基于1bit编码超表面的相干信号波达方向估计方法.pdf

基于简化空间平滑的相干信号波达方向估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879132 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210440372.0 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001

2023-05-16 约1.7万字 13页立即下载

基于非均匀排列的超表面阵列信号波达方向估计方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114879136 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210657475.2 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人西安电子科技大学地址 710

2023-05-16 约1.64万字 12页立即下载

《基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法研究》.docx 《基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法研究》一、引言水声信号的波达方向估计是海洋探测、水下通信和海洋环境监测等领域的重要技术之一。然而，由于水声信道的复杂性和多变性，传统的波达方向估计方法往往面临计算量大、精度低和鲁棒性差等问题。近年来，压缩感知理论的发展为水声信号处理提供了新的思路。本文旨在研究基于压缩感知的水声信号波达方向估计方法，以提高估计精度和计算效率。二、压缩感知理论概述压缩感知（CompressedSensing）是一种信号处理技术，它通过利用信号的稀疏性或可压缩性，以低于传统采样定理要求的采样率对信号进行采样，并通过重构算法恢复出原始信号。该理论为水声信号处理提供了新

2025-01-14 约8.24千字 16页立即下载

《基于张量的信号波达方向估计方法研究》.docx 《基于张量的信号波达方向估计方法研究》一、引言在信号处理领域，波达方向估计（DirectionofArrivalEstimation,DOA）是一项重要的任务，它涉及到许多领域，如雷达、声学、无线通信等。传统的信号波达方向估计方法通常依赖于阵列信号处理技术，然而，这些方法在处理复杂信号和多种信号源时可能会遇到困难。近年来，随着张量理论的不断发展，基于张量的信号波达方向估计方法逐渐成为研究热点。本文旨在研究基于张量的信号波达方向估计方法，以提高信号处理的准确性和效率。二、张量理论及其在信号处理中的应用张量是一种多维数组，可以表示复杂的数据结构。与传统的矩阵相比，张量能够更好地描述

2025-01-01 约8.53千字 17页立即下载

《基于四阶统计量的相干信号波达方向估计算法研究》3500字.docx 基于四阶统计量的相干信号波达方向估计算法研究目录 TOC\o1-3\h\u80161.1数学模型的构建 1 43661.2Toeplitz联合对角化 2 278271.2.1四阶统计量 2 148691.2.2Toeplitz矩阵去相关 3 61921.2.3Toeplitz矩阵的方位估计 4 137101.3仿真实验 7 1.1数学模型的构建图1.1对称均匀直线阵建模图假设将一直线划分成等份，其每一等份代表一个阵元，碰撞阵列的信号是来自各个方向，其中，其信号的个数P(PM+1)，其相干信号可表示为式中，表示第一个信号；表示幅度衰减程度；表示相位的大小。设，时刻到达时，第m个水听器接收

2025-06-03 约4.86千字 14页立即下载

《基于矩阵重构的相干信源波达方向估计算法研究》.docx 《基于矩阵重构的相干信源波达方向估计算法研究》一、引言在现代雷达、声纳、无线通信等信号处理领域，相干信源波达方向估计（DirectionofArrival，简称DOA）技术扮演着至关重要的角色。准确估计信号的波达方向是实现空间滤波、目标定位以及阵列信号处理等任务的关键步骤。然而，在存在相干信源的场景中，传统的DOA估计算法常常面临性能下降、分辨率不足等问题。针对这一问题，本文提出了一种基于矩阵重构的相干信源波达方向估计算法，旨在提高DOA估计的准确性和稳定性。二、相关技术背景在DOA估计领域，传统的算法如MUSIC（多重信号分类）算法、ESPRIT（旋转不变性技术）算法等，在非相干

2024-12-14 约9.17千字 17页立即下载

基于迁移学习的卫星信号波达方向估计技术研究.pdf 摘要 波达方向（DirectionofArrival,DOA）估计在地面无线通信、卫星通信、雷达与声纳系统等很多领域中都得到了非常普遍的研究与应用。传统DOA估计算法一般可以分为两类。第一类是基于谱的方法，包括Bartlett、多重信号分类（Multiple SignalClassification,MUSIC）、Capon等。第二类是基于参数的方法，例如最大似然（MaximumLikelihood,ML）。这些传统的算法往往在性能或是计算复杂度上受到限制。卫星通信星上功率和处理能力受限，亟需一种估计精度高，同时复杂度合适的DOA估计算法。近年来，机器学习算法在通信信号处理领域得到了

