机载雷达杂波抑制与目标检测方法研究的中期报告.docx

机载雷达杂波抑制与目标检测方法研究的中期报告 本研究旨在对机载雷达杂波抑制与目标检测方法进行研究。本报告为中期阶段的进展情况和研究结果汇报。 一、研究背景和意义 机载雷达在空中机动作战、地面目标监测等方面有着广泛的应用，是航空航天领域的重要组成部分。然而，在雷达接收信号过程中，由于各种原因（如飞机机身、大气等）导致杂波干扰信号的接收，影响雷达探测效果。因此，如何有效地抑制雷达杂波，提高雷达目标检测的准确性和可靠性，一直是机载雷达研究的重点和难点。 二、研究内容 本研究在前期对机载雷达杂波信号特征进行了分析，基于信号处理理论和算法，提出了以下研究内容： 1.信号去噪 由于杂波信号较弱，常被误判为目标信号，因此在信号处理前需要对其进行去噪处理。本研究针对机载雷达接收的杂波信号特点，提出了一种基于小波变换的去噪方法，通过对信号进行小波分解和阈值处理，去除信号中的噪声成分。 2.优化雷达参数 雷达参数设置对杂波抑制和目标检测至关重要。本研究通过对雷达技术参数的优化，如脉冲宽度、重复频率、增益等，以及脉冲压缩和反向预设方法，提高雷达抗噪声性能和目标检测能力。 3.目标检测 本研究采用常见的目标检测算法，如CFAR（Constant False Alarm Rate）检测算法、基于动态门限的检测算法等，对经过信号去噪和雷达参数优化后的信号进行目标检测。 三、研究进展 目前，本研究已完成了信号特征分析、去噪算法设计和优化雷达参数等工作。同时，对不同目标（如飞机、车辆等）的雷达数据进行了实验验证，并采用CFAR检测算法和基于动态门限的检测算法进行了目标检测。 四、研究展望 下一步，本研究将重点研究针对复杂场景下的机载雷达杂波抑制和目标检测问题展开深入研究。同时，将探讨新的信号处理算法和目标检测算法，以提高机载雷达的探测能力和抗干扰能力。