一种基于GRU的驾驶员模型优化方法.pdf

一种基于GRU模型的量子密码系统稳定控制方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113411185 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110641809.2 (22)申请日 2021.06.09 (71)申请人南京邮电大学地址

2023-06-19 约1.68万字 15页立即下载

一种基于蜂群算法优化的RF_GRU网络短期电力负荷预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819192 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011239992.5 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人江苏科技大学地址

2023-06-02 约1.39万字 11页立即下载

基于Bi - GRU和L - Softmax的文本分类模型：原理、应用与优化.docx 基于Bi-GRU和L-Softmax的文本分类模型：原理、应用与优化一、引言 1.1研究背景与意义在信息爆炸的时代，文本数据呈指数级增长，如何从海量的文本信息中快速、准确地获取有价值的内容成为了亟待解决的问题。文本分类作为自然语言处理领域的一项关键基础任务，旨在将文本按照其主题、情感、领域等属性划分到预先定义好的类别中，在众多领域有着极为广泛且重要的应用。在新闻领域，每天都会产生海量的新闻报道，通过文本分类技术，可以自动将新闻文章归类到政治、经济、娱乐、体育等不同的类别中，方便用户快速浏览和检索感兴趣的新闻内容，同时也有助于新闻媒体进行内容管理和推荐。在邮件系统中，文本分类能够

2025-05-28 约4.33万字 32页立即下载

基于CMAC的智能驾驶员模型构建方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114537400 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210037768.0 (22)申请日 2022.01.13 (71)申请人南京航空航天大学地址 21001

2023-05-11 约1.62万字 13页立即下载

一种基于特征增强网络和GRU网络的图像去噪方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116051396 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211382433.9 (22)申请日 2022.11.07 (71)申请人中国矿业大学地址 221116

2023-05-12 约1.35万字 13页立即下载

一种基于IPSO-GRU网络的粮情预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112819221 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110124099.6 (22)申请日 2021.01.29 (71)申请人江苏大学地址 21

2023-06-04 约1.34万字 11页立即下载

一种基于Bi-GRU网络的地震初至波拾取方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112817038 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202011630925.6 (22)申请日 2020.12.31 (71)申请人山西三友和智慧信息技术股份有限

2023-06-02 约7.79千字 7页立即下载

一种基于SSA-GRU-MSAR的风电功率预测方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112989693 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110228138.7 G06F 119/06 (2020.01) (22)申请日

2023-06-09 约6.64千字 6页立即下载

基于LSTM-GRU的气温预测模型研究.docx 基于LSTM-GRU的气温预测模型研究目录 TOC\o1-3\h\z\u1绪论 1 1.1研究背景和意义 1 1.2国内外研究现状 1 1.3研究内容与创新点 2 1.4论文的组织结构 3 2基础原理 3 2.1长短期记忆网络LSTM 3 2.2门控循环单元 5 2.3LSTM-GRU的优势 6 3数据处理 7 3.1数据来源 7 3.2数据预处理 7 3.3归一化处理 8 4LSTM-GRU模型预测气温 8 4.1模型评价指标 8 4.1.1平均绝对值误差（MAE） 9

2025-01-03 约1.22万字 16页立即下载

基于改进粒子群算法优化GRU-RNN组合模型的负载预测研究.docx 基于改进粒子群算法优化GRU-RNN组合模型的负载预测研究一、引言随着科技的发展，电力系统的复杂性和负载的动态性使得精确的负载预测变得尤为重要。在众多预测模型中，循环神经网络（RNN）因其对时间序列数据的处理能力而备受关注。其中，门控循环单元（GRU）作为RNN的一种变体，在处理具有复杂时间依赖性的问题上表现优异。然而，传统的GRU-RNN模型在处理高维度、非线性的负载预测问题时仍存在局限性。为了进一步提高预测精度和泛化能力，本文提出了一种基于改进粒子群算法优化GRU-RNN组合模型的负载预测方法。二、GRU-RNN模型及其问题 GRU-RNN是一种基于RNN的深度学习模型，具有处理序列

2025-01-28 约4.47千字 9页立即下载

基于GRU模型的超压气球驻空阶段航迹精准预测方法探究.docx 基于GRU模型的超压气球驻空阶段航迹精准预测方法探究一、引言 1.1研究背景与意义 1.1.1超压气球航迹预测的重要性超压气球作为一种重要的高空探测平台，在科学研究、气象监测、通信中继等领域发挥着关键作用。它能够长时间驻留在平流层，为获取高空气象数据、开展空间科学实验等提供了便利。在气象监测方面，超压气球可携带各类气象传感器，对平流层的温度、湿度、气压、风速等气象要素进行实时监测，为气象预报提供更准确的数据支持，提高天气预报的精度和可靠性，有助于提前做好灾害性天气的预警工作，保障人民生命财产安全。在科研领域，超压气球能搭载各种科学探测仪器，开展宇宙射线探测、大气成分分析等研究，帮助科

2025-05-10 约3.49万字 27页立即下载

一种基于瞬态驾驶性仿真的模型构建方法及构建装置.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114880768 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210441256.0 (22)申请日 2022.04.25 (71)申请人中国第一汽车股份有限公司地址 1

2023-05-15 约1.77万字 16页立即下载

一种基于危险驾驶行为评估模型的教学方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112991731 B (45)授权公告日 2022.04.29 (21)申请号 202110223054.4 G09B 5/04 (2006.01) (22)申请日 2

2023-06-10 约8.3千字 7页立即下载

基于工作特征模型的T市电车公司驾驶员工作激励优化研究.docx 基于工作特征模型的T市电车公司驾驶员工作激励优化研究一、引言随着城市交通的快速发展，电车作为绿色、环保的交通工具，其重要性日益凸显。T市电车公司作为城市交通的重要组成部分，其驾驶员的工作效率和满意度直接影响到公司的运营和服务质量。因此，基于工作特征模型，对T市电车公司驾驶员的工作激励进行优化研究，具有重要的现实意义。二、T市电车公司驾驶员工作特征模型（一）工作性质 T市电车公司驾驶员的工作性质主要为驾驶电车，为市民提供便捷、安全的公共交通服务。其工作内容包括驾驶、调度、乘客服务等。（二）工作特征 驾驶员的工作特征包括工作强度、工作环境、工作责任、技能要求等。其中，工作强度大、工作环境

2025-02-09 约5.03千字 11页立即下载

基于工作特征模型的T市电车公司驾驶员工作激励优化研究.docx 基于工作特征模型的T市电车公司驾驶员工作激励优化研究一、引言随着城市交通的快速发展，电车作为绿色、环保的交通工具，其地位日益凸显。T市电车公司作为城市交通的重要组成部分，其驾驶员的工作效率和满意度直接影响到公司的运营和服务质量。因此，对T市电车公司驾驶员的工作激励进行优化研究，具有重要意义。本文将基于工作特征模型，对T市电车公司驾驶员的工作激励进行深入研究，并提出优化建议。二、工作特征模型概述工作特征模型是一种用于分析工作特性的理论框架，它包括五个核心维度：任务特征、控制特征、自主性特征、反馈特征和人际关系特征。这五个维度共同构成了工作激励的基础。通过对这五个维度的分析和优化，可以有效

2025-04-14 约3.8千字 9页立即下载