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太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告           题 目 基于数据挖掘技术的道路缺陷自动识别 队 长 余燕团 成 员 学校(院系) 湖南师范大学数学与计算机科学学院 指导教师 完成时间 2013.4.10 第 1 页，共 28 页 太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告 综合评定成绩： 评委评语： 评委签名： 第 2 页，共 28 页 太普华南杯数据挖掘竞赛论文报告 基于数据挖掘技术的道路缺陷自动识别 摘 要：道路缺陷的类别包括路面结构性破损和功能性破损，而路面结构性破损是最常见的， 可以细分为龟裂、块裂、网裂、纵裂和横裂。研究和设计一套道路缺陷检测技术，开发高效、快速、 准确的道路缺陷自动识别系统具有重要的理论和现实意义。虽然基于数字图像处理的路面破损检测 和识别技术在国外已经有所发展，但是由于路面图像的复杂特性，数字图像处理算法仍在研究。 本文针对附件所提供的道路