基于极限学习机的长江流域水资源开发利用综合评价_崔东文.pdf

33 2 2013 3 第 卷第 期 水利水电科技进展 年 月 Vol． 33 No． 2 Advances in Science and Technology of Water Resources Mar． 2013 DOI :10 ． 3880 /j ． issn． 1006-7647 ． 2013． 02 ． 004 基于极限学习机的长江流域水资源开发利用综合评价 崔东文 ( ， 663000) 云南省文山州水务局 云南文山 : 、 ， 摘要 为能客观 准确地对长江流域水资源开发利用进行综合评价 利用层次分析法构建了符合长 ， (ELM) ， 江流域水资源开发利用现状的综合评价指标体系和分级标准 基于极限学习机 算法原理 构建了ELM 水资源开发利用综合评价模型对长江流域及主要水系水资源开发利用进行综合评价， RBF 、BP 。 并构建 神经网络模型作为对比评价模型 采用随机内插的方法在各评价分级标准阈值间 ， 生成训练样本和检验样本 在达到预期评价精度后将模型运用于长江流域水资源开发利用综合评 。 :ELM 价中 结果表明 水资源开发利用综合评价模型对长江流域及主要水系水资源开发利用综合 4 ～ 8 ， ， ; 评价等级为 级 处于有潜力至失衡之间 与长江流域各主要水系水资源开发利用现状相符 该 RBF BP ， ， 模型的评价精度和泛化能力均优于 及 神经网络评价模型 是合理可行和有效的 可应用于 长江流域水资源开发利用综合评价， 、 、 。 具有参数选择简便 评价精度高 泛化能力强等优点 : ; ;RBF ;BP ; 关键词 水资源开发利用 极限学习机 神经网络 神经网络 长江流域 中图分类号:TV213． 9 文献标志码:A 文章编号:1006-7647 (20 13)02-00 14 -06 Comprehensive evaluation of water resources development and utilization in Yangtze River Basin based on extreme learning machine / / CUI Dongwen (Wenshan Water Authority of Yunnan Province ，Wenshan 663000 ，China)