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互联网发展进化的研究 大数据 BIG DATA 信息管理与信息系统 B1301 俞秋实 1 基本定义及历史发展 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 基本定义 “大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apache org的开源项目Nutch。随着谷歌MapReduce和Google File System （GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。 大约从2009年开始，“163大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。 历史发展 2 主要特点 Volume Variety Velocity Value 非结构化数据的超大规模和增长 “80%-90%” “10倍到50倍” “10倍到50 倍” 大数据的异构和多样性 很多不同形式 无模式或模式不明显 不连贯语法或句义 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析 实时分析而非批量式分析 数据输入。处理与丢弃 立竿见影而非时候见效 3 用途及弊端 物联网 云计算 手机 移动互联网 车联网 平板电脑 大数据 存在隐私安全问题 数据转化率低 数据对创新没有参考价值 数据真实性有待检验 大数据只能发现过去，不能左右未来 在信息时代，每一个Byte中都藏有不可思议的数据信息，对这些信息加以归纳整理，提炼出有效的信息，来帮助公司或企业做出更好的决定，正是“大数据”的意义和目的所在。但是问题也随之而来，除了“数据真实性”以及“脏数据”的问题之外，还有一个很重要的问题就是，市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，数据在压制创新。 最显而易见的例子，就是手机厂商摩托罗拉和诺基亚。在新世纪初，摩托罗拉V3系列手机大获成功，号称销售达1亿部，一度傲视群雄。摩托从大量的数据和反馈中得到了利好消息，认为应该就需在V3机型上下文章。但是千篇一律、缺乏变化的东西只会让消费者厌倦。诺基亚在2007——2010年得业绩可以说是如日中天，塞班系统可以说是一统天下，无论数据上还是场面上，都大占上风。但问题是，一般消费者其实对自己的需求也不太清楚，只有当真的产品出来时，他们才会发出惊讶的赞叹，转头就把旧产品扔在一边。所以不久之后，塞班就被ios和安卓这些“新势力”攻城略地，打得溃不成军。如今，摩托罗拉和诺基亚已经分别被谷歌和微软收购。 模板来自于 / * 模板来自于 / * 模板来自于 / * 模板来自于 / * 模板来自于 / * 模板来自于 / *