基于机器学习的直升机侦察效能指标敏感性分析.pdf

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２０２４１２指挥控制与仿真

４６（６）ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ＆Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ１３１

引用格式：姜心怡，娄本超，曾卫平．基于机器学习的直升机侦察效能指标敏感性分析［Ｊ］．指挥控制与仿真，２０２４，４６（６）：１３１⁃

１３６．ＪＩＡＮＧＸＹ，ＬＯＵＢＣ，ＺＥＮＧＷＰ．Ｈｅｌｉｃｏｐｔｅｒｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ［Ｊ］．

ＣｏｍｍａｎｄＣｏｎｔｒｏｌ＆Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，２０２４，４６（６）：１３１⁃１３６．

基于机器学习的直升机侦察效能指标敏感性分析∗

姜心怡，娄本超，曾卫平

（中国直升机设计研究所，江西景德镇３３３００１）

摘要：针对直升机侦察效能指标敏感性分析的迫切需求，基于机器学习中的逻辑斯蒂回归方法，提出了一种面向

侦察效能的直升机指标敏感性分析方法。首先，介绍了基于机器学习的直升机侦察效能指标敏感性分析的基本步

骤；其次，通过任务想定、指标体系构建、相关数据收集、效能评估、机器学习算法的运用进行建模和训练，实现对直

升机侦察任务效能的敏感性评估。本研究可以为直升机任务效能敏感分析提供参考，并为直升机在体系中的研发

和应用提供更加科学合理的支持。

关键词：直升机；敏感性分析；机器学习

中图分类号：Ｅ９２６３９６文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３⁃３８１９．２０２４．０６．０２１

Ｈｅｌｉｃｏｐｔｅｒｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ

ｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ

ＪＩＡＮＧＸｉｎｙｉ，ＬＯＵＢｅｎｃｈａｏ，ＺＥＮＧＷｅｉｐｉｎｇ

（ＣｈｉｎａＨｅｌｉｃｏｐｔｅｒＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｊｉｎｇｄｅｚｈｅｎ３３３００１，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｉｎｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｈｅｌｉｃｏｐｔｅｒｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ，

ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｌｏｇｉｓｔｉｃｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｍｅｔｈｏｄｉｎｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇ，ｔｈｅｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｃａｐａｂｉｌｉｔｙｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｈｅｌｉｃｏｐｔｅｒｓｙｓｔｅｍ

ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｔｈｅｂａｓｉｃｓｔｅｐｓｏｆｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｅｌｉｃｏｐｔｅｒｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ

ｂａｓｅｄｏｎｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｅｌｉｃｏｐｔｅｒｒｅｃｏｎｎａｉｓｓａｎｃｅｍｉｓｓｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｉｓ

ａｃｈｉｅｖｅｄｔｈｒｏｕｇｈｔａｓｋｐｌａｎｎｉｎｇ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｙｓｔｅｍｓ，ｃｏｌｌｅｃｔｉｎｇｒｅｌｅｖａｎｔｄａｔａ，ｅｖａｌｕａｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓ，ａｎｄｕｓｉｎｇ

ｍａｃｈｉｎｅｌｅａｒｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｆｏｒｍｏｄｅｌｉｎｇａｎｄｔｒａｉｎｉｎｇ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｏｆｈｅｌｉｃｏｐ⁃

ｔｅｒｔａｓｋｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｐｒｏｖｉｄｅｍｏｒｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