率和精度。;;BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEW ERA;;;;;BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEW ERA;;;;;BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEW ERA;;;;与传统方法比较;BIGDATAEMPOWERSTOCREATEANEW ERA;;;方向1

2024-06-16 约小于1千字 29页立即下载

基于分类器对煤和矸石进行分类的方法和煤矸分选装置.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112990028 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110301290.3 (22)申请日 2021.03.22 (71)申请人精英数智科技股份有限公司

2023-06-08 约1.34万字 11页立即下载

基于优化模糊积分的多分类器融合模型应用研究.docx 基于优化模糊积分的多分类器融合模型应用研究一、引言在人工智能与机器学习的研究领域中，多分类器融合模型已经成为一种重要的技术手段。通过将多个分类器进行融合，可以有效地提高分类的准确性和鲁棒性。然而，传统的多分类器融合模型在处理复杂问题时，往往存在着计算量大、鲁棒性不足等问题。因此，本文提出了一种基于优化模糊积分的多分类器融合模型，旨在解决上述问题，提高分类的准确性和效率。二、研究背景与意义随着大数据时代的到来，数据集的复杂性和多样性不断增加，单一的分类器往往难以满足实际需求。多分类器融合技术通过将多个分类器的结果进行综合，可以有效提高分类的准确性和鲁棒性。然而，传统的多分类器融合模型在处

2025-01-25 约4.43千字 9页立即下载

2025-05-16 约4.78万字 80页立即下载

基于熵和SVM多分类器的异常流量检测方法.docx PAGE 1- 基于熵和SVM多分类器的异常流量检测方法一、1.异常流量检测背景与意义 (1)随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益突出，其中网络流量异常检测作为网络安全的重要组成部分，对于保障网络系统的稳定运行和用户信息安全具有重要意义。异常流量检测旨在识别出网络中的异常行为，如恶意攻击、入侵尝试等，从而采取相应的防御措施，防止潜在的安全威胁。 (2)在网络环境中，正常流量和异常流量往往具有不同的特征。正常流量通常遵循一定的规律，而异常流量则可能表现出异常的访问模式、数据传输速率或数据包大小等。因此，通过分析网络流量特征，可以实现对异常流量的有效识别。基于熵的特征选择方法能够从海量数据

2025-01-18 约2.67千字 5页立即下载

一种基于三级分类器的藏文识别方法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 10页立即下载

基于多分类器的统计汉语词义消歧方法研究.docx 基于多分类器的统计汉语词义消歧方法研究 基于多分类器的统计汉语词义消歧方法研究摘要：词义消歧是自然语言处理领域中一个核心问题。本文提出了一种基于多分类器的统计汉语词义消歧方法，该方法利用带标注语料库中的词汇上下文信息作为特征，在多个分类器之间进行分类决策，以达到更准确的词义消歧效果。研究结果表明，我们提出的方法能够有效提高汉语词义消歧的正确率，并取得了较好的结果。关键词：统计方法；词义消歧；多分类器；上下文信息；汉语；自然语言处理1. 引言词义消歧是指在自然语言处理任务中，为了确定一个单词在特定上下文中的准确含义，而将其与其它可能含义区分开来的过程。词义消歧一直是自然语言处理领

2023-08-05 约2.87千字 6页立即下载

基于混合分类器的表情识别方法.pdf 第36卷第23期计算机工程 2010年12月 V01．36No．23 ComputerEngineering December2010 文献标识码：A 中图分类号：TP311．52 ·人工智能及识别技术· 文章编号2010 基于混合分类器的表情识别方法

2017-07-27 约1.98万字 5页立即下载

基于协同编码分类器的SAR目标识别方法.pptx 基于协同编码分类器的SAR目标识别方法汇报人：2024-01-06 引言SAR图像预处理基于协同编码的分类器设计SAR目标识别实验与分析结论与展望contents目录 01引言研究背景与意义协同编码分类器是一种有效的机器学习方法，能够利用样本间的关系进行学习，对于SAR目标识别具有潜在的应用价值。协同编码分类器的重要性随着卫星遥感技术的不断发展，SAR（合成孔径雷达）图像在目标识别、地形测绘等领域的应用越来越广泛。卫星遥感技术的发展SAR图像具有独特的成像机制，使得目标识别面临许多挑战，如斑点噪声、阴影、地形起伏等。SAR目标识别的挑战国内外研究现状国内外研究进展近年来，国内外研究者针对S

2024-07-07 约2.38千字 26页立即下载

一种基于异构分类器的堆叠泛化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114565037 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210181773.9 (22)申请日 2022.02.25 (71)申请人中云开源数据技术（

2023-05-06 约1.22万字 11页立即下载

基于算法的分类器设计.docx 基于算法的分类器设计 分类器是机器学习的一种常见算法，用于将数据集中的样本划分到不同的类别中。基于算法的分类器设计是指在选择和设计分类器算法时，通过评估算法的效果和性能，选择最合适的算法用于解决特定的分类问题。在基于算法的分类器设计中，首先需要选择适用的分类算法。常见的分类算法包括： 1.朴素贝叶斯分类器：基于贝叶斯定理和特征之间的条件独立性假设，通常用于文本分类、垃圾邮件过滤等问题。具有学习和预测效率高的特点。 2.决策树分类器：通过在样本特征上设置分裂点，递归地划分数据集，构建一棵树形结构，用于对新样本进行分类。具有易于理解和解释、可处理混合类型特征的优点。 3.支持向量机（SVM）：寻

2023-12-28 约1.4千字 3页立即下载