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《北京工业大学研究生科技基金申请书》解析.doc

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基金编号: 北京工业大学第十四届研究生科技基金 项 目 申 请 书 项目名称: 有砟轨道扣件缺失检测的算法研究 负责人姓名: 王明玉 项目指导教师: 张新峰 申请日期: 2015年10月15日 申报类别: 申报层级: □哲学社会科学类 (一般项目 (自然科学类 □重点项目 □科技发明制作类 项目是否依托平台实训室 □是 (否 (实训室名称 ) 填 写 说 明 一、 填写申请书前请认真阅读《北京工业大学研究生科技基金章程》 二、本申请书所列内容必须实事求是,逐项认真填写,表达明确严谨。对于填写内容含糊不清的申请书,不予受理。 三、表内项目填写时一律用钢笔或打印,字迹要端正、清楚,此申报书可复制。 四、上报的申请书应用 A4纸打印,交学院研究生工作组。 五、研究年限原则上不超过一年。每项研究经费一般不超过元 六、指导教师为本项目的指导教师,需填写对本课题的研究意义、特色、创新性及课题成员完成课题的能力等进行评价; 七、申请书中的导师推荐意见请项目负责人的导师填写,内容包括本课题与导师在研课题是否重复,申请人能否有时间和精力完成本课题。 八、请向研究生工作部咨询学术学位学位 图像增强、缩小图像 钢轨 轨枕 去除多余背景 去除多余背景(只留中间位置) 2.识别方案: PCA(降维) 拟解决的关键问题 1.扣件定位准确,不受阴影和轨道的偏斜、图像中道砟和扣件自身缺失的影响。 2.缺失检测准确率提高。 3.尽可能使程序速度提高,增加实际应用的可能性。 项目特色 与 创新点 提出基于LBP特征和改进krisch的轨线检测算法。检测过程不受阴影、图像中的道砟和钢轨、轨枕的位置偏移无关。 定位过程中通过形态学、行投影,特殊区域提取扫描等减少算法的运行速度。确定轨线过程中采用行距限制、逐级合并、直线两点位置限制等方法对轨枕和钢轨采取合适的直线选取,以确保轨线的准确。 采用基于hog的svm识别扣件缺失,并探究基于多特征融合的svm识别算法。 预期成果形式、内容 及简介 中期考核成果 预期完成时间 预期成果名称 预期成果表现形式 (论文、实物、其它) 2015.10-- 2015.11 钢轨和轨枕的定位算法 其他 2015.11-- 2016.1 有砟轨道扣件定位算法实现 其他 2016.1-- 2016.3 对定位算法进行改进 发表相应论文 1~2 篇 简介: (1)定位算法需要考虑其对其他因素的影响是否成立。实现的效果及速度都是需要考虑的。要求对相关的准确度作统计。 (2)改进算法需要兼顾效果和速度,提高可用性。 结题考核成果 预期完成时间 预期成果名称 预期成果表现形式 (论文、实物、其它) 2016.3-- 2016.7 扣件缺失算法实现(基于hog) 其他 2016.7-- 2016.10 扣件缺失算法改进(融合其他特征) 发表相应论文1~2篇 简介: 扣件缺失检测是比较重要的环节,直接影响到系统精确度的高低。 本人承诺:本表所填内容真实可靠,本人愿意承担法律责任。 项目负责人签字: 年 月 日 四、项目进度安排 项目进度安排及 小组分工 第一阶段:对有砟轨道扣件的定位。(1)对扣件的钢轨和轨枕进行直线位置的确定,采用上述路线先对其进行一定角度的边缘提取,再直线检测和合并,找到钢轨和轨枕,求交点,画框,得到扣件的大体的位置。(2)最后在
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