基于约束张量分解的MIMO雷达二维波达方向估计方法.pdf

《基于张量的信号波达方向估计方法研究》.docx 《基于张量的信号波达方向估计方法研究》一、引言在信号处理领域，波达方向估计（DirectionofArrivalEstimation,DOA）是一项重要的任务，它涉及到许多领域，如雷达、声学、无线通信等。传统的信号波达方向估计方法通常依赖于阵列信号处理技术，然而，这些方法在处理复杂信号和多种信号源时可能会遇到困难。近年来，随着张量理论的不断发展，基于张量的信号波达方向估计方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于张量的信号波达方向估计方法，以提高信号处理的准确性和效率。二、张量理论及其在信号处理中的应用张量是一种多维数组，可以表示复杂的数据结构。与传统的矩阵相比，张量能够更好地描述

2025-01-01 约8.53千字 17页立即下载

基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816936 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011619778.2 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人中国人民解放军空军工程大学

2023-06-04 约1.23万字 13页立即下载

基于共轭循环平稳特性的二维波达方向估计方法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 9页立即下载

MIMO雷达波达方向估计研究的开题报告.docx MIMO雷达波达方向估计研究的开题报告一、选题背景 MIMO雷达系统是一种多输入多输出的雷达系统，与传统的单输入单输出雷达系统相比，具有更高的空间分辨率、抗干扰能力和功率捕获能力，因此在现代雷达系统中被广泛应用。与此同时，利用MIMO雷达的多个发射天线和接收天线，可以实现波达方向估计（DOA）。 波达方向估计是雷达信号处理中的一个重要问题，它可以确定雷达目标相对于雷达坐标系的方向，是识别和跟踪雷达目标的重要前提。传统的波达方向估计方法包括空间谱估计法、子空间分解法、最小二乘法等。然而，这些方法在MIMO雷达系统中受到一定限制，因为MIMO雷达系统中存在多个发射器和接收器，相互间的干扰会干扰波

2024-05-26 约1.1千字 2页立即下载

一种基于约束张量分解的声学矢量阵方位估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114814721 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210285487.7 (22)申请日 2022.03.16 (71)申请人西北工业大学地址 710072

2023-05-12 约1.41万字 12页立即下载

二维波达方向估计方法研究的开题报告.pdf 二维波达方向估计方法研究的开题报告一、选题背景及意义随着科学技术不断进步和社会的不断发展，无线通信技术应用越来越广泛。无线信号在传输过程中会遇到各种复杂环境的干扰，如自然噪声以及多径传播等。其中，多径传播通常会导致信号的多次反射、散射和衰减，使得接收信号的功率分布不均，这也不利于信号的接收和识别。为解决这一问题，二维波达方向估计方法应运而生。二维波达方向估计方法可以通过对接收信号的波形进行处理，推断信号传输路径的方向和强度，并能够对其进行相应的补偿和消除。因此，该方法具有广阔的应用前景，可以在航空、天文、通讯等领域中发挥重要的作用。二、研究目的及内容本文旨在研究二维波达方

2024-09-26 约1.35千字 2页立即下载

一种声速无关的快速二维波达方向估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112799008 A (43)申请公布日 2021.05.14 (21)申请号 202110022718.0 (22)申请日 2021.01.08 (71)申请人华南理工大学地址

2023-06-05 约1.83万字 13页立即下载

基于深度学习的无源雷达波达方向估计.docx 基于深度学习的无源雷达波达方向估计 一、引言随着科技的进步，无源雷达技术在军事和民用领域的应用越来越广泛。其中，波达方向估计是无源雷达系统的重要功能之一，它能够有效地确定目标的位置和运动状态。近年来，深度学习技术的快速发展为无源雷达波达方向估计提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于深度学习的无源雷达波达方向估计的方法和性能，为相关领域的研究和应用提供参考。二、无源雷达波达方向估计的背景与意义无源雷达利用目标的电磁散射特性进行探测，无需主动发射电磁波，具有隐蔽性强、抗干扰能力强等优点。波达方向估计是无源雷达系统中的重要环节，它能够根据接收到的信号确定目标的位置和运动状态。传统的波达方向估计方

2025-05-25 约4.26千字 8页立即下载

《基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法研究》.docx 《基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法研究》一、引言水声信号的波达方向估计是海洋探测、水下通信和海洋环境监测等领域的重要技术之一。然而，由于水声信道的复杂性和多变性，传统的波达方向估计方法往往面临计算量大、精度低和鲁棒性差等问题。近年来，压缩感知理论的发展为水声信号处理提供了新的思路。本文旨在研究基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法，以提高估计精度和计算效率。二、压缩感知理论概述压缩感知（CompressedSensing）是一种信号处理技术，它通过利用信号的稀疏性或可压缩性，以低于传统采样定理要求的采样率对信号进行采样，并通过重构算法恢复出原始信号。该理论为水声信号处理提供了新

2025-01-14 约8.24千字 16页立即下载

基于1bit编码超表面的相干信号波达方向估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879135 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210657473.3 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人西安电子科技大学地址 71007

2023-05-16 约1.6万字 12页立即下载

基于非均匀排列的超表面阵列信号波达方向估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879136 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210657475.2 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人西安电子科技大学地址 710

2023-05-16 约1.64万字 12页立即下载

基于简化空间平滑的相干信号波达方向估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879132 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210440372.0 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001

2023-05-16 约1.7万字 13页立即下载

基于深度学习的波达方向估计研究.docx 基于深度学习的波达方向估计研究一、引言 波达方向估计（DirectionofArrival，DOA）是信号处理领域中一个重要的研究方向，它广泛应用于雷达、声纳、无线通信以及音频处理等领域。传统的DOA估计方法大多基于阵列信号处理和子空间理论，但在面对复杂多变的环境和信号时，其性能往往受到限制。近年来，随着深度学习技术的快速发展，越来越多的研究者开始将深度学习应用于DOA估计中，以提升其准确性和鲁棒性。本文旨在研究基于深度学习的波达方向估计方法，以提高其在复杂环境下的性能。二、相关工作在传统的DOA估计方法中，如多重信号分类（MUSIC）和旋转不变性技术（ESPRIT），主要依靠阵列信号处

2025-04-12 约4.42千字 9页立即下载

一种基于低秩和稀疏先验的MIMO雷达DOA估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113391260 B (45)授权公告日 2022.07.12 (21)申请号 202110684107.2 审查员徐丽华 (22)申请日 2021.06.21

2023-06-20 约2.67万字 21页立即下载

基于双基地MIMO雷达的低复杂度角度估计方法研究.pdf 基于双基地MIMO雷达的低复杂度角度估计方法研究摘要集中式多输入多输出(Multiple-InputMultiple-Output,MIMO)雷达通过利用正交波形传输技术，在发射端产生高宽度、低增益的信号波束，从而有效减少雷达的拦截概率，提高雷达目标检测和参数估计能力。对于双基地雷达，由于收发天线分置，雷达天线能够有效避免自身暴露在电磁干扰源之中，从而提高了雷达的对抗电子干扰能力、隐蔽性和对抗隐形目标的能力，使得雷达系统更好地适应复杂作战环境。本文研究探讨的双基地MIMO雷达系统，将双基地体制的特殊潜力与MIMO雷达的基本优势相结合，弥补彼此的若干不足，在军事、民用等领域中具有

2025-05-22 约14.71万字 67页立即下载