第三章-信号检测和估计(7)new.ppt

* 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法（本节自学） 了解ISI信道模型； 掌握ISI信道的Trellis图表示； 理解Viterbi检测算法。 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 1. ISI信道模型(抽头延迟线模型) 注：上图也可用于仿真频率选择性衰落信道 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 2.ISI信道的Trellis图表示 注：1) 可用有限状态机表示ISI信道模型 2) 上图有L-1个寄存器，对于二元传输，相当于有2(L-1)个状态 3) FSM在某一时刻的状态，可由过去L-1个时刻的输入序列表示 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 例： 注：1) 初始状态是两个逻辑零，即两个移位寄存器中存-1 2) 上图有2个寄存器，对于二元传输，相当于有4个状态 3) FSM在某一时刻的状态，可由过去2个时刻的输入序列表示 xk-1xk-2: -1 -1 ；1 -1； -1 1； 11 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 3.Viterbi检测算法 Step1: 首先计算k时刻的接收信号zK与进入状态sk的所有trellis分支之间的 欧式距离，并将该欧式距离作为分支度量； Step2: 计算进入状态sk的所有trellis路径度量：分支度量+状态度量 VA算法，在Trellis图上通过迭代处理方式寻找最大似然路径，或最小距离路径 Step3: 比较并存储有最佳度量的Trellis路径即度量值，删掉其余路径； Step4: 在最后时刻，有一个唯一状态，它对应的幸存路径一定是具有最小度 量的路径，对应该路径的输入序列即是检测输出结果。 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 例： 假设噪声序列为111-1，接收序列z为-1,3,3,-1,3，试求输入序列x=? * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 例： 接收序列-1,3,3,-1,3，输入序列x=? 幸存路径 Z1=-1 Z2=3 Z3=3 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 例： Z4=-1 接收序列-1,3,3,-1,3，输入序列x=? Z3=3 幸存路径 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 例： Z5=3 接收序列-1,3,3,-1,3，输入序列x=? Z4=-1 * 3.11 ISI信道中的最大似然检测算法 例： 接收序列-1,3,3,-1,3，输入序列x=? 对应红色路径的输入序列为 1 1 -1 1 1 * 3.12 软输出检测算法 了解软输出检测的基本原理； 了解二元调制信号的软输出检测算法； 了解M元调制信号的软输出检测算法。 * 3.12 软输出检测算法 1 软输出检测算法基本原理 根据接收信号的统计特性，检测器不直接给出判决结果，而 仅给出判决概率 和 。 或者给出对数似然比值： * 3.12 软输出检测算法 2 二元调制信号的软输出检测算法 * 3.12 软输出检测算法 2 二元调制信号的软输出检测算法 若先验等概，则 * 3.12 软输出检测算法 3 M元调制信号的软输出检测算法 取自包含 M=2b个信号点的调制星座图 ，则sk可由一个 假设 b维二进制向量 表示，且调制符号与二进制向量 之间的关系可由下式确定。 * 3.12 软输出检测算法 3 M元调制信号的软输出检测算法 对于M元调制信号的软输出检测，实际是根据接收信号特性，计算 b个对数似然比值 。 * 3.12 软输出检测算法 * 3.12 软输出检测算法