1 提高遥感影像分类精度方法的研究.pdf

4 铁 路 航 侧 2003年第2期 提高遥感影像分类精度方法的研究 邓芳’秦军 ‘李鉴2 (1.西南交通大学地理信息工程中心.成都610031;2.成都市勘查测绘设计院，成都610081) 摘 要 如何提高遥感影像数据的专题信息提取精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。在 遥感影像应用的实践中。需综合利用多种方法参与分类过程，来提高影像分类的精度。本文探讨了在 现有遥感影像处理技术的基础上，提高遥感影像分类精度的多种可行性方法。 关键词 遥惑影像 分类精度 专题信息提取 7r7八 ResearchontheMethodsofImprovingtheRemote ImagesClassifyingAccuracy DengFang QinJun LiJian2 (I}Geographic EngineerCenterofSouthwestliaotongUnivmity;2.chengduCityInstimteofSurveyingendInvestigation) Abstraet Howtoimprovetheaccuracyofthematicinformationextractionfromremotesensingimagesis oneofthemainissuesintheapplicationofremotesensing.Thepaperbrieflydiscussesseveralpracticalmethodsfor improvingtheremotesensingimagesclassifyingaccuracy. Keywords Remotesensingimage;Classifyingaccuracy;Thematicinformationextraction; 1 遥感影像分类简介 遥感影像分类结果精度是影响遥感影像应用的重 遥感影像分类是利用地物的光谱能量特征差异性 要因素之一，如何提高计算机遥感数据的专题信息提 和结构特征差异性，将影像上的像元按其性质分为若 取精度，是遥感应用中研究的主要问题之一。提高影 干类别的处理过程。遥感影像分类大致可分为基于密 像分类处理精度的方法主要有以下几种。 度分布函数的统计分类、基于逻辑推理的符号知识分 2.1 多源遥感馆息复合分析 类和基于非线性网络映射的神经网络分类等。常用的 遥感信息都有其各 自的特征，在应用中也各有特 传统统计分类方法主要有两种:监督分类与非监督分 点。多源信息融合技术是多源海量数据处理的一种新 类。非监督分类完全按照像元的光谱特性进行统计分 方法，能提高遥感数据的空间分辨率和使用率。根据 类;监督分类方法需要对影像进行一定的样本学习和 应用目的的不同，主要有3种不同的信息复合方式。 训练，以获取一些先验知识，然后利用这些先验知识进 第一种方式是不同遥感影像之间的信息融合，比如， 行分类识别。 SPOT2全色10m分辨率影像与TM多光谱30m分辨 2 裸言遥成影像分奏箱度的方法 率影像数据的融合可以获得10m分辨率的彩色影像， 提高了影像的几何分辨率和光谱分辨率，从而可实现 提高分类精度的目的;又如在城市规划调查中，对不同 收稿日期:2003-03一10 时相、不同波段的TM图像进行复合分析可以将用地 第一作者简介:邓芳(t978-)，女，西南交通大学侧t工程系硕士研究生。 分类精度提高巧%左右。第二种方式是遥感影像与