数据处理和分析.ppt

第8章数据处理和分析本章主要内容01数据处理02数据分析03第8章数据处理和分析01本章学习目标02了解数据处理和分析的意义和要求；03掌握数据资料的审核、分组、编码的内容和方法；04了解调查数据汇总方法的种类；05了解图表表示汇总数据的种类；06掌握交叉列表分析中变量的确定方法；07掌握双变量交叉列表、三变量交叉列表的分析方法；08掌握最常用的综合指标计算及分析方法。第8章数据处理和分析数据处理数据处理的基本含义数据处理，即数据资料处理，是指根据市场调查任务的要求，把调查所收集到的各种原始数据资料进行整理，使之条理化、系统化，显示出能够反映现象总体特征的综合资料的工作过程。数据处理的内容对调查的数据资料进行审核；调查数据资料的排序、分类（分组）；调查数据资料的编码；调查数据资料的汇编及绘制图表。数据处理数据处理的要求和原则准确性全面性系统性及时性数据处理调查数据资料的审核内容数据资料的完整性数据资料的准确性数据资料的及时性数据资料的一致性数据处理ADBC接收核查问卷编辑检查采取相应处理措施调查数据资料审核的基本步骤数据处理数据处理调查数据资料的排序调查数据资料的排序是指把收集到的数据资料按照某一数量标志或指标数值的大小顺序重新排列。调查数据资料的分类（分组）数据资料分组是指根据市场调查任务的要求和事物本身的特点，按照一定的标准或标志将所调查的数据资料分为若干组成部分或类别的一种统计方法。数据资料分组的方法：事先分组事后分组01020304调查数据资料的编码编码的作用主要有：05将定性数据转化为定量数据，进行定量分析。编码就是将问卷信息（包括调查问题和答案）转化为统一设计的计算机可识别的代码，以便于对其进行数据整理与分析。减少数据录入和分析的工作量，提高工作效率。减少误差。06数据处理编码设计的内容01问卷的代码02变量的定义（名称、类型、位数、对应问题等）03取值的定义（范围、对应含义）等04数据处理编码设计的分类根据问卷结构的不同，可分为结构式问卷编码设计非结构式问卷编码设计。根据问卷中问题类型的不同，可分为封闭题编码设计半封闭题编码设计开放题编码设计。根据编码设计的时间与方法不同，可分为前设计编码后设计编码。数据处理编码及编码表的设计原则准确性便利性完整性标准化唯一性效率维护性数据处理调查数据的汇编汇编就是按照调查的目的和要求，对分组后的调查数据资料进行计算、汇总和编辑，使之成为能反映调查对象实际情况的系统、完整、集中、简明的信息资料。汇编方法手工汇总技术计算机数据处理技术数据处理01调查数据的图表02用图表表示数据资料更简单、易懂、直观、形象。03统计表04简单频数表和分组频数表05交叉表06统计图07曲线图08条形图09圆形图数据处理数据分析数据分析的含义数据分析是指根据调查目的，采用一定的数据分析方法，对通过调查并经过整理的数据资料进行分组、汇总、检验、计算和分析等，得到所调查现象的本质及规律，进而指导实践的过程。数据分析采用的方法主要是统计方法。交叉列表分析方法01交叉列表分析是同时将两个或两个以上具有有限类目数和确定值的变量，按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论。02交叉列表分析通俗、易懂、简便、易行。03许多市场调查与预测的数据处理分析可以依赖交叉列表分析方法得到解决。04数据分析01常用交叉列表分析方法03三变量交叉列表分析法02双变量交叉列表分析法数据分析综合指标分析法01综合指标分析法是根据一定时期的资料和数据，运用一系列综合指标对总体的各种数量特征进行分析的方法。综合指标的表现形式有总量指标、相对指标（包括动态相对指标）、平均指标等。02综合指标分析法可以说明总体的规模、水平、速度、效益、结构、比例关系等综合数量特征。03数据分析