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手机垃圾短信过滤平台的分析与应用的中期报告

一、项目背景

随着移动互联网的普及，每天手机都会收到很多垃圾短信，而这些短信不仅会占据手机的储存空间，还会导致手机卡顿、耗电等问题。为了减少这些问题的发生，建立一个有效的手机垃圾短信过滤平台势在必行。

该平台的主要功能是通过短信内容识别技术，自动筛选出垃圾信息，只将有价值的信息推送给用户，提高了用户的阅读效率，减少了用户的干扰，因而受到了用户的广泛欢迎。

二、项目目标

1.建立一个手机垃圾短信过滤平台，实现自动识别短信内容的功能。

2.提供可靠的短信过滤服务，有效解决手机接收到垃圾短信的问题。

3.满足用户个性化需求，为用户提供个性化过滤设置。

三、项目任务

1.短信数据的收集：需要收集一定量的短信数据，以建立分类模型。

2.垃圾短信识别算法的研究：需要研究并选择各种短信识别算法，并进行实验，以得出最佳算法。

3.平台开发：需要开发整个平台，包括前端、后端、用户交互界面等部分。

4.测试：需要测试平台的可靠性、稳定性、响应速度等。

四、项目进展

1.短信数据的收集：已经收集到了大量的短信数据，并进行了初步处理。

2.垃圾短信识别算法的研究：已经对各种短信识别算法进行了研究与比较，并初步确定了最佳算法。

3.平台开发：目前正在进行平台的开发，前端与后端已经基本完成，并初步设计了用户交互界面。

4.测试：目前正在进行平台的测试，初步结果表明平台的可靠性、稳定性、响应速度等方面都表现良好。

五、下一步任务

1.垃圾短信识别算法的优化：需进一步对最佳算法进行优化，以提高平台的识别准确率。

2.平台的完善：需完善平台的个性化过滤设置，以满足用户的不同需求。

3.测试的完善：需进一步进行测试，以发现平台可能存在的问题，并进行改进。