2025-03-29 约11.92万字 80页立即下载

相干信号源最大似然波达方向估计的分辨率性能.doc 相干信号源最大似然波达方向估计的分辨率性能摘要：本文着重讨论了在任意几何中心对称阵列条件下的最大似然方向估计函数的性质及其在信源真实方向上的微分特性。关链词：最大似然方向估计，高斯曲率 Abstraet:The property and the differential characteristic of maximum likelihood direction-of-arrival estimation（MLE）function for every variety of centrosymmetric array are investigated in the paper. Key wo

2016-04-02 约4.21千字 10页立即下载

基于矩阵匹配的二维稀疏线阵波达方向估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112816936 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011619778.2 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人中国人民解放军空军工程大学

2023-06-04 约1.23万字 13页立即下载

基于共轭循环平稳特性的二维波达方向估计方法.pdf

2018-08-03 约小于1千字 9页立即下载

2024-02-16 约小于1千字 2页立即下载

基于深度学习的波达方向估计研究.docx 基于深度学习的波达方向估计研究一、引言 波达方向估计（DirectionofArrival，DOA）是信号处理领域中一个重要的研究方向，它广泛应用于雷达、声纳、无线通信以及音频处理等领域。传统的DOA估计方法大多基于阵列信号处理和子空间理论，但在面对复杂多变的环境和信号时，其性能往往受到限制。近年来，随着深度学习技术的快速发展，越来越多的研究者开始将深度学习应用于DOA估计中，以提升其准确性和鲁棒性。本文旨在研究基于深度学习的波达方向估计方法，以提高其在复杂环境下的性能。二、相关工作在传统的DOA估计方法中，如多重信号分类（MUSIC）和旋转不变性技术（ESPRIT），主要依靠阵列信号处

2025-04-12 约4.42千字 9页立即下载

基于约束张量分解的MIMO雷达二维波达方向估计方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113406586 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110451232.9 (22)申请日 2021.04.26 (71)申请人北京理工大学地址

2023-06-19 约2.6万字 18页立即下载

一种新的波达估计方法.docx PAGE 1- 一种新的波达估计方法 一、引言随着通信技术的发展，波达估计（DOA）技术在定位、导航、雷达等领域发挥着至关重要的作用。传统的波达估计方法在处理复杂信号场景时，往往面临着信噪比低、多径效应严重等问题，导致估计精度不高。近年来，随着人工智能和大数据技术的兴起，研究人员开始探索新的波达估计方法，以期提高估计精度和鲁棒性。在无线通信领域，波达估计的准确性对于实现精确的信号分离和波束形成至关重要。例如，在5G通信系统中，多用户多输入多输出（MU-MIMO）技术能够显著提高频谱效率和数据传输速率，而波达估计是实现MU-MIMO技术的前提条件之一。然而，在实际应用中，由于多径效应、信道衰

2025-01-22 约1.99千字 4页立即下载

基于深度学习的无源雷达波达方向估计.docx 基于深度学习的无源雷达波达方向估计 一、引言随着科技的进步，无源雷达技术在军事和民用领域的应用越来越广泛。其中，波达方向估计是无源雷达系统的重要功能之一，它能够有效地确定目标的位置和运动状态。近年来，深度学习技术的快速发展为无源雷达波达方向估计提供了新的解决方案。本文旨在探讨基于深度学习的无源雷达波达方向估计的方法和性能，为相关领域的研究和应用提供参考。二、无源雷达波达方向估计的背景与意义无源雷达利用目标的电磁散射特性进行探测，无需主动发射电磁波，具有隐蔽性强、抗干扰能力强等优点。波达方向估计是无源雷达系统中的重要环节，它能够根据接收到的信号确定目标的位置和运动状态。传统的波达方向估计方

2025-05-25 约4.26千字 8页立即下载